# Opt State: OPT-IM-1 优化 lark-im（省 token 保成功率）

## Phase 记录

### ✅ Phase 1: Objective
进入 baseline：以现网 lark-im 文档为 Φ0，K=5 重复评测立噪声地板
做了什么:确认7项objective(省token保成功率/T1/全lark-im范围/K5/10轮stall3/σ1.0)并写objective.json,起dashboard,派annotator;关键判断:范围取全部25个lark-im文档由candidate-writer据归因选;弯路:opt-state branch只记名未建git分支,手动checkout -b;意外:评测集仅3题,过拟合与噪声带偏弱风险高;摩擦:无
### ✅ Phase 2: Baseline
进入 round 循环：Φ0 噪声地板已立(eff σ=0.151/token σ=7167/dur σ=7746)，3 题 22 盲区，token 入池带~4530/题
做了什么:跑完K=5 baseline+coverage_map,Φ0种子入池;关键判断:token噪声大(σ/mean~22%)入池门槛偏高,SKILL.md常驻是reach全集的最高杠杆;弯路:无;意外:22/25文件是盲区,reach会天然把候选限制到SKILL.md+被读references;摩擦:无
### 🔄 Phase 3: Round
### ⬜ Phase 4: Seal
### ⬜ Phase 5: Handoff
