## 快速决策
- 已知 spreadsheet URL / token 后，再进入 `sheets +info`、`sheets +read`、`sheets +find` 等对象内部操作。

## 核心概念

### 文档类型与 Token

飞书开放平台中，不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作（如添加评论、下载文件等）时，必须先获取正确的 `file_token`。

### 文档 URL 格式与 Token 处理

| URL 格式 | 示例                                                      | Token 类型 | 处理方式 |
|----------|---------------------------------------------------------|-----------|----------|
| `/docx/` | `https://example.larksuite.com/docx/doxcnxxxxxxxxx`    | `file_token` | URL 路径中的 token 直接作为 `file_token` 使用 |
| `/doc/` | `https://example.larksuite.com/doc/doccnxxxxxxxxx`     | `file_token` | URL 路径中的 token 直接作为 `file_token` 使用 |
| `/wiki/` | `https://example.larksuite.com/wiki/wikcnxxxxxxxxx`    | `wiki_token` | ⚠️ **不能直接使用**，需要先查询获取真实的 `obj_token` |
| `/sheets/` | `https://example.larksuite.com/sheets/shtcnxxxxxxxxx`  | `file_token` | URL 路径中的 token 直接作为 `file_token` 使用 |
| `/drive/folder/` | `https://example.larksuite.com/drive/folder/fldcnxxxx` | `folder_token` | URL 路径中的 token 作为文件夹 token 使用 |

### Wiki 链接特殊处理（关键！）

知识库链接（`/wiki/TOKEN`）背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。**不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token**，必须先查询实际类型和真实 token。

#### 处理流程

1. **使用 `wiki.spaces.get_node` 查询节点信息**
   ```bash
   lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
   ```

2. **从返回结果中提取关键信息**
   - `node.obj_type`：文档类型（docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote）
   - `node.obj_token`：**真实的文档 token**（用于后续操作）
   - `node.title`：文档标题

3. **根据 `obj_type` 使用对应的 API**

   | obj_type | 说明 | 使用的 API |
   |----------|------|-----------|
   | `docx` | 新版云文档 | `drive file.comments.*`、`docx.*` |
   | `doc` | 旧版云文档 | `drive file.comments.*` |
   | `sheet` | 电子表格 | `sheets.*` |
   | `bitable` | 多维表格 | `bitable.*` |
   | `slides` | 幻灯片 | `drive.*` |
   | `file` | 文件 | `drive.*` |
   | `mindnote` | 思维导图 | `drive.*` |

#### 查询示例

```bash
# 查询 wiki 节点
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
```

返回结果示例：
```json
{
   "node": {
      "obj_type": "docx",
      "obj_token": "xxxx",
      "title": "标题",
      "node_type": "origin",
      "space_id": "12345678910"
   }
}
```

### 资源关系

```
Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
    ├── obj_type: docx (新版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: doc (旧版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: sheet (电子表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: bitable (多维表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    └── obj_type: file/slides/mindnote
        └── obj_token (真实文档 token)

Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
    └── file_token (直接使用)
```

**操作流程（重要）：**

1. **create** — 创建筛选
   - 用于首次创建筛选
   - ⚠️ range 必须覆盖所有需要筛选的列（如 B1:E200）
   - 如果已有筛选存在，再用 create 会覆盖整个筛选

2. **update** — 更新筛选
   - 用于在已有筛选上添加/更新指定列的条件
   - 只需指定 col 和 condition，不需要 range

3. **delete** — 删除筛选

4. **get** — 获取筛选状态

**多列筛选示例：**

创建媒体名称(B列)和情感分析(E列)的双重筛选：

```bash
# 1. 删除现有筛选（如有）
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters delete \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}'

# 2. 创建第一个筛选，range 覆盖所有要筛选的列
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters create \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
  --data '{"col":"B","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"},"range":"<sheet_id>!B1:E200"}'

# 3. 添加第二个筛选条件
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters update \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
  --data '{"col":"E","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"}}'
```

**常见错误：**
- `Wrong Filter Value`：筛选已存在，需要先 delete 再 create
- `Excess Limit`：update 时重复添加同一列条件

### 单元格数据类型

接受二维数组的 shortcut（`+write`/`+append` 的 `--values`、`+create` 的 `--data`）中，每个单元格值支持以下类型。**公式、带文本链接、@人、@文档、下拉列表必须使用对象格式**，直接传字符串会被当作纯文本存储。

| 类型 | 写入格式 | 示例 |
|------|---------|------|
| 字符串 | `"文本"` | `"hello"` |
| 数字 | `数字` | `123`、`3.14` |
| 日期 | `数字`（自 1899-12-30 起的天数，需先设单元格日期格式） | `42101` |
| 链接（纯 URL） | `"URL 字符串"` | `"https://example.com"` |
| 链接（带文本） | `{"type":"url","text":"显示文本","link":"URL"}` | `{"type":"url","text":"飞书","link":"https://www.feishu.cn"}` |
| 邮箱 | `"邮箱字符串"` | `"user@example.com"` |
| **公式** | `{"type":"formula","text":"=公式"}` | `{"type":"formula","text":"=SUM(A1:A10)"}` |
| @人 | `{"type":"mention","text":"标识","textType":"email\|openId\|unionId","notify":false}` | `{"type":"mention","text":"user@example.com","textType":"email","notify":false}`（notify 可选，默认 false；仅在用户明确要求通知时设为 true） |
| @文档 | `{"type":"mention","textType":"fileToken","text":"token","objType":"类型"}` | `{"type":"mention","textType":"fileToken","text":"shtXXX","objType":"sheet"}` |
| 下拉列表 | `{"type":"multipleValue","values":[值1,值2]}` | `{"type":"multipleValue","values":["选项A","选项B"]}` |

**写入公式示例**：

```bash
# ✅ 正确：使用对象格式
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
  --values '[[{"type":"formula","text":"=SUM(C2:C5)"}]]'

# ❌ 错误：直接传字符串，会被存为纯文本
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
  --values '[["=SUM(C2:C5)"]]'
```

> **公式语法参考**：涉及 ARRAYFORMULA、原生数组函数、MAP/LAMBDA、日期差、Excel 公式改写等飞书特有规则时，先阅读 [`references/lark-sheets-formula.md`](references/lark-sheets-formula.md)。

**限制**：
- 公式支持 IMPORTRANGE 跨表引用（最多 5 层嵌套、每个工作表最多 100 个引用）
- @人仅支持同租户用户，单次最多 50 人
- 下拉列表需**先通过 `+set-dropdown` 配置下拉选项**，否则 `multipleValue` 写入会变成纯文本。值中的字符串不能包含逗号