# AI时代的最大误会：注意力不是你需要的一切

> **来源**：不懂经  
> **作者**：不懂经也叔的Rust  
> **发布日期**：2026-08-10  
> **原文链接**：https://mp.weixin.qq.com/s/U1r3V-mh3zoCBbjzTB_xTg

---

2017 年，Google 的几位研究者发表了一篇后来改变 AI 历史的论文，标题叫《Attention Is All You Need》。

这句话现在几乎成了 AI 时代的咒语，注意力就是你所需要的一切。

它听起来像一句哲学断言，甚至像某种修行口诀，但它最初说的是一件非常具体的技术问题：在处理语言序列时，机器不必像过去那样一个词接一个词地往后读，也不必依赖复杂的循环结构，而是可以通过 attention 机制，在整个上下文里判断不同词之间的关系，再给它们分配不同权重。

这就是 Transformer 架构的核心。今天的大语言模型、聊天机器人、代码生成工具、图像生成系统，背后都绕不开这场技术转向。

机器突然变得"像是在理解"，不是因为它拥有了人类意义上的意识，而是因为它学会了一种更有效的"看法"：在庞大的信息场里，判断什么和什么有关，什么应该被赋予更高权重。

而更早一些时候，另一个世界也在围绕注意力疯狂运转。社交媒体、短视频、推荐算法、广告系统、自媒体、个人 IP，都建立在一个共同前提上：谁能抓住注意力，谁就能获得流量、金钱、影响力和权力。

于是，注意力成了这个时代最拥挤的词。平台把它当作商业资源，AI 把它当作计算机制，自我管理系统把它当作生产力工具，普通人则每天抱怨自己的注意力越来越差。

这个时代从来没有这么迷恋过注意力，也从来没有这么误解过它。机器也许可以只需要注意力，但人不一样。

最近在《哈泼斯》杂志上看到一篇文章，其中提到西蒙娜·韦依的一句话，提供了关于注意力的另外一个视角，非常有启发，和大家分享下。

## 一、注意力经济把人变成资源

注意力经济最早的洞察并不复杂。美国经济学家赫伯特·西蒙在1997就说过，信息消耗的东西很明显，就是接收者的注意力。信息越丰富，注意力越贫困。

这句话在互联网时代几乎变成常识。过去，人类长期面对的是信息稀缺。知识被锁在书本、大学、图书馆、报纸和少数权威机构里。互联网出现之后，问题突然反过来了：信息多到无法处理，观点多到无法判断，刺激多到无法消化。

平台当然不会把这种状态理解成危机。对它来说，这是商业模式成立的前提。你的每一次点击、停留、滑动、转发、评论，都可以被记录、量化、建模，然后转化成广告系统和推荐系统的燃料。

平台关心的不是你是否理解了世界，而是你有没有留下来。它不需要你变得更清醒，只需要你持续刷下去。愤怒比平静更值钱，阴谋比常识更有传播力，极端比审慎更容易被推荐。

算法未必有邪恶意志，它只是忠实追逐一个指标：参与度。

这也是为什么很多人明明知道自己不该刷，却还是停不下来。问题不只是"自制力差"，而是你面对的系统，本来就是为了绕开你的自制力而设计的。它研究你的冲动、疲惫、孤独、愤怒和虚荣，然后在你最容易松动的地方点火。

更深一层，注意力经济并不满足于占用你的时间，它还会改变你的欲望。一个人每天被什么东西召唤，就会慢慢习惯被什么东西召唤。你反复看愤怒，愤怒就会成为理解世界的默认姿势。你反复看比较，比较就会成为理解自我的默认姿势。你反复看即时反馈，就会越来越难忍受没有回报的等待。

很多人说自己注意力差，其实真正变差的是欲望结构。他们不是单纯无法专注，而是越来越难对缓慢、复杂、无即时奖励的东西产生真实兴趣。浪费时间只是表层损耗，更麻烦的是，内在奖励系统已经被外部系统重新训练过了。

## 二、AI把注意力变成了计算机制

AI 进一步加深了这种误解。

在 Transformer 模型里，attention 是一种极其有效的数学机制。一个词被转换成向量之后，会和其他词发生关系。模型计算这些关系，再决定哪些信息应该被保留，哪些信息应该被弱化。它处理的是权重，是相关性，是上下文里的连接强度。

这套机制强大到改变了世界。它让机器可以在长文本里捕捉复杂关系，把相隔很远的信息连接起来，可以在生成下一个词之前，调动整个上下文。换句话说，AI 的 attention 让机器学会了如何在信息里分配重要性。

但人的注意力不只是这个东西。

机器的 attention 解决的是相关性问题，人的 attention 解决的是朝向问题。AI 可以知道一句话里哪些词彼此相关，却不知道一个痛苦的人为什么不能被轻轻带过。

AI 可以判断某段上下文里哪个信息最有用，却不知道什么值得一个人用一生去凝视。AI 可以生成关于善、爱、真理、信仰的漂亮段落，但没有任何东西会在它那里成为负担、承诺或命运。

这不是贬低 AI。相反，正因为 AI 在处理信息层面越来越强，我们才更需要区分两种完全不同的注意力：一种负责加工信息，另一种负责改变人。

今天的危险在于，我们正在用第一种注意力替代第二种注意力。我们越来越熟悉如何让 AI 处理资料、总结文章、提炼观点、生成方案。我们在提示词里告诉模型：请关注这些重点，请忽略那些噪音，请按照这个目标组织输出。看起来，我们变得更会使用注意力了。

可人的问题从来不只是"该把信息权重分配给谁"。人的问题还包括：我愿意被什么东西改变？

我们是否能面对一个不服务于我的真相？能不能长时间看着一件无利可图、无法炫耀、短期没有反馈的东西？

AI 可以帮我们加工世界，却不能替我们感受世界。

## 三、韦伊说的注意力，不是现代人理解的专注

我最近在 Harper's 杂志上看到一篇关于意志力的文章，其中提到法国思想家西蒙娜·韦伊的一句话，给了我很大启发。韦伊说，我们必须尝试用注意力，而不是意志，来疗愈自己的过错。

这句话很容易被读成一种心灵鸡汤，好像她是在说，不要太用力，要放松一点，要多觉察自己。这样理解有点浅了。

韦伊讲的"过错"，并不是日常小毛病，而更接近一种灵魂结构上的失序：成瘾、自我憎恨、信仰动摇、无法停止的自毁冲动，以及那些你明明知道不该做，却还是一遍遍回去做的事情。

Harper's 那篇文章的作者，年轻时曾长期酗酒，后来戒酒多年，又在中年时秘密复饮了将近一年。她也曾经离开自己成长于其中的基要主义信仰，后来又尝试成为天主教徒。她非常清楚酒精和某种宗教结构曾经如何伤害她，也非常清楚自己并不想再回到那些旧陷阱里。

问题是，仅仅知道并没有用。

她真正面对的并不是无知，而是意志的分裂。我们很多人都是如此。

她不是不知道什么是好，也不是完全不想变好。恰恰相反，她太想变好了。她想要清醒，也想要消失；想要自由，也想要被某种熟悉的东西吞没；想要一条更好的生活，也想要旧陷阱里那种已经知道结局的安慰。

现代人处理这类问题，第一反应通常是意志力。我要戒掉，要控制，要战胜自己，要变成更好的人。这套语言听起来积极，背后却隐藏着一个危险结构：它把人理解成一个可以被自我管理系统修好的项目。

如果失败，那就是你执行不够。如果复发，那就是你意志太弱。如果做不到，那就是你还不够想要。可是，很多最深的失败，恰恰发生在一个人非常想变好的时候。失败不是因为欲望太少，而是因为欲望太多，方向太乱，自我内部同时站着几个发号施令的人。

所谓意志薄弱，很多时候不是匮乏，而是过剩。

你想喝酒，也想戒酒。你想刷手机，也想成为一个深度阅读的人。你想获得即时刺激，也想拥有长期作品。你想逃避现实，也想成为一个能承担现实的人。

这个时候，如果继续用意志力解决问题，就像让一支分裂的军队继续打内战。你越用力，消耗越大；你越想赢，越证明那场战争还在继续。

韦伊提供的不是另一种更高效的控制术。她不是问你如何战胜欲望，而是问你能不能学会欲望别的东西。

## 四、注意力不是用力，而是等待

这就进入了韦伊所谓注意力最难理解的部分。韦伊说的 attention，不是今天商业社会讲的 focus。

Focus 属于生产力语言。它关心你能不能排除干扰、完成任务、提高效率，把一个小时变成更高产出的一个小时。韦伊说的 attention 更接近一种等待，一种把自我放低的姿态，一种不急着索取、不急着占有、不急着把对象变成工具的能力。

她在谈学习时说，学业真正的目的，不只是拿高分、通过考试、赢得成功，而是训练一种注意力。解一道几何题，本身未必多么神圣，但它可以训练一个人面对真理时的姿势：耐心、谦卑、持续、不走捷径。

这和我们今天对学习的理解几乎相反。今天的学习越来越像信息提取。读一本书，是为了提炼观点；听一门课，是为了拿到方法；看一篇文章，是为了获得谈资。甚至连哲学和宗教，也很容易被处理成更高级的自我优化材料。

我读韦伊，是为了缓解焦虑；学冥想，是为了提高效率；研究信仰，是为了获得内在稳定；训练注意力，是为了工作表现更好。

这样做的问题不在于功利，人当然可以有功利目标。问题在于，当你总是把一切东西变成"对我有什么用"，你就永远无法真正注意它。

你只是在使用它。

韦伊意义上的注意力，恰恰要求人暂时停止这种使用冲动。看一件事，不是为了马上提炼方法；面对一个人，不是为了迅速归类；读一句话，不是为了把它变成社交媒体上的金句。你只是看着它，等着它，让它以自己的样子出现。

这很难做到，因为人的自我天然会投射、解释、占有、辩护。我们看见一个人受苦，马上想把他放进某个类别：弱者、失败者、受害者，或者活该如此的人。我们看见一个观点，马上判断它是否支持自己原来的立场。我们看见一段经历，马上问它能不能转化成自己的素材。

我们的自我太勤奋了，它永远停不下来。它总是在世界出现之前，抢先把世界改写成自己的版本。韦伊说的注意力，就是让这个自我退后一步。

## 五、注意力改变的不是行为，而是欲望的方向

这也解释了为什么注意力能疗愈过错。它并不是直接修正行为，而是改变欲望的方向。

一个人无法靠命令自己喜欢某个东西，来真的喜欢上它。你不能靠意志力爱一个人，不能靠意志力相信上帝，不能靠意志力拥有创造力，也不能靠意志力从成瘾里彻底出来。你可以命令身体做事，比如把手放在桌上、站起来、关掉手机、删除 App，但你很难命令灵魂转向。

灵魂需要被吸引。

注意力真正发生作用的地方就在这里。你长期看向什么，什么就会在你的内在世界里获得重量。你每天回到什么，什么就会慢慢塑造你的欲望。你持续凝视什么，什么就会成为你判断世界的中心。

平台知道这一点，所以它不断让你看向刺激。广告系统知道这一点，所以它不断让你看向缺失。AI 产品知道这一点，所以它不断让你看向更快、更顺、更轻松的答案。韦伊也知道这一点，但她把这个机制从商业和控制那里夺了回来。

她说，如果我们把心智转向善，久而久之，整个灵魂会被它吸引。这句话不适合被理解成鸡汤，它更像一种严酷的现实主义。

人不是抽象地变好。人是通过每天看向某些东西，慢慢变成会被那些东西吸引的人。

如果你每天看的是热点，你会变成即时反馈机器。如果你每天看的是排名，你会变成攀比装置。如果你每天看的是流量，你会开始相信只有被看见的东西才存在。

反过来也一样。如果你每天看向复杂而诚实的文本，你会慢慢长出承受复杂的能力。如果你每天看向真实的人，而不是人设和标签，你会慢慢恢复同情。如果你每天看向一种比自我更大的秩序，你会慢慢不再把自己的情绪当成宇宙中心。

注意力不是中性的，它会把你带向某个地方。

## 六、AI 时代真正危险的，是注意力被降级

很多人说 AI 和短视频让人注意力下降。这个说法没错，但还不够深刻。

短视频、即时消息、社交媒体、无限刷屏，确实在把人的认知系统切成碎片。很多人已经很难完整读完一本书，很难独自想一个问题超过半小时，也很难忍受没有反馈的空白。

但更深的危机不是注意力变短，而是注意力被降级了，从人的维度降到了机器的维度。

它被降级成一种可计量资源：停留时长、完播率、点击率、互动率。它被降级成一种计算机制：query、key、value、权重分配、上下文窗口。它被降级成一种生产力技巧：番茄钟、深度工作、信息节食、专注训练。

这些东西都有价值，但它们都没有碰到韦伊关心的核心。她关心的不是你能不能盯住一个任务，而是你能不能让世界摆脱你的投射；不是你能不能排除干扰，而是你能不能把自己从中心位置挪开；不是你能不能更有效率地处理信息，而是你能不能被真理、善和他人重新教育。

这也是为什么注意力和意志力的差别如此关键。意志力的姿态是控制，注意力的姿态是接受。控制当然必要，没有控制，人会被冲动拖走。

可如果一个人的全部生活都建立在控制上，他会变得越来越硬，也越来越脆，非常容易崩溃和猝死。因为他始终把自己放在操作者的位置上：要管理欲望，要优化人生，要提高认知，要升级系统，最终我要成为更好的版本。

这套语言听起来很现代，底层却充满紧张。它让人永远像一个正在维修自己的工程师。韦伊让我们看到另一种可能：人也可以不是项目。人可以被某种东西吸引、等待、改变。

## 七、真正的注意力，是选择被什么改变

Harper's 那篇文章里有一个很好的细节。作者把韦伊那句话写在一张索引卡上，贴在书桌上方。她每天坐下来工作时都会看见它。起初，她以为只要看得足够久，就会突然理解，好像某种神秘的知识会从纸片里渗进灵魂。

后来她意识到，真正发生的也许不是理解。她是在调校自己的心智。

这个转变很微妙。现代人对理解有一种强烈占有欲。我们读一篇文章，就想提炼核心观点；读一本书，就想拿到思维模型；遇到一句深刻的话，就想马上把它变成可转述、可应用、可展示的东西。一旦理解完成，这件东西就被归档了。我们拥有了它，也结束了它。

韦伊式注意力恰恰相反。它不是马上把一句话吃掉，而是允许一句话长期悬在自己面前，不急于结案，不急于蒸馏成方法，也不急于证明自己已经懂了。

有些真理不是用来快速理解的，它们需要被反复返回。在一次次返回里，你不是获得了更多新信息，而是让同一个已经知道的真理，慢慢进入身体、欲望和行动。

这也是今天 AI 最难替代的部分。AI 可以总结韦伊，可以解释注意力，可以生成一篇关于注意力的文章，甚至可以模仿一个人沉思的语气。但它不能替你日复一日地回到那张索引卡前，不能替你在想逃跑的时候继续看着它，不能替你经历那种缓慢、无用、没有观众的调校。

这件事必须由人自己完成，因为只有人会被自己看见的东西改变。

AI 时代关于注意力的最大误会，不是我们低估了注意力，而是我们太高估了一种低版本的注意力。

我们以为只要能分配权重，就是智能；只要能抓住眼球，就是影响力；只要能保持专注，就是深度；只要能管理时间，就是掌控人生。

这些都只触及注意力的外壳。

更高版本的注意力，是一个人愿意把自己暴露在某种真实面前，并且不急着逃走。这在今天越来越稀缺，因为我们的环境鼓励一切东西迅速转化：转化成观点，转化成内容，转化成流量，转化成方案，转化成收益，转化成个人成长的证据。

真正的注意力常常没有这么快的回报。它更像等待，像守夜，像坐在一扇迟迟不开的门前。也像每天看同一句话，直到某一天发现，不是你理解了它，而是它终于改变了你想要什么。

机器也许真的只需要 attention。

但人不一样。人还需要知道，自己的注意力应该献给什么，自己要成为什么样的人。【懂】
