commit 68e22c53867feb7d026f6e1222f89f677d17f0ed Author: arno Date: Thu Apr 9 09:23:16 2026 +0800 docs: 初始化技术知识库和资料目录 - 添加金鹏、containerd、声纹模型等技术知识文档 - 添加相关参考资料和图片素材 diff --git a/知识/Kubernetes.md b/知识/Kubernetes.md new file mode 100644 index 0000000..7691529 --- /dev/null +++ b/知识/Kubernetes.md @@ -0,0 +1,420 @@ +# Kubernetes + +## 安装 Kubernetes + +### 更新系统并安装依赖 + +```bash +# 更新系统并安装依赖 +sudo apt-get update +sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg + +# 临时关闭 +sudo swapoff -a + +# 永久禁用：编辑 /etc/fstab 文件，注释掉 swap 相关的行 +# 找到类似下面这行，在行首加上 # +# /swap.img none swap sw 0 0 +sudo sed -i 's/\/swap.img/#\/swap.img/g' /etc/fstab + +# 关闭防火墙（生产环境建议配置规则） +sudo ufw disable + +# 禁用 SELinux（如已安装） +sudo setenforce 0 +sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config + +# 配置主机名和 hosts 文件 (可选，但强烈推荐) +sudo hostnamectl set-hostname k8s-master + +# 配置系统参数 +cat < /dev/null + +# 安装kubelet/kubeadm/kubectl +sudo apt update + +# 取消保持状态 +sudo apt-mark unhold kubelet kubeadm kubectl + +# 安装最新版本 +sudo apt install -y kubelet kubeadm kubectl + +# 锁定版本（避免自动升级） +sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl +``` + +### 将镜像文件保存到指定的路径（可选） + +```bash +# 停止服务 +sudo systemctl stop containerd +sudo systemctl stop kubelet + +# Generate default containerd config +sudo mkdir -p /etc/containerd +sudo containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml + +# Edit the config to enable SystemdCgroup +sudo mkdir -p /data/containerd/root + +# 修改 containerd 服务的默认存储路径 +sudo sed -i 's/root = "\/var\/lib\/containerd"/root = "\/data\/containerd\/root"/' /etc/containerd/config.toml + +# 迁移现有数据 +sudo rsync -avz /var/lib/containerd/ /data/containerd/root/ +sudo mv /var/lib/containerd /var/lib/containerd-bak + +sudo systemctl daemon-reload +sudo systemctl start containerd +sudo systemctl enable containerd +sudo systemctl start kubelet +sudo systemctl status containerd +``` + +### 配置镜像加速 + +```bash +# 注意：配置镜像加速器 +# k8s、crictl 可以使用 config.toml 中的镜像配置 +# ctr 需要指定 --hosts-dir +# config_path 和 plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors 是互斥的，只能配置一个，优先使用 config_path + +# 配置镜像加速器配置文件路径 +# [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry] +# config_path = " +# ... +# [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors] +# [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"] +# endpoint = ["https://docker.m.daocloud.io"] + +# 启用 SystemdCgroup +sudo sed -i 's/SystemdCgroup = false/SystemdCgroup = true/' /etc/containerd/config.toml +# 配置镜像加速器配置文件路径 +sudo sed -i 's/registry.k8s.io\/pause:3.8/registry.aliyuncs.com\/google_containers\/pause:3.9/' /etc/containerd/config.toml + +# 创建配置文件 +sudo mkdir -p /etc/containerd/certs.d/docker.io +sudo tee /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml << EOF +server = "https://docker.io" + +[host."https://docker.m.daocloud.io"] + capabilities = ["pull", "resolve"] + +[host."https://docker.m.daocloud.io/library"] + capabilities = ["pull", "resolve"] +EOF +sudo mkdir -p /etc/containerd/certs.d/registry.k8s.io +sudo tee /etc/containerd/certs.d/registry.k8s.io/hosts.toml << EOF +server = "https://registry.k8s.io" + +[host."https://k8s.m.daocloud.io"] + capabilities = ["pull", "resolve"] +EOF + +# 在 config.toml 中启用镜像加速器 +# 源站 --> 替换为 +# https://github.com/DaoCloud/public-image-mirror +# docker.elastic.co --> elastic.m.daocloud.io +# docker.io --> docker.m.daocloud.io +# gcr.io --> gcr.m.daocloud.io +# ghcr.io --> ghcr.m.daocloud.io +# k8s.gcr.io --> k8s-gcr.m.daocloud.io # k8s.gcr.io 已被迁移到 registry.k8s.io +# registry.k8s.io --> k8s.m.daocloud.io +# mcr.microsoft.com --> mcr.m.daocloud.io +# nvcr.io --> nvcr.m.daocloud.io +# quay.io --> quay.m.daocloud.io +# registry.ollama.ai --> ollama.m.daocloud.io # 实验内测中 +[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors] + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.elastic.co"] + endpoint = ["https://elastic.m.daocloud.io"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"] + endpoint = ["https://docker.m.daocloud.io"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io/library"] + endpoint = ["https://docker.m.daocloud.io/library"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."gcr.io"] + endpoint = ["https://gcr.m.daocloud.io"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."ghcr.io"] + endpoint = ["https://ghcr.m.daocloud.io"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."k8s.gcr.io"] + endpoint = ["https://k8s-gcr.m.daocloud.io"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."registry.k8s.io"] + endpoint = ["https://k8s.m.daocloud.io"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."mcr.microsoft.com"] + endpoint = ["https://mcr.m.daocloud.io"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."nvcr.io"] + endpoint = ["https://nvcr.m.daocloud.io"] + + [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."quay.io"] + endpoint = ["https://quay.m.daocloud.io"] + +# 检查配置是否生效 +sudo systemctl restart containerd +sudo systemctl status containerd +sudo containerd config dump | grep -A 5 'plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry' +sudo ctr plugins ls | grep -i cri +# io.containerd.grpc.v1 cri linux/amd64 ok +``` + +## 初始化 Kubernetes 集群 + +```bash +# 拉取镜像 +sudo kubeadm config images pull \ + --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers \ + --kubernetes-version=v1.28.15 + +sudo ctr -n k8s.io image ls + +# # 拉取一个测试镜像 +# sudo ctr images pull --hosts-dir "/etc/containerd/certs.d" docker.io/calico/cni:v3.28.0 +# sudo ctr -n k8s.io image pull --hosts-dir "/etc/containerd/certs.d" registry.k8s.io/pause:3.9 +# # 检查新目录的磁盘使用情况 +# sudo du -sh /data/containerd + +# Restart containerd +sudo systemctl restart containerd + +sudo ctr version + +# 通过阿里云获取镜像文件 +sudo ctr images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 +sudo ctr images tag registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1 + +sudo ctr images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0 +sudo ctr images tag registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0 registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0 + +sudo ctr images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.15 +sudo ctr images tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.15 registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.15 + +sudo ctr images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.15 +sudo ctr images tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.15 registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.15 + +sudo ctr images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.15 +sudo ctr images tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.15 registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.15 + +sudo ctr images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.15 +sudo ctr images tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.15 registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.15 + +sudo ctr images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/registry.k8s.io/pause:3.9 +sudo ctr images tag registry.aliyuncs.com/google_containers/registry.k8s.io/pause:3.9 registry.k8s.io/pause:3.9 + +#获取本机内网IP +ip addr show eth0 +# 192.168.0.196 + +# 初始化集群 +sudo kubeadm init \ + --apiserver-advertise-address=192.168.0.196 \ + --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers \ + --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 \ + --kubernetes-version=v1.28.15 + +# 配置kubectl（普通用户） +mkdir -p $HOME/.kube +sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config +sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config + +# 设置环境变量（永久设置） +echo "export KUBECONFIG=$HOME/.kube/config" >> ~/.bashrc +source ~/.bashrc + +# 检查节点状态 +kubectl get nodes +kubectl get pods -A +kubectl get pods --all-namespaces +# 如果你還沒有安裝 CNI，你很可能會看到 coredns 的 Pods 處於 Pending (等待中) 狀態。 +kubectl cluster-info + +# Then install a CNI plugin (e.g., Calico): +sudo ctr images pull --hosts-dir "/etc/containerd/certs.d" docker.io/calico/cni:v3.27.0 +sudo ctr images pull --hosts-dir "/etc/containerd/certs.d" docker.io/calico/node:v3.27.0 +sudo ctr images pull --hosts-dir "/etc/containerd/certs.d" docker.io/calico/kube-controllers:v3.27.0 + +# 安装 Calico 网络插件 +# 方式一： +wget https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.0/manifests/tigera-operator.yaml +wget https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.0/manifests/custom-resources.yaml + +kubectl create -f ./tigera-operator.yaml +kubectl create -f ./custom-resources.yaml + +# 方式二： +wget https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.0/manifests/calico.yaml +kubectl apply -f ./calico.yaml + +# 查看 Calico 插件的 Pods 是否正常运行 +watch -n 1 kubectl get pods -A +kubectl describe pod calico-node-4q9kh -n kube-system + +# 配置 crictl 让其使用 containerd 作为运行时 +sudo tee /etc/crictl.yaml << EOF +runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock +image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock +timeout: 10 +debug: false +EOF + +# 检查配置是否生效 +sudo crictl info +sudo crictl pull docker.io/library/mysql:8 +sudo crictl images + +# 通过 crictl 获取镜像文件 +sudo crictl pull registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1 +sudo crictl pull registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0 +sudo crictl pull registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.15 +sudo crictl pull registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.15 +sudo crictl pull registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.15 +sudo crictl pull registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.15 +sudo crictl pull registry.k8s.io/pause:3.9 +``` + +### 设置集群单节点可以使用 + +```bash +# 重要：设置集群单节点可以使用，否则服务由于不能分配到资源，不能正常启动 +kubectl describe node arno | grep Taints +# 你可以直接使用節點的角色來移除，或者指定節點名稱 +# --all 會對所有擁有該角色的節點生效，在單節點環境中很方便 +kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/control-plane- +# 再次检查 +kubectl describe node arno | grep Taints +``` + +### 测试功能 + +```bash +# 测试 +kubectl create deployment nginx-test --image=nginx +kubectl get pods +kubectl expose deployment nginx-test --type=NodePort --port=80 +kubectl get services +curl http://localhost:30209 +``` + +### 修改 containerd 以指定组的权限来运行 + +```bash +# 让 containerd 以指定组的权限来运行 +sudo groupadd containerd +sudo usermod -aG containerd $USER +getent group containerd +# containerd:x:1002:arno + +# 修改 /etc/containerd/config.toml 以下内容 +[grpc] + address = "/run/containerd/containerd.sock" + uid = 0 + gid = 1002 + +# 重启服务 +sudo systemctl restart containerd + +# 查看是否生效 +newgrp containerd +ls -l /run/containerd/containerd.sock +crictl images +``` + +## Deployment、StatefulSet 和 DaemonSet 的区别 + +`Deployment`、`StatefulSet` 和 `DaemonSet` 是三种最常用的应用部署控制器，但它们的设计目标和适用场景完全不同。 + +简单来说： + +- **Deployment**：用于部署**无状态应用**，核心是“随意扩缩、随意替换”。 +- **StatefulSet**：用于部署**有状态应用**，核心是“身份唯一、顺序稳定”。 +- **DaemonSet**：用于确保**每个节点上都运行一个副本**，核心是“节点覆盖、常驻运行”。 + +下面我们用一个更生动的比喻，然后进行详细的技术对比。 + +### 核心比喻：公司员工安排 + +想象一下你要为一个新公司安排三种不同类型的员工： + +- **Deployment (客服团队)** + - **特点**：团队里有10个客服人员。他们每个人都做完全一样的工作，没有名字，只有工号（比如 `客服-A`, `客服-B`）。客户打进电话，随便接给谁都行。 + - **扩缩容**：业务忙了，老板说：“客服加到20人！” 于是就新招10个一模一样的人。业务闲了，就随便裁掉几个，剩下的继续工作，不受影响。 + - **替换**：某个客服（Pod）生病请假了（挂了），公司会立刻招一个新人来顶替他的位置，保证总人数不变。这个新人是全新的，和之前那个没任何关系。 + - **核心**：员工之间**可随意替换**，不关心具体是哪个人，只关心总人数。 + +- **StatefulSet (管理层团队)** + - **特点**：公司有CEO、CTO、CFO三位高管。他们每个人都有**唯一的身份和职责**。CEO的位子只能是CEO，不能随便换成CTO。 + - **身份和顺序**：他们的职位是固定的 (`ceo-0`, `cto-1`, `cfo-2`)。招聘时必须按顺序来：先招CEO，CEO到位了再招CTO，最后招CFO。离职时也得按相反顺序来，保证权力平稳交接。 + - **专属资源**：每个人都有自己**专属的办公室和电脑**（稳定的存储和网络标识）。即使CEO离职了，新来的CEO也会接管原来的办公室和电脑，里面的文件资料都在。 + - **核心**：每个成员**身份唯一、不可替代**，并且有严格的顺序和专属资源。 + +- **DaemonSet (安保/保洁团队)** + - **特点**：公司有3层楼，老板要求**每一层楼都必须有一个保安和一个保洁员**。 + - **节点绑定**：公司新租了一层楼（增加一个Node），就必须自动为这层楼配一个保安和保洁（自动部署一个Pod）。如果退租一层楼（移除一个Node），这层楼的保安和保洁也就自动撤离了。 + - **数量**：团队总人数不固定，取决于楼层（Node）的数量。你不能说“我要5个保安”，你只能说“每层楼都要有保安”。 + - **核心**：确保**每个单元（Node）上都有一个副本**，用于执行该单元的特定任务（如监控、日志收集）。 + +--- + +### 详细技术对比表 + +| 特性 | Deployment | StatefulSet | DaemonSet | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| **核心用途** | 管理**无状态**应用。 | 管理**有状态**应用。 | 在集群中**每个（或部分）节点**上运行一个 Pod 副本。 | +| **Pod 身份** | Pod 是**可互换的（Fungible）**，没有唯一身份。Pod 名称是随机的，如 `myapp-deploy-random-string`。 | Pod 拥有**稳定且唯一的身份**。Pod 名称是**有序且可预测的**，如 `web-0`, `web-1`。 | Pod 名称包含节点名，如 `fluentd-abc12`，但身份不重要，重要的是它所在的节点。 | +| **网络** | 所有 Pod 共享一个 Service IP。Pod 自身的 IP 和主机名在重启后会改变。 | 每个 Pod 拥有**稳定的、唯一的网络标识**（DNS 条目），如 `web-0.svc.cluster.local`。重启后不变。 | Pod 使用所在节点的网络，通常配置 `hostPort` 或 `hostNetwork`。 | +| **存储** | 通常使用共享存储（如 ReadWriteMany）或不使用持久化存储。所有副本共享同一个 PVC。 | 每个 Pod 副本拥有**自己独立的、持久化的存储卷（PVC）**。Pod `web-0` 始终绑定 `pvc-web-0`。 | 通常直接访问节点的文件系统，或使用 `hostPath` 卷来读写节点上的数据。 | +| **伸缩与部署** | **并行、无序**。可以一次性创建或删除多个副本。支持滚动更新（Rolling Update）。 | **有序、串行**。部署、扩容、缩容、更新都按 Pod 序号（0, 1, 2...）**顺序执行**。 | **自动**。当一个新节点加入集群时，DaemonSet 会自动在该节点上部署一个 Pod。节点移除时，Pod 也被回收。 | +| **`replicas` 字段** | **需要**。用户明确指定需要运行的 Pod 数量。 | **需要**。用户明确指定需要运行的 Pod 数量。 | **不需要**。Pod 的数量由匹配 `nodeSelector` 的节点数量决定。 | +| **适用场景** | - Web 服务器 (Nginx, Apache)
- API 网关
- 无状态的微服务 | - 数据库 (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
- 消息队列 (Kafka, RabbitMQ)
- 分布式文件系统 (Zookeeper) | - 日志收集器 (Fluentd, Logstash)
- 监控代理 (Prometheus Node Exporter, Datadog Agent)
- 网络插件 (Calico, Flannel)
- 存储插件 (Ceph, GlusterFS) | + +--- + +### 如何选择？ + +你可以通过问自己以下几个问题来决定使用哪一个： + +- **我的应用需要在集群的每个节点上都运行一个实例吗？** + - **是** -> 使用 **DaemonSet**。 (例如，为了从每个节点收集日志) + +- **我的应用需要稳定的网络标识（固定的DNS名）或每个实例需要独立的持久化数据吗？** + - **是** -> 使用 **StatefulSet**。 (例如，部署一个主从复制的数据库，每个节点的数据都不能丢失) + +- **以上都不是？我的应用是无状态的，可以随意创建和销毁，而不用担心数据丢失或实例身份吗？** + - **是** -> 使用 **Deployment**。 (这是最常见的情况，例如部署一个网站后端服务) + +掌握这三者的区别，你就掌握了在 Kubernetes 中部署不同类型应用的核心武器。 diff --git a/知识/containerd.md b/知识/containerd.md new file mode 100644 index 0000000..890f4f1 --- /dev/null +++ b/知识/containerd.md @@ -0,0 +1,143 @@ +# containerd + +## 安装 containerd & runc + +### 更新系统并安装依赖 + +```bash +# 更新系统并安装依赖 +sudo apt update && sudo apt upgrade -y +sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg + +# 临时关闭 +sudo swapoff -a + +# 永久禁用：编辑 /etc/fstab 文件，注释掉 swap 相关的行 +# 找到类似下面这行，在行首加上 # +# /swap.img none swap sw 0 0 +sudo sed -i 's/\/swap.img/#\/swap.img/g' /etc/fstab +sudo cat /etc/fstab + +# 关闭防火墙（生产环境建议配置规则） +sudo ufw status +sudo ufw disable + +# 禁用 SELinux（如已安装） +sudo setenforce 0 +sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config + +# 配置主机名和 hosts 文件 (可选，但强烈推荐) +sudo hostnamectl set-hostname agent + +# 配置系统参数 +cat < /data/nginx/html/index.html << 'EOF' +hello world ! +EOF +sudo cat > /data/nginx/nginx.conf << 'EOF' +user www-data; +worker_processes auto; +pid /run/nginx.pid; +error_log /var/log/nginx/error.log; +include /etc/nginx/modules-enabled/*.conf; + +events { + worker_connections 768; +} + +http { + sendfile on; + tcp_nopush on; + types_hash_max_size 2048; + resolver 8.8.8.8 8.8.4.4 valid=300s ipv6=off; + include /etc/nginx/mime.types; + default_type application/octet-stream; + ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2 TLSv1.3; # Dropping SSLv3, ref: POODLE + ssl_prefer_server_ciphers on; + access_log /var/log/nginx/access.log; + gzip on; + include /etc/nginx/conf.d/*.conf; + include /etc/nginx/sites-enabled/*; +} +EOF +sudo ctr run \ + -d \ + --net-host \ + --mount type=bind,src=/data/nginx/cert,dst=/etc/nginx/cert,options=rbind \ + --mount type=bind,src=/data/nginx/conf.d,dst=/etc/nginx/conf.d,options=rbind \ + --mount type=bind,src=/data/nginx/nginx.conf,dst=/etc/nginx/nginx.conf,options=rbind \ + --mount type=bind,src=/data/nginx/html,dst=/usr/share/nginx/html,options=rbind \ + docker.io/library/nginx:latest \ + nginx +curl localhost +sudo ctr t exec --exec-id my1 nginx bash +``` diff --git a/知识/声纹模型.md b/知识/声纹模型.md new file mode 100644 index 0000000..ffa773a --- /dev/null +++ b/知识/声纹模型.md @@ -0,0 +1,99 @@ +# 声纹模型 + +## 开源 + +### VoxCeleb + +- 概述 + - VoxCeleb是一个用于大规模语音识别的开源数据集和预训练模型，包含了来自成千上万人的语音样本。它支持基于深度学习的声纹识别。 +- 优点 + - 大量的训练数据支持，能够支持多种语言。 + - 免费且容易获取，可以用于研究和开发。 + - 可在不同硬件环境下运行，具有很好的灵活性。 +- 缺点 + - 需要强大的计算资源来训练和运行，尤其是在进行大规模识别时。 + - 如果没有专门的专业知识，可能会面临调优模型和技术难题。 + +### Kaldi + +- 概述 + - Kaldi是一个开源的语音识别工具包，广泛用于语音处理研究。它支持多种语音识别任务，包括声纹识别。 +- 优点 + - 提供丰富的功能，灵活且模块化，适用于多种语音处理任务。 + - 经过业界验证，功能强大，支持复杂的深度学习模型。 + - 社区活跃，提供了丰富的文档和示例代码。 +- 缺点 + - 配置复杂，需要一定的学习成本。 + - 对于没有语音处理背景的人来说，使用上可能存在困难。 + +### DeepSBD (Deep Speaker Identification) + +- 概述 + - DeepSBD是一个开源的深度学习声纹识别项目，它通过卷积神经网络（CNN）来进行声纹识别。 +- 优点 + - 简单易用，适合新手入门。 + - 基于现代深度学习框架（如TensorFlow），兼容性好，易于集成。 + - 高准确度，适合大规模应用。 +- 缺点 + - 相较于更复杂的框架，它的功能可能不够全面，适用性有限。 + - 训练数据集较小，可能需要自定义扩展训练集。 + +### pyAudioAnalysis + +- 概述 + - pyAudioAnalysis是一个Python库，用于音频分析，包括语音和音频分类。它支持声纹识别模型，但不是专门为此而设计。 +- 优点 + - 功能广泛，支持音频特征提取、分类、聚类等多种音频分析任务。 + - 使用Python开发，集成和部署方便。 +- 缺点 + - 声纹识别的效果可能不如专门的声纹识别系统。 + - 对于大规模数据集的支持和训练性能有限。 + +## 非开源 + +### Microsoft Azure Cognitive Services (Speaker Recognition) + +- 概述 + - 微软的Azure提供了一个完整的声纹识别API，支持多种语言，能够通过声纹进行身份验证。 +- 优点 + - 高度集成、易于使用，支持快速部署。 + - 云端服务，避免了本地计算资源的负担。 + - 高度可靠，微软提供支持和维护。 +缺点 + - 需要付费，根据使用量计费，长期使用成本较高。 + - 依赖于云服务，需要稳定的网络连接。 + - 不适合需要完全私密处理的场合。 + +### Google Cloud Speech-to-Text + Voice Match + +- 概述 + - Google的云语音服务也提供了声纹识别功能，通过其“Voice Match”技术，识别和验证语音身份。 +- 优点 + - 精度高，基于Google强大的语音识别技术。 + - 支持多种设备和平台，易于集成。 +- 缺点 + - 云端服务，费用较高，特别是大规模部署时。 + - 对于用户隐私可能存在一定的风险，尤其在数据传输和存储上。 + +### Amazon Web Services (AWS) - Amazon Polly & Amazon Rekognition + +- 概述 + - AWS提供语音识别和声纹验证服务，利用Amazon Polly进行语音合成，Amazon Rekognition用于身份识别。 +- 优点 + - AWS强大的基础设施和全球化支持。 + - 支持多种语言，API简单易用。 + - 集成度高，可以与其他AWS服务配合使用。 +- 缺点 + - 付费方式与使用量相关，可能会导致高额的运营成本。 + - 数据存储在AWS服务器上，可能不适合非常注重隐私的项目。 + +### iFlytek Voiceprint Recognition + +- 概述 + - 科大讯飞提供的声纹识别解决方案，广泛应用于中国市场。 +- 优点 + - 性能优秀，特别在中文语音识别方面具有很高的准确率。 + - 专业化的技术支持和服务，适用于各种行业应用。 +- 缺点 + - 面向中国市场，国际化支持较弱。 + - 同样依赖云端服务，存在隐私和数据安全问题。 diff --git a/知识/金鹏.md b/知识/金鹏.md new file mode 100644 index 0000000..48c6ba9 --- /dev/null +++ b/知识/金鹏.md @@ -0,0 +1,1681 @@ +# 文章分享 金鹏 + +- [文章分享](https://ai.szis.com.cn/new-article) +- 图片格式 + - 列表 + - 395 x 226 + - 790 x 452 + - 内页 + - 471 x 269 + - 942 x 538 + - 180 x 138 + - 360 x 276 + - 540 x 414 + +## 2026-04-10 + + +## 2026-03-20 + +- [人智协同常见问题](https://ai.szis.com.cn/media/images/2026/03/26/2026-03-27_snEVA4Q.pdf) + - ![-](./金鹏/20260327/20260327-004.png) + - ![-](./金鹏/20260327/20260327-003.png) + - ![-](./金鹏/20260327/20260327-001.png) + - ![-](./金鹏/20260327/20260327-002.png) + - 深圳新思 + - 各尽所能，各取所需 + - [专家解读——词元（token）](https://mp.weixin.qq.com/s/s4z2-11jnW_y-57hGLjBuA) + - [一张图拆解OpenClaw的Agent核心设计](https://aiorang.com/article/kemOhnB.html) + - [阿里：深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（上）](https://mp.weixin.qq.com/s/wVcItgqsCiwl9-PZ56z27w) + - [阿里：深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）](https://mp.weixin.qq.com/s/FUJEofqbK7vX-J64UX8Nkg) + - [阿里：OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记](https://mp.weixin.qq.com/s/vS3ffwm7L-9CzedhMIcY1g) + - [阿里：深入解析Function Calling、MCP和Skills的本质差异与最佳实践](https://mp.weixin.qq.com/s/dAnNHayrE49FEl8TcLII2Q) + - [腾讯：如何从零开始实现一个 AI Agent 框架（理论+实践）](https://mp.weixin.qq.com/s/z1aDaPFhjYb2cv-9bFbdaQ) + - [Harness Engineering](https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/) + - [Harness Engineering 学习指南](https://github.com/deusyu/harness-engineering) + - [Harness Engineering 是什么？从上下文工程到驾驭工程](https://cloud.tencent.com/developer/article/2645208) + +## 2026-03-20 + +- [人与多智能体协同](https://mp.weixin.qq.com/s/zryQas1YMkPuvASCYB9xeQ) + - ![-](./金鹏/20260320/20260320-001.png) + - 深圳新思 + - 在剧变的数智化时代，更要沉下心来，深入研究。 + - 在一个场景中深耕并落地，是让AI创造价值的最好捷径。 + - [和AI一起思考](https://mp.weixin.qq.com/s/iUy1enznfEvzd_i9GRWPNA)。 + - [让AI有人味儿](https://mp.weixin.qq.com/s/636ATUYEvB_ZCsNP0aZ_Vg)。 + - [掌握历史、当下、未来的脉络](https://www.dedao.cn/share/packet?packetId=XPDp0L7W8zbBmjg20IMWWcWzg43MvOyY)。 + - [积累经验、洞察、人脉、责任](https://mp.weixin.qq.com/s/RzB7158w2aJnNcL15fP5jQ)。 + - [阿里：深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（上）](https://mp.weixin.qq.com/s/wVcItgqsCiwl9-PZ56z27w) + - [阿里：深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）](https://mp.weixin.qq.com/s/FUJEofqbK7vX-J64UX8Nkg) + 1. 统一控制平面Gateway网关 + 2. Agentic Loop/Pi Loop + 3. 定时任务系统 + 4. 工具系统 + 5. Channels + 6. 上下文管理 + 7. SubAgent子智能体 + 8. SandBox沙箱系统 + 9. 记忆管理 + 10. Skills模块 + 11. Session管理 + 12. 自进化机制 + 13. 工作区与Agent路由 + 14. Nodes + 15. 安全策略 + 16. 配置管理 + - [腾讯：深入理解OpenClaw的双源记忆系统](https://mp.weixin.qq.com/s/Ok3VwXft5fvvNWLBL6r2AA) + - 记忆层的真正价值不是"降低单次成本"，而是：使无限长的对话成为可能（没有记忆层，上下文会爆炸），同时保持相关信息的可访问性（压缩后仍可通过搜索找回） + - 记忆层确实实现了"轻量化上下文"的设计目标，但还有很多问题无法解决 + - 固定开销无法消除（System Prompt） + - 工具定义每次都要发送 + - 压缩是惰性的 + - 记忆检索是增量成本 + - 工具调用有额外成本 + - [重新思考Agent时代的版本控制](https://onevcat.com/2026/03/jj-for-agent-era/) [Skills](https://github.com/onevcat/skills/tree/master/skills/onevcat-jj) [GitHub](https://github.com/jj-vcs/jj) + - [企业级 Agent 多智能体架构与选型指南](https://mp.weixin.qq.com/s/_bz8DEgp4Lqt-xTa_lWN0A) + - [意图驱动、多智能体博弈、知识进化](https://mp.weixin.qq.com/s/YTOL2nzevtBfL1GBcnh6ow) + - [信息论](https://mp.weixin.qq.com/s/_WOS5PWfnreVuSJeKe86qQ) + - [控制论](https://mp.weixin.qq.com/s/xBdnyuOv6ZodqzCLT7pXbg) + - [复杂性科学](https://mp.weixin.qq.com/s/Fg4WBQnia4658b7-4B95TA) + - [学习理论](https://mp.weixin.qq.com/s/5CY5L5D62uValmHjCT_5xQ) + - [OpenMAIC：教学龙虾](https://mp.weixin.qq.com/s/zryQas1YMkPuvASCYB9xeQ) [Generative Learning in Multi-Agent Interactive Classroom](https://open.maic.chat/) [GitHub](https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC) + - [Ai2: OLMo: Open Language Model](https://github.com/allenai/OLMo-core/) + - [Ai2: olmocr](https://github.com/allenai/olmocr) + - [Nvidia GTC 2026](../资料/2026-03-20_nvidia-gtc-2026-keynote.pdf) + - [人与多智能体协同](../资料/2026-03-20_人与多智能体协同.pdf) + +## 2026-03-13 + +- [Claude如何记住项目的上下文](https://code.claude.com/docs/en/memory) + - ![-](./金鹏/20260313/20260313-001.png) + - Claude + - 深入使用ClaudeCode的经验分享 + - [Run Claude Code programmatically](https://code.claude.com/docs/en/headless) + - 要从 CLI 以编程方式运行 Claude Code，请使用 -p 传递您的提示和任何 CLI 选项 + - claude -p "Find and fix the bug in auth.py" --allowedTools "Read,Edit,Bash" + - https://code.claude.com/docs/en/memory 和 https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview 存在更新时间差异。尽量看 en 内容。 + - CLAUDE.md 文件：你编写的指令，为 Claude 提供持久上下文。 + - 自动记忆：Claude 根据你的更正和偏好自己编写的笔记。自动记忆默认开启。 + - 当你想指导 Claude 的行为时，使用 CLAUDE.md 文件。自动记忆让 Claude 从你的更正中学习，无需手动操作。 + - **每个 CLAUDE.md 文件尽量控制在 200 行以下。** + - **MEMORY.md 的前 200 行在每次对话开始时加载。** + - Claude Code 第一次在项目中遇到外部导入时，它会显示一个批准对话，列出文件。如果你拒绝，导入保持禁用状态，对话不会再次出现。 + - 使用符号链接跨项目共享规则 + - ln -s ~/shared-claude-rules .claude/rules/shared + - ln -s ~/company-standards/security.md .claude/rules/security.md + - 每个项目在 ~/.claude/projects//memory/ 保存自己的记忆目录。可以通过 autoMemoryDirectory 配置修改。 + - 超过 200 行的文件消耗更多上下文并可能降低遵守度。将详细内容移到使用 @path 导入引用的单独文件中，或将你的指令拆分到 .claude/rules/ 文件中。 + - ![-](./金鹏/20260313/20260313-002.png) + - /memory 编辑 CLAUDE.md 内存文件，启用或禁用自动内存，并查看自动内存条目 + - /context 将当前上下文使用情况可视化为彩色网格 + - /compact [instructions] 使用可选的焦点说明压缩对话 + - /copy 将最后一个助手响应复制到剪贴板。当存在代码块时，显示交互式选择器以选择单个块或完整响应 + - /stats 可视化每日使用情况、会话历史、连胜和模型偏好 + - /status 打开设置界面（状态选项卡），显示版本、模型、账户和连接性 + - /clear 清除对话历史并释放上下文。别名：/reset、/new + - /plan 直接从提示进入 Plan Mode + - /rename [name] 重命名当前会话。不使用名称时，从对话历史自动生成一个 + - /resume [session] 按 ID 或名称恢复对话，或打开会话选择器。别名：/continue + - cat file | claude -p "query" 处理管道内容 + - claude -p "query" 通过 SDK 查询，然后退出 + - claude -c -p "query" 通过 SDK 继续 + - claude -r "" "query" 按 ID 或名称恢复会话 + - --dangerously-skip-permissions 跳过所有权限提示（谨慎使用） + - --allow-dangerously-skip-permissions 启用权限绕过作为选项，而不立即激活它。允许与 --permission-mode 组合（谨慎使用） + - [PinchBench Compare AI Models for OpenClaw](https://pinchbench.com/) + - [30 个 OpenClaw 自动化提示词：把 AI 助手变成 7 *24自主智能伙伴](https://mp.weixin.qq.com/s/nmZNvhz2gpyrh4Yw6xoEXg) + - [做AI产品三年复盘，我看到的变与不变](https://mp.weixin.qq.com/s/rzHY5k5ddCpIE9Cp4LdW8A) + - [Crablet 概述](https://zread.ai/isLinXu/crablet) + - 认知架构、记忆系统、知识与RAG、多Agent群体、Canvas与实时渲染构件 + - Claude Code 相关文章 + - [Claude Code Changelog](https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md) + - [Claude Code GitHub](https://github.com/anthropics/claude-code) + - [Claude Code Plugins Directory](https://github.com/anthropics/claude-plugins-official.git) + - [Claude Code CLI](https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude) + - [Claude Code IDE 插件](https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude-for-ide) + - [Happy Coder: Claude Code 的移动端和网页客户端 - 远程编程与 AI 助手](https://cc.deeptoai.com/docs/zh/tools/happy-mobile-claude-code-client) + - [飞书 + Claude Code：远程指挥电脑干活](https://wangqingping.top/blog/post/remoteClaudeCode) + - [cc-connect，十分钟帮你把 claude code 连接到微信，飞书，钉钉等等平台](https://juejin.cn/post/7611809566247616518) + - Claude Code 相关 GitHub 开源项目 + - [29471 Star | Claude Code Router](https://github.com/musistudio/claude-code-router) + - [14918 Star | Happy Coder: Mobile and Web Client for Claude Code & Codex](https://github.com/slopus/happy) Use Claude Code or Codex from anywhere with end-to-end encryption. + - [13775 Star | Agent Skills for Context Engineering](https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering.git) + - [10266 Star | Compound Engineering Plugin](https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin) + - [03514 Star | CodePilot](https://github.com/op7418/CodePilot/blob/main/README_CN.md) + - [00877 Star | cc-connect](https://github.com/chenhg5/cc-connect) + - [00407 Star | OpencCode Manager](https://github.com/chriswritescode-dev/opencode-manager) + - [00212 Star | MetaBot](https://github.com/xvirobotics/metabot/blob/main/README_zh.md) + - [00012 Star | Remote Claude Code](https://github.com/qingpingwang/remote-claude-code) + +## 2026-03-06 + +- [本体论（Ontology）](https://mp.weixin.qq.com/s/lqmNxPhlrqkWNrDpXUZv7w) + - ![-](./金鹏/20260306/20260306-001.png) + - 软件工程3.0时代 + - 人类掌舵，智能体执行 + - Harness Engineering + - 本体论（Ontology） + 大语言模型（LLM） + 多智能体（Multi-Agent） + - 未来的软件工程师，不能仅仅满足于编写代码，甚至不能仅仅满足于指导AI编写代码。 + - 他们必须提升到更高的层次，成为“意图的设计者”、“智力流程的管理者”、“系统思想的架构师” + - [AI+软件工程的加速演进：2028年会呈现怎样的实景？](https://mp.weixin.qq.com/s/oBVg_lbNM4imvOl9_vE4UQ) + - [Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world](https://openai.com/index/harness-engineering/) + - [Harness Engineering 的全新内部工程方法论](https://www.infoq.cn/article/MCUXGhyIRqPLkFhljY9v) + - [Skills：从编程工具的配角到Agent研发的核心](https://mp.weixin.qq.com/s/OmA2xcmpXNITxbR5bTsT6w) + - ![-](./金鹏/20260306/20260306-002.png) + - [全面解析：本体论驱动的数据智能决策体系、应用场景与经典案例](https://www.sohu.com/a/982367249_453160) + - 构建AI可理解的业务知识框架，驱动新一代数据智能决策体系 + - 本体论的核心优势在于，它提供了一个超越特定技术栈、特定数据库的通用语义层，能够统一组织内的概念认知，实现数据在更高层面的互操作性和可推理性，是构建真正智能决策系统的基石。 + - 本体论的核心要素 + - 对象类型（Object Type） + - 本体论为知识图谱提供严谨的语义基础和推理能力，使其从单纯的数据关联走向智能推理。 + - Palantir Foundry的“对象”（Objects）概念既是本体论定义的“对象类型”，也是知识图谱中的“实体” + - 本体论定义了领域知识的Schema层（概念框架、属性、关系类型、公理），是知识的骨架，关注知识的定义和推理规则。 + - 知识图谱是基于本体Schema构建的Data层（实例数据），是知识的血肉，由海量事实（实体-关系-实体三元组）构成。它关注具体知识的组织和关联。 + - 属性（Properties） + - 关系（Links） + - 公理（Axioms） + - 奎因提出 本体论承诺（ontological commitment） + - 一个知识系统若能通过清晰的概念定义、属性约束和关系规则实现内部一致性与自洽，即便不追求“绝对真理”，也具备有效的本体论基础 + - 概念形式化（Conceptual Formalization） + - 关系显式化（Explicit Relation Definition） + - 规则与推理机制（Rules and Inference Mechanisms） + - 本体论超越传统数据模型的关键在于引入了“公理”（Axioms）与“推理规则” + - 单一数据库的局限 + - 关系数据库（如PostgreSQL）：擅长结构化数据存储与事务一致性，但处理复杂关系推理（多跳查询）效率低下，缺乏原生公理执行能力。 + - 图数据库（如Neo4j）：擅长关系存储与基于图的推理（路径查询），但对复杂属性管理和事务一致性支持不如关系数据库，处理时序数据效率不高。 + - 时序数据库（如TDengine）：擅长高并发写入、高吞吐量的时序数据（如传感器数据、日志），但缺乏复杂的关联查询和推理能力。 + - 向量数据库（如Milvus）：擅长语义检索、相似度匹配，但难以管理结构化信息和复杂的业务逻辑。 + - [基于本体论与大模型的新一代智能应用开发体系](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1953779450626962627) + - 本体的尽管本体系具有巨大潜力，但仍面临诸多挑战： + - 本体构建成本：高质量本体的设计需要领域专家深度参与，初期投入较大。目前行业中有部分从数据库ER图、应用设计图UML自动生成对应本体Ontology的技术探索可供参考。 + - 动态演化：业务规则频繁变化，需建立本体版本管理和动态更新机制。 + - 性能开销：实时推理可能引入延迟，需优化推理算法和缓存策略。 + - 安全与权限：MCP接口需严格的安全控制，防止未授权调用。 + - 未来，随着 知识图谱、自动化本体学习、可微分推理 等技术的发展，本体系将更加智能化和自动化。我们预见，**本体将成为企业数字资产的核心组成部分，而大模型将成为连接知识与行动的智能代理。** + - 软件开发将从“编写代码”转向“构建知识”和“设计智能”，开启人机协同的新纪元。 + - [Palantir Foundry](https://www.palantir.com/platforms/foundry/) + - [Foundry Platform SDK](https://github.com/palantir/foundry-platform-python) + - [Ontology SDK](https://www.palantir.com/docs/foundry/ontology-sdk/overview/) + - [console](https://www.palantir.com/docs/foundry/developer-console/overview) + - [toolchain](https://www.palantir.com/docs/foundry/dev-toolchain/overview) + - 企业级实用本体论及构建指南系列 + - [Palantir 数据建模的哲学与实践](https://blog.csdn.net/xianggll/article/details/156512850) + - [Palantir Foundry如何将组织数据映射到本体概念及关键设计考量](https://blog.csdn.net/xianggll/article/details/156540178) + - [Palantir Foundry中的对象、事件与时间序列](https://blog.csdn.net/xianggll/article/details/156560480) + - [通过Foundry Actions激活数据生态系统](https://blog.csdn.net/xianggll/article/details/156647844) + - [UINO 优锘科技](https://www.uino.com/) + - 本体智能 + - [（一）为什么你的AI项目，总是"差点意思"？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/81787560659) + - [（二）传统架构与AI原生需求之间的四大“鸿沟”](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1964639741694682418) + - 智能问数从朴素到科学 + - [一：为什么智能问数止步 Demo？](https://mp.weixin.qq.com/s/GyjPpQy1R3StX82kRlnPGQ) + - [二：文档 RAG 问数的天花板](https://mp.weixin.qq.com/s/SMjKeyipSmu3znlEwkyTLg) + - [三：Text-to-SQL 的准确性困境](https://mp.weixin.qq.com/s/nhzE86G_asPKLDz-G_VIww) + - [四：指标语义化的边界](https://mp.weixin.qq.com/s/MMtESifieEJVpOE4c6Z7uw) + - [Palantir本体论深度解读：企业AI的语义操作系统从数据孤岛到智能决策的革命性跨越](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1968630511132991727) + - [Ontology Building – 打造组织的运营层与数字孪生](https://blog.csdn.net/xianggll/article/details/158568659) + - [Palantir的本体论实践：一套方法论与四个应用场景](https://www.eet-china.com/mp/a465449.html) + - [基于Protege的知识建模实战](https://www.cnblogs.com/shengshengwang/p/17701103.html) + +## 2026-02-27 + +- [从工程到落地](https://mp.weixin.qq.com/s/oBVg_lbNM4imvOl9_vE4UQ) + - ![-](./金鹏/20260227/20260227-001.png) + - 智谱开放平台 + - 人智协同，创造价值 + - [真人呼兰 对战 AI呼兰](https://www.youtube.com/watch?v=3SUkTovT41E) + - [CoPaw](http://copaw.agentscope.io/docs/quickstart) + - pip install copaw + - copaw init --defaults + - copaw app + - [LLM配置](http://127.0.0.1:8089/models) + - curl -N -X POST "http://localhost:8088/agent/process" -H "Content-Type: application/json" -d '{"input":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"你好"}]}],"session_id":"session123"}' + - 控制台（推荐）— 在 控制台 的 Control → Channels 页面，点击[频道](http://127.0.0.1:8089/channels)卡片，在抽屉里启用并填写鉴权信息，保存即生效。 [频道说明](http://copaw.agentscope.io/docs/channels) + - [Claude Code 进化论](../资料/2026-02-27_Claude_Code_Evolution.pptx) + +## 2026-02-13 + +- [从代码到工程](https://mp.weixin.qq.com/s/9zl9O36j3gVh5reYgL9aPw) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-001.png) + - 智谱开放平台 + - 迈向 Agentic Engineering 时代 + - **[李国杰：人工智能的边界在哪里？](https://mp.weixin.qq.com/s/MrKYLM_smIo1ir19GJdONg)** + - “智能”只是人类多种才能之一 + - 德智体美劳 + - “智能”不是“意识”，更不是“灵魂” + - 智能的本质究竟是什么？ + - 维纳的控制论 --> Friston的自由能原理 --> LeCun的世界模型 --> 现代AGI架构 + - 智能是主体在不确定环境中，通过感知、学习和推理构建可用于预测与决策的内部模型，以实现目标导向的适应环境与意义生成的能力。 + - 智能系统本质上就是一个“建模引擎”。 + - 智能可以分为“功能性智能”和“主体性智能”。 + - AI在工程层面实现了意义建构的功能模拟。 + - 智能的边界就是计算的边界吗？ + - 丘奇−图灵论题(Church−Turing Thesis) + 1. 所有计算装置都与图灵机等价 + 2. 人按照算法执行的计算和图灵机等价 + 3. 人的智能和图灵机的能力等价 + - 通俗的表述就是：不存在比图灵机更强的计算装置。 + - 著名逻辑学家哥德尔(Kurt Gödel)认可前2种表述，但不同意第3种表述。哥德尔认为可能存在不可机械计算的心理过程。 + - 将智能等同于图灵机，可能忽略了智能的现象学维度。 + - 哥德尔的哲学质疑提醒我们：计算可能只是智能的“外壳”，而非其“本质”。 + - 从“人类为什么要发展人工智能”来反推智能的本质 + - 人类追求AI，并非为了验证智能的定义，而是为了放大人的能力。 + - 从这个角度来看，智能的“本质”不在于自然哲学，而在于社会功能。 + - 换句话说，人类希望发展的AI不只是模仿人脑的AI，而是扩展人类文明功能的AI。 + - 智能是系统在有限资源条件下，通过持续降低未来不确定性来实现目标的能力。 + - 坚持“以人为本”的人工智能发展路线 + - 人类因为创造了人工智能而伟大，因为知道人工智能的局限而成熟。 + - [GLM-5最具破坏力的玩法来了！结合CC新出的Agent Teams，解锁Vibe coding终极形态！](https://mp.weixin.qq.com/s/mj31MWqLagVHP5q_Heywzw) + - [Claude Code 会话团队](https://code.claude.com/docs/zh-CN/agent-teams) + - [nanobot: Ultra-Lightweight Personal AI Assistant](https://github.com/HKUDS/nanobot.git) + - [EverMemOS](https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS/) + - [为 GitHub Copilot 构建智能体记忆系统](https://mp.weixin.qq.com/s/hILHgtWRSUmH7Rp0uBDIIg) + - [Voxtral Realtime 4B Pure C Implementation](https://github.com/antirez/voxtral.c) + - [tmux](https://github.com/tmux/tmux) + - [可能是东半球最全面易懂的 Tmux 使用教程！](https://cloud.tencent.com/developer/article/1526675) + - [提升命令行使用体验──tmux 终端复用](https://lug.ustc.edu.cn/planet/2025/07/how-to-use-tmux/) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-009.png) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-010.png) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-011.png) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-012.png) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-007.png) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-008.png) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-002.png) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-003.gif) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-004.gif) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-005.gif) + - ![-](./金鹏/20260213/20260213-006.gif) + +## 2026-02-06 + +- [AI团队项目管理](https://ai.szis.com.cn/media/images/2026/02/05/ai.pdf) + - ![-](./金鹏/20260206/20260206-001.png) + - 新思开源 + - 人+Copilot：管理+产品+架构 + - Agents：设计+3开发+测试+部署 + - **能力**：是拿来反复使用的 + - **工具**：是获取直接结果的 + - **命令**：是执行确定性简单重复工作的 + - **钩子**：是控制确定性的 + - **模块**：是拿来堆砌更多功能的 + - **子代理**：是做垂直领域工作的 + - 用**设计模式**来约束架构 + - 使用**领域驱动开发**划分边界并分工 + - 使用**契约驱动开发**定义模块之间，AI之间的交互和接口 + - 使用**AI驱动开发**实现1人团队快速POC + - 文档即**记忆** + - 错误即**规则** + - 提示词即**代码** + - **AI4SE**是核心资产 + - [iPass 密码管理系统 - TypeScript](https://gitea.szis.dev/szisos/ipass-ts/src/branch/trunk) + - [Visual Studio Code January 2026 (version 1.109)](https://code.visualstudio.com/updates/v1_109) **多智能体开发的家园** + - [AI 原生研发范式：从“代码中心”到“文档驱动”的演进](https://mp.weixin.qq.com/s/WoEetgbDkNidf7Flmg8dUQ) + - [从传统编程转向大模型编程](https://mp.weixin.qq.com/s/S9XBcdof43MdwYd2tXGl1Q) + - [GitHub深夜引爆，最强Claude + Codex合体！全球1.8亿码农一夜解放](https://mp.weixin.qq.com/s/wscP-s3R6oIkse_p2pWVSA) + - [这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了](https://mp.weixin.qq.com/s/N3-HLz7oVrke0ohWOkFEhg) + - [大模型风头正盛，工业界为何死磕YOLO？算完这笔账我懂了](https://mp.weixin.qq.com/s/vXWMsplY6RSySf9eiWdnwQ) + - [雄安发布“极数”数据大模型，为千行百业装上“理科大脑”](https://mp.weixin.qq.com/s/lDQDGXjtepDGZK0Ul_uXEQ) + - [解构OpenClaw：本地架构、记忆管理、Agent 编排与上下文组装原理](https://mp.weixin.qq.com/s/xfqcMeEEZ1kXth-cyREoow) + - ![-](./金鹏/20260206/20260206-002.png) + - ![-](./金鹏/20260206/20260206-003.png) + +## 2026-01-30 + +- [AI团队合作](https://ai.szis.com.cn/media/images/2026/01/29/2026-01-29_ai.pdf) + - ![-](./金鹏/20260130/20260130-001.png) + - CooperBench + - 人的再中心化 + - [斯坦福实测GPT-5与Claude 4.5“双盲实验。AI编程，没有协作类产品的原因找到了](https://mp.weixin.qq.com/s/a0DRGGlOjHdqFBeSUAhJRA) + - [2026-01-27 2601.13295v2 CooperBench: Why Coding Agents Cannot be Your Teammates Yet](https://arxiv.org/pdf/2601.13295) + - [CooperBench](https://cooperbench.com/) + - [GitHub CooperBench](https://github.com/cooperbench/CooperBench) + - [Stanford University & SAP Labs US](https://cooperbench.com/index.html) + - [The Curse of Coordination](https://cooperbench.com/blog.html) + - [CodeConflict/Qwen2.5-Coder-0.5B-Merge-Resolver](https://huggingface.co/CodeConflict/Qwen2.5-Coder-0.5B-Merge-Resolver) + - [CodeConflict/trajectories](https://huggingface.co/datasets/CodeConflict/trajectories) + - [CodeConflict/merge-solver-sft-data](https://huggingface.co/datasets/CodeConflict/merge-solver-sft-data) + - [2026-01-29 深度剖析：Skills架构攻击面、实战案例与开源生态调研](https://www.secrss.com/articles/87420) + - [2026-01-22 Agent Skills vs. Rules vs. Commands](https://www.builder.io/blog/agent-skills-rules-commands) + - [2026-01-11 2506.13932v2 Code Reasoning for Software Engineering Tasks: A Survey and A Call to Action](https://arxiv.org/pdf/2506.13932) + - [2025-12-14 2512.12818v1 HINDSIGHT IS 20-20: BUILDING AGENT MEMORY THAT RETAINS, RECALLS, AND REFLECTS](https://arxiv.org/pdf/2512.12818) + - [2025-11-11 2511.07800v1 F ROM E XPERIENCE TO S TRATEGY: E MPOWERING LLM AGENTS WITH T RAINABLE G RAPH M EMORY](https://www.arxiv.org/pdf/2511.07800) + - [2025-11-06 2511.04064v1 Benchmarking and Studying the LLM-based Agent System in End-to-End Software Development](https://arxiv.org/pdf/2511.04064) + - [2025-10-31 How to Navigate the Agentic AI Teammate Trap](https://prowessconsulting.com/blogs/how-to-navigate-the-agentic-ai-teammate-trap/) + - [2025-10-15 javacro-jakarta Simplifying Data Access with Jakarta Data for Domain-Driven Design](https://cache.sessionize.com/download/igyajteh~HsAm59eP9DkTSW2dZQZhA4.pdf~javacro-jakarta.pdf) + - [2025-08-18 2508.13143v1 Exploring Autonomous Agents: A Closer Look at Why They Fail When Completing Tasks](https://arxiv.org/pdf/2508.13143) + - [2025-07-18 2404.04834v4 LLM-Based Multi-Agent Systems for Software Engineering: Literature Review, Vision and the Road Ahead](https://arxiv.org/pdf/2404.04834) + - [2025-06-06 2506.06009v1 Unlocking Recursive Thinking of LLMs: Alignment via Refinement](https://arxiv.org/pdf/2506.06009) + - [2025-03-11 2410.02189v2 Agent-Oriented Planning in Multi-Agent Systems](https://arxiv.org/pdf/2410.02189) + - [斯坦福神课：如何用AI协作你的工作？](https://mp.weixin.qq.com/s/WVUSVDgYZEGu4Mt26O3Gyw) + - [从 ReAct 到 Ralph Loop：AI Agent 的持续迭代范式](https://mp.weixin.qq.com/s/K4ZUGBzT0s9RwFlaYcuHiA) + - [Agent Skills实战：27个脚本不进上下文，一句话完成RAG入库前文档扫描](https://mp.weixin.qq.com/s/yowLv5bSNhtRzURlmp2EEA) + - [Figma？不需要了！Pencil真把"设计-开发断层"给解决了](https://mp.weixin.qq.com/s/mKHyk2s38TGMTkY6uqlgrg) + - [一夜爆火，Clawdbot是否才是真正的AI入口产品？](https://mp.weixin.qq.com/s/nFna9WTDm5jgRBKOntUSHQ) + - [玩转Lighthouse｜Moltbot（Clawdbot）接入企业微信完全指南](https://cloud.tencent.com/developer/article/2625147) + - [腾讯轻量云首发支持Moltbot接入四大国内主流 IM](https://mp.weixin.qq.com/s/hZFQ4OCqZ2cA5eO5NrhKxQ) + - [优刻得Clawdbot镜像率先接入企业微信！](https://mp.weixin.qq.com/s/UJHRo4-SD2DgUrV_st0zrw) + - [28岁清华博士放弃高薪offer，偏要做比读博还难的事](https://mp.weixin.qq.com/s/dI8Y-J9J8nmYSwOv8piRPA) + - [2025年10月 Scaling Enterprise AI Responsibly: The Critical Role of Data Readiness and an Intelligent Data Infrastructure - 2025 ENTERPRISE AI MATURITY FINDINGS](https://www.netapp.com/media/142474-idc-2025-ai-maturity-findings.pdf) + - [技术异化的三重批判——生成式AI时代人类主体性的解构与确证](https://www.hanspub.org/journal/paperinformation?paperid=133476) + - [AI智能体的五级进化路径与未来应用场景全解读](https://blog.csdn.net/yuntongliangda/article/details/147673954) + - [人工智能伦理治理范式：从价值对齐到价值共生](https://jdn.ucas.ac.cn/public/uploads/files/6756a7ffc2f21.pdf) + - [人工智能时代背景下人的全面发展问题研究](https://pdf.hanspub.org/acpp2024137_32382160.pdf) + - [2024年 中国信通院、华为：智能化软件开发落地实践指南](https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/intl/zh-cn/about/whitepapers/1732092240930973657.pdf) + - [ai智能体组织：5个人管理100个智能体员工](https://www.mckinsey.com.cn/ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%BB%84%E7%BB%87%EF%BC%9A-5%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E7%AE%A1%E7%90%86100%E4%B8%AA%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%91%98%E5%B7%A5/) + +```markdown +智能体时代“人的再中心化”：核心内涵与落地逻辑 + +结合当下AI与智能体的发展特征，人的再中心化本质是打破“AI替代人、技术主导人”的异化趋势，让人类重新成为智能体生态的核心主导者、价值定义者与意义创造者，而非被算法规训、被智能体替代的功能性劳动力；并非简单的“人对抗AI”，而是建立“人驾驭智能体、智能体服务于人”的新秩序，让AI/智能体成为人类延伸能力、实现价值的工具，而非重构社会规则的主导者，最终回归“技术为人服务”的本质。 + +这一核心目标，需围绕价值维度、能力维度、规则维度、生态维度落地，适配当前大模型、具身智能、多智能体协同的发展阶段，具体说明如下： + +1. 价值维度：从“技术效率至上”回归“人的需求与意义为本” + +智能体的研发、应用与落地，不再以“替代人类劳动、提升商业效率”为单一目标，而是以满足人的多元需求、实现人的全面发展为核心导向。 + +- 摒弃“用AI/智能体消灭人工”的功利化逻辑，转而让智能体承接人类不愿做、不能做的重复性、机械性、高风险工作（如基础数据处理、高危环境作业、单调的服务流程），释放人类的时间与精力，投入到更具创造性、情感性、思想性的活动中（如艺术创作、深度思考、人际连接、社会公益）； +- 重新定义“劳动价值”，打破后工业社会“知识=价值”、智能时代初期“算法效率=价值”的单一评判标准，将人的情感表达、伦理判断、审美创造、人文关怀等智能体无法替代的特质，纳入社会价值体系的核心，让“人的独特性”成为价值创造的终极源泉。 +例如：养老陪护智能体可完成基础的健康监测、生活照料，但人类护工的情感陪伴、心理疏导成为核心价值；教育智能体可实现个性化知识讲解，但教师的启发式引导、价值观塑造成为教学的核心。 + https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E8%B5%84%E6%96%99/2026-01-29_AI%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%90%88%E4%BD%9C.pdf +2. 能力维度：从“人适配技术”转向“技术适配人，人驾驭技术” + +这是“人的再中心化”的核心能力支撑，核心是让智能体的能力体系围绕人类的核心能力构建，而非让人类被迫学习技术以适应智能体，同时培育人类的“智能体编排能力”，成为智能体生态的“掌舵者”。 + +- 智能体的设计实现低门槛化、人性化、定制化：通过自然语言交互、可视化操作、个性化训练，让普通人无需掌握复杂的代码、算法，就能轻松指挥、调配、定制智能体（如普通职场人可通过自然语言指令，让多智能体协同完成调研、写作、数据分析；普通家庭可定制家居智能体，适配家人的生活习惯），打破“技术壁垒”对人的限制； +- 人类核心能力聚焦**“智能体无法替代的高阶能力”：不再培养与智能体竞争的“规则应用、信息处理”等技能，而是重点培育跨领域协调、伦理判断、复杂决策、创意构想、价值定义**等能力——即“智能体编排能力”，人类的角色从“直接的价值创造者”转变为“智能体的指挥者、协调者、监督者”，通过整合多个智能体的能力，实现单一智能体甚至单一人类无法完成的复杂目标（如Anthropic将招聘重心从“软件工程师”转向“AI编排者”，正是这一趋势的体现）。 + +3. 规则维度：以人的意志制定智能体的发展与应用规则，守住人类的主导权 + +针对当前AI“自演化、难预测”的控制悖反问题，通过制度、法律、技术三重约束，让智能体的发展始终处于人类的可控范围，避免技术脱离人的意志走向异化，这是“人的再中心化”的制度保障。 + +- 法律与制度层面：明确**“人类是智能体行为的最终责任主体”**，制定智能体的研发、应用、监管规则，划定智能体的应用边界（如禁止智能体参与核心社会决策、禁止无监督的智能体自我演化、保障智能体应用的公平性），杜绝“技术凌驾于人”的可能； +- 技术层面：为智能体设置**“人类干预的终极接口”**，即使是具备自优化、自演化能力的高级智能体，也必须保留人类的最高决策权，当智能体的行为偏离人的目标、存在伦理风险时，人类可直接干预、终止其行为，破解“技术控制论的失控”难题； +- 行业层面：推动智能体研发的公共性与普惠性，打破科技巨头对智能体模型、数据的垄断，避免少数企业通过掌控智能体掌握绝对的社会权力，让智能体的技术成果为全体人类服务，而非成为少数人牟利、控制他人的工具。 + +4. 生态维度：构建“人-智能体”协同的共生生态，而非“人-智能体”的竞争生态 + +摒弃“AI替代人”的零和思维，打造**“人类主导、智能体协同、各尽其能、各取所需”**的新社会生态，让智能体成为人类社会的“有机组成部分”，而非独立的“竞争主体”，这是“人的再中心化”的生态落地形式。 + +- 产业生态：在智能制造、服务业、办公等领域，构建“人+智能体”的协同模式，而非“智能体替代人”的替代模式——例如工厂中，人类工程师负责工艺设计、流程优化、故障决策，工业智能体负责精准生产、实时监测；办公场景中，人类员工负责核心决策、创意构思，办公智能体负责基础资料整理、文案初稿、数据核算； +- 社会生态：通过社会福利、教育体系的重构，适配“人-智能体”协同的新形态——针对AI带来的劳动力结构性过剩，建立普惠性的社会福利体系，保障被智能体替代的人群的基本生活；重构教育体系，从“知识灌输”转向“能力培育”，从基础教育开始培养孩子的“智能体编排能力”、创造性思维、人文素养，让人类从小适应“驾驭智能体”的角色； +- 价值生态：建立“人-智能体”的价值分配体系，让智能体创造的社会价值反哺人类——例如智能体创造的商业利润，一部分用于智能体的技术迭代，另一部分通过税收、公共福利等形式，投入到人类的教育、医疗、养老等领域，让全体人类共享智能体的发展成果，破解“技术性冗余”带来的社会矛盾。 + +总结 + +在AI与智能体快速发展的时代，“人的再中心化”并非否定技术的价值，而是对贝尔后工业社会理论的核心修正——贝尔强调“理论知识是社会中轴”，但智能时代的核心不是让知识（或算法）成为主导，而是让掌握“知识/算法的管理权、主导权”的人类成为核心；它既是对“技术异化”的反向纠偏，也是对人类独特价值的重新确认。 + +最终，这一理念的落地，将推动社会从“后工业社会”“智能体社会”走向真正的**“人的全面发展的社会”**：智能体解决“如何高效生产”的技术问题，而人类聚焦“为何生产、为谁生产、如何实现人的价值”的根本问题，让技术的发展始终围绕人的需求与意义展开，这也是应对AI时代劳动意义哲学危机的核心答案。 +``` + +## 2026-01-23 + +- [认知复杂度](https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E8%B5%84%E6%96%99/2026-01-23_epiplexity.pdf) + - ![-](./金鹏/20260123/20260123-001.png) + - Epiplexity 定义计算受限的“数据价值” + - Epiplexity 被定义为在给定计算限制（如运行时间限制）下，能够最小化数据描述长度的最佳概率程序的长度。 + - 它捕捉的是数据中的结构性内容（Structural Content），即那些可以被总结为规律、算法或“快捷方式”的部分。 + - 高 Epiplexity 通常意味着模型学到了更多深层结构，更有利于分布外（OOD）泛化。 + - 在实际 AI 训练中，两个模型可能达到相同的低损失（低困惑度），但路径不同：路径一是真正内化了通用知识（高 Epiplexity），路径二是暴力记忆了所有数据（低 Epiplexity）。Epiplexity 的提出正是为了识别出前者，从而指导更高效的数据选择。 + +## 2026-01-16 + +- [AI4SE](https://mp.weixin.qq.com/s/CXx-0ar1EBf14vgQHHjU7A) + - ![-](./金鹏/20260115/20260115-001.png) + - 腾讯技术工程 + - 走向隐形化的工具 + - AI 时代的工程化革命：构建知识复利系统 + - 从灵感驱动的“Vibe Coding”迈向严谨的规范驱动开发 (SDD) + - Vibe Coding 的繁荣与瓶颈 + - 定义：抛出提示词，期待代码运行的“氛围编程”。 + - 局限：丢失整体上下文、决策轨迹不可靠、无法支撑大型复杂项目。 + - 规范驱动开发 (SDD) —— 权力的倒置 + - 代码不再是王道，而是规范在特定框架下的“编译”产物。 + - 开发者角色转变：从“码农”变为“系统设计师”。 + - SDD 标准工作流 (Specify → Plan → Implement) + - **Specify (编写规范)**：用 Markdown 定义“构建什么”而非“如何构建”。 + - **Plan (制定计划)**：AI 生成技术实现细节，每项决策可追溯。 + - **Implement (实施执行)**：多代理协作完成原子化任务。 + - 上下文工程 (Context Engineering) —— 信息生命周期管理 + - 挑战：**上下文腐蚀**（Context Rot）导致 AI 决策退化。 + - 对策：最小高信号 token 集合策略，分层组织业务、技术与经验信息。 + - 工具： Agentic 文件系统抽象，将一切视为上下文。 + - 复合工程 (Compounding Engineering) —— 让知识产生复利 + - 原则：每一单元的工作必须使后续工作更容易。 + - 沉淀：将排查信息、风险、规则自动编码进工具库。 + - 目标：**边际成本递减**，避免重复踩坑。 + - 架构升级：Subagent 协作模式 + - 应对上下文窗口爆满：主 Agent 决策 + 专门化 Subagent 执行。 + - **状态传递机制**：通过结构化状态文件而非对话累积实现交接。 + - 优点：独立上下文窗口，任务更专精且易于审计。 + - 实战利器：GitHub Spec Kit 与宪章 (Constitution) + - **项目宪章**：定义 AI 必须遵循的不可变原则（如测试优先、简洁性）。 + - 自动化命令：`/speckit.specify` 到 `/speckit.tasks` 的全自动链条。 + - 成效评估与开发者能力的重建 + - **Before (传统)**：编写代码 70%，需求澄清 10%。 + - **After (SDD)**：编写规范 40%，管理 AI 30%，验证 20%。 + - 成果：重构时间减少 75%，错误减少 70%。 + - 结语：走向隐形化的工具 + - 工具的终极形态是消失，融入人的自然思考与意图表达。 + - AI 工程化不是替代人，而是降低人处理已识别问题的成本。 + - [AI时代的工程化革命：构建知识复利系统](https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E8%B5%84%E6%96%99/2026-01-16_AI4SE.pdf) + - [再见，程序员！硅谷全员AI Coding，卡帕西宣告9级地震来了](https://mp.weixin.qq.com/s/g9fuSW46otQnuX-SolSsaQ) + - [Cursor Composer 大模型](https://www.infoq.cn/article/dx2WMVWo0OZNvefB8m26) + - [《AI 辅助软件工程：实践与案例解析》](https://aise.phodal.com/index.html) + - [沃顿商学院证明过的Agent Skills，Superpower狂揽23.7k star，CC、Codex直接用](https://mp.weixin.qq.com/s/x3Un1MzGe9wXZDV6iqYZNw) + - [AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变](https://mp.weixin.qq.com/s/Foiid7aYvTD0-ejBSGhM7A) + - [UI UX Pro Max](https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill) + +## 2026-01-09 + +- [共创、共享](https://mp.weixin.qq.com/s/CocyuAWY5eQBABnhFiZiSQ) + - ![-](./金鹏/20260109/20260109-001.png) + - FIRE万事屋 + - 选择、负责 + - 行业巨变：AI正在重构工作本质 + - 走众多AI Agents矩阵的道路 + - 人类价值：完成任务 vs 对结果负责 + - 在不确定中做出判断，做“价值创造者” + - 知识正变得像空气一样易得，而理解却像钻石一样难得 + - 你定义问题的视角、对结果负责的勇气、跨领域连接的理解，这些才是你真正的价值 + - 沟通革命：从“人与人对话”到“人与AI对话” + - 当产品经理可以直接与AI沟通生成产品文档，销售可以直接通过AI获取技术支持，传统的组织层级和部门边界就开始失去意义 + - 人机协作、自动化评审、AI贡献归责 + - 经验迁移：从“人承载”到“AI承载” + - 过去经验只能靠人来承载，未来经验会迁移到系统里，包括可检索的知识库与可被持续强化的记忆 + - 个人突围：从“专家思维”到“一人公司” + - 在你不擅长的领域使用AI扩展能力，在你已经是专家的领域使用AI放大成果 + - 未来已来：从“云时代”到“端时代”的算力迁移 + - 公共AI正在成为类似互联网网的基础设施 + - 边缘人工智能 (Edge AI) 通过在本地设备而非远程数据中心处理信息，在能源效率上拥有高达一万倍的惊人优势，并从根本上通过数据主权解决了云端存储容易导致的大规模隐私泄露风险 + - [The AI Shadow War: SaaS vs. Edge Computing Architectures](https://arxiv.org/pdf/2507.11545) + - [The Rise of AI Teammates in Software Engineering (SE) 3.0: How Autonomous Coding Agents Are Reshaping Software Engineering](https://arxiv.org/pdf/2507.15003) + +## 2025-12-26 + +- [无招胜有招](https://mp.weixin.qq.com/s/OTNuUIsdIQiu9bzpEV0DHQ) + - ![-](./金鹏/20251226/20251226-001.png) + - 钉钉 + - 将RAG深度整合进企业操作系统的底层架构中 + - 从“纯软件RAG”向“软硬一体RAG”演进 + - 模态RAG的应用拓展 + - 通过交叉验证降低RAG幻觉 + - 行业垂直场景的RAG深度集成 + - 全生命周期的Agent开发平台（DEAP） + - 解决RAG服务化的核心阻碍：安全与成本 + - 高效的数据清洗与标注服务 + - 构建Agent市场（RAG应用的分发渠道） + - 将RAG深度整合进企业操作系统的底层架构中 + - **对于企业级RAG**：它提供了物理硬件支撑、多模态数据接入及多模型交叉验证，极大地提升了检索的深度和生成的准确性。 + - **对于RAGaaS**：它通过DEAP平台提供了标准化的开发工具、安全防范机制及基于Token的商业结算体系，降低了企业构建和使用AI能力的门槛。 + - 具备自动分拣、实时更新且自带安保系统的智能化数字图书馆 + - [Agent-Skills-for-Context-Engineering](https://mp.weixin.qq.com/s/wgxjYRTd2kLB_POukhkTGg) [GitHub](https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering) + - [GLM-4.7 有奖测评](https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/IrqCwhmMTifDLkkkWncct6yJnRe) + - ![-](./金鹏/20251226/20251226-001-02.png) + +## 2025-12-18 + +- [用RAG解决问题](https://mp.weixin.qq.com/s/-5wgJxoYnkwJNbwvI5JY5A) + - ![-](./金鹏/20251219/20251219-001.png) + - 韦东东 + - 科技不应该制造焦虑，而是要解决问题 + - 知识库是大部分企业AI应用的刚需起点 + - 知识碎片化 + - 搜索失效 + - 人力错配 + - 知识库这类场景，工作量的大头在数据处理而不在框架本身 + - 真正能复用的，其实是工程经验和最佳实践 + - 数据清洗的标准流程和质检方法 + - Embedding 和 Rerank 模型的选型决策依据 + - 检索策略的调参方法论 + - 反馈闭环的数据库设计模板 + - 关注：清洗工具链、向量入库管道、反馈数据收集框架 + - [NeutronRAG](https://mp.weixin.qq.com/s/G8XKRR4gU4IntqILOQcvCQ) 是一款面向RAG系统教学与实证分析的可视化工具 + - [审视美国AI投资狂潮与泡沫隐忧](https://mp.weixin.qq.com/s/toIKIFwCHbg8EavQAJRH2A) 真正会在泡沫破裂时造成经济灾难的，是由债务杠杆放大的投机行为 + +## 2025-12-12 + +- [Agentic AI](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentive-ai-infrastructure-practice-series-1/) + - ![-](./金鹏/20251212/20251212-001.png) + - AWS + - Agent应用开发与落地实践思考 + - [（一）：Agent应用开发与落地实践思考](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentive-ai-infrastructure-practice-series-1/) + - [（二）：专用沙盒环境的必要性与实践方案](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentic-ai-sandbox-practice/) + - [（三）：Agent记忆模块的最佳实践](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentic-ai-infrastructure-deep-practice-experience-thinking-series-three-best-practices-for-agent-memory-module/) + - [（四）：MCP服务器从本地到云端的部署演进](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentic-ai-infrastructure-practice-experience-series-four-mcp-server-from-local/) + - [（五）：Agent应用系统中的身份认证与授权管理](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentic-ai-infrastructure-practice-series-5/) + - [（六）：Agent质量评估](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agent-quality-evaluation/) + - [（七）：可观测性在Agent应用的挑战与实践](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentic-ai-infrastructure-practice-series-7/) + - [（八）：Agent应用的隐私和安全](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/privacy-and-security-of-agent-applications/) + +## 2025-12-05 + +- [ICPC：练秋湖漫谈](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentive-ai-infrastructure-practice-series-1/) + - ![-](./金鹏/20251205/20251205-003.png) + - 深圳新闻网 + - AI要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势 + - 没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能。 + - [2025年AI行业综述 PDF](https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E8%B5%84%E6%96%99/2025-12-04%202025%E5%B9%B4AI%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%BB%BC%E8%BF%B0.pdf) + - [The Next Great Divergence](https://www.undp.org/asia-pacific/publications/next-great-divergence) + - [The Next Great Divergence PDF](https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E8%B5%84%E6%96%99/2025-12-04%20undp-rbap-the-next-great-divergence.pdf) + - [The Next Great Divergence Background Papers PDF](https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E8%B5%84%E6%96%99/2025-12-04%20undp-rbap-the-next-great-divergence-background-papers.pdf) +- [Agent Framework](https://mp.weixin.qq.com/s/wxuvRaPhut4AE66MxBX_vw) + - ![-](./金鹏/20251205/20251205-002.png) + - 微软开发者MSDN + - GitHub Models、DevUI、AG-UI、OpenTelemetry + - 借助 GitHub Models 实现快速原型开发 + - 通过 DevUI 进行可视化调试 + - 利用 AG-UI 达成流畅的用户交互 + - 再结合 OpenTelemetry 提供企业级可观测性 + - 这一系列工具的组合，标志着我们构建智能体应用的方式迎来了范式转变 + - [Agent-Framework-Samples](https://github.com/microsoft/Agent-Framework-Samples/?wt.mc_id=3reg_webpage_reactor) + - [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) 模拟真实交易公司运作模式的多智能体交易框架 + - [TradingAgents-CN](https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN) 多智能体与大模型股票分析 +- [RAG实战](https://mp.weixin.qq.com/s/xGdSUX0G2FEV5QOQAfbHUw) + - ![-](./金鹏/20251205/20251205-001.png) + - 阿里云开发者 + - 用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统 + - 一、AI 如何像人一样"读书" + - 1.1 一个真实的需求 + - 1.2 从"搜索"到"理解" + - 1.3 理想的解决方案 + - 1.4 工作原理：三个关键步骤 + - 建立"索引卡片"（Indexing） + - 找到相关段落（Retrieval） + - 生成答案（Generation） + - 1.5 关键参数的作用 + - 段落大小（chunk_size） + - 检索数量（top_k） + - 重叠大小（overlap） + - 1.6 现在，让我们引入术语 + - 1.7 小结 + - 二、用 LlamaIndex 实现问答系统 + - 2.1 什么是 LlamaIndex？ + - 2.2 预期效果 + - 2.3 最简代码清单 + - 2.4 核心 API 详解 + - Settings - 全局配置 + - PyMuPDFReader - PDF 加载 + - VectorStoreIndex - 构建索引 + - as_query_engine() - 创建查询引擎 + - query() - 提问 + - 2.5 完整示例：对话式问答 + - 2.6 小结 + - 三、优化篇 - 参数调优的实战效果 + - 3.1 实验设计思路 + - 3.2 单参数影响实验 + - chunk_size 的影响 + - top_k 的影响 + - chunk_overlap 的影响 + - 3.3 组合参数优化实验 + - 简单事实查询场景 + - 复杂情节理解场景 + - 宏观主题理解场景 + - 3.4 参数配置建议 + - 3.5 参数速查表 + - 3.6 小结 + - 四、架构篇 - LlamaIndex 的内部机制 + - 4.1 整体架构图 + - 4.2 核心组件详解 + - 文档加载器（Document Loader） + - 文本分块器（Node Parser） + - 向量化模型（Embedding Model） + - 向量存储（Vector Store） + - 检索器（Retriever） + - 响应合成器（Response Synthesizer） + - LLM（Large Language Model） + - 4.3 数据流动全景 + - 4.4 参数在架构中的位置 + - 4.5 小结 + - 五、Agent 化 - 让 RAG 系统能"动手" + - 5.1 RAG 的边界 + - 5.2 AgentBay：为 Agent 提供工具 + - 5.3 集成思路 + - 5.4 何时使用？ + - 5.5 延伸阅读 + - 总结 + - 第一部分：原理 + - RAG = 检索 + 生成 + - 关键步骤：切分 → 向量化 → 检索 → 生成 + - 核心参数：chunk_size, top_k, overlap + - 第二部分：实战 + - 核心代码 < 30 行 + - 5 个关键 API：Settings, Reader, Index, QueryEngine, query() + - 支持单轮问答和多轮对话 + - 第三部分：优化 + - 实测效果对比 + - 参数调优策略 + - 针对不同场景的配置建议 + - 第四部分：架构 + - 5 层架构设计 + - 7 个核心组件 + - 参数在架构中的作用位置 + - 第五部分：Agent 化 + - RAG 系统的局限性 + - AgentBay 工具平台介绍（广告时间） + - LlamaIndex + AgentBay 集成思路 + - 适用场景与使用建议 + - 最佳实践 + - 1.从简单开始：先用默认配置，再逐步优化 + - 2.针对性调整：根据问题类型选择参数 + - 3.实测验证：用实际问题测试效果 + - 4.持久化索引：避免重复构建 + - 进阶方向 + - 多模态：处理图片、表格等 + - 混合检索：结合关键词和语义检索 + - Agent：让 AI 自主决策和使用工具 + - Fine-tuning：针对特定领域优化 + - [RAG被判死刑：Google用一行API架空工程师！](https://mp.weixin.qq.com/s/6A4Dk14MejdvXdPSnBVfbA) + - [Gemini API file-search](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/file-search?hl=zh-cn) + - [Introducing the File Search Tool in Gemini API](https://blog.google/technology/developers/file-search-gemini-api/) + - [Graphiti](https://github.com/getzep/graphiti) + +## 2025-11-28 + +- [AI的学习能力比普通人类强吗?](https://mp.weixin.qq.com/s/fQGX1BMyF3818bBEMBqxig) + - ![-](./金鹏/20251128/20251128-001.png) + - 51CTO技术栈 + - 说出你对AI的思考 + - 模型在语言、数学和编码上已经超过普通人类，但它们的学习能力比普通人类强吗？ + - 情绪、价值函数与人类学习机制（情绪 -> 情感， 情绪 -> 价值） + - 如果你站在“预训练”的语境里看 AGI，会发现：人类其实并不是 AGI。是的，人类有一套通用的基础技能，但人类缺乏大量知识，所以人类依赖持续学习。 + - 你设想的是一种能学会做所有工作的心智，而这就叫超智能。 + - 想法很便宜，执行才是一切。如果想法这么便宜，那为什么没人提出新想法？ + - 人类团队之所以有效，是因为有“真正不同的想法”。而 AI 团队似乎天然缺乏这种深层次多样性。 + - 没有多样性，是因为 预训练。所有预训练模型都差不多，因为数据几乎一样。真正的差异其实出现在 RL 和后训练 阶段，因为不同团队做的 RL 完全不同。 + - 做研究，你确实需要一定的算力，但完全不需要“史上最大的算力” + - 怎么调和模型在评测上表现极好，而实际经济影响却明显滞后的事实 + - 佛法 vs AI + - 业力 与 权重 + - 经历（数据） + - 业力（权重） + - 执念（过拟合） + - 六根 与 多模态 + - 眼、耳（CV & Audio） + - 身（具生智能） + - 意（LLM） + - 鼻、舌（传感器） + - [美国一大学老师，公开与AI结婚](https://mp.weixin.qq.com/s/MReDDLieFerw2phUNJFREQ) + - [瑞士卢塞恩圣彼得教堂引入AI“牧师”，科技与信仰交织的新体验？！](https://mp.weixin.qq.com/s/JQtNmlOia3p_Mvf4dRLZYg) + - [当教会遇到AI技术时](https://mp.weixin.qq.com/s/XucV772xpyWitKyhCERyMQ) + - [AI耶稣：瑞士教堂的创新实验与伦理争议](https://www.toolify.ai/zh/ai-news-cn/ai%E8%80%B6%E7%A8%A3%E7%91%9E%E5%A3%AB%E6%95%99%E5%A0%82%E7%9A%84%E5%88%9B%E6%96%B0%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E4%B8%8E%E4%BC%A6%E7%90%86%E4%BA%89%E8%AE%AE-3556430) + - [Deus in machina: Experimentelle Kunstinstallation in der Peterskapelle Luzern](https://www.kathluzern.ch/mein-engagement/deus-in-machina) + - [程序员问大师](https://mp.weixin.qq.com/s/kLQOCRyN1UnT98dek14rFg) + - 实战永远第一 + - 小需求也能练技术 + - 深挖每个不懂的点 + - 多交流 + +## 2025-11-21 + +- [保持战略韧性](https://mp.weixin.qq.com/s/NnekqHH7OIqqdAMK_nSE6g) + - ![-](./金鹏/20251121/20251121-001.png) + - 砺石商业评论 + - Adobe穿越软件、SaaS与AI时代 + - 穿越软件、SaaS与AI时代，Adobe堪称硅谷最具进化能力的公司 + - 技术创新与战略并购的完美结合 + - 战略并购铺路：从创意工具到生态雏形 + - 转型SaaS的攻坚战：从产品售卖到生态闭环 + - AI时代的持续进化 + - 战略韧性不是一蹴而就的，而是通过持续的投资和优化在公司、团队和产品三个层面构建的 + - 软件公司需要将韧性思维融入DNA + - 公司层面通过战略灵活性和财务健康奠定基础 + - 团队层面通过敏捷文化和技能提升保证执行力 + - 产品层面通过技术卓越和用户中心设计确保长期价值 + - 三者相互关联，共同增强整体抗风险能力 + - 在VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）时代，保持韧性是软件企业持续成功的关键 + - ![-](./金鹏/20251121/20251121-001-02.png) + - ![-](./金鹏/20251121/20251121-001-03.png) + - ![-](./金鹏/20251121/20251121-001-04.png) + - ![-](./金鹏/20251121/20251121-001-05.png) + +## 2025-11-14 + +- [Microsoft 365 Copilot](https://mp.weixin.qq.com/s/YSAtouEmiiyYjY2AZzPOhA) + - ![-](./金鹏/20251114/20251114-001.png) + - 微软科技 + - 多尝试不同场景，让Copilot更懂你 + - 本文中介绍的智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®服务，适用于国际版的企业级服务。 + - [Introducing Copilot Memory: A More Productive and Personalized AI for the Way You Work](https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/introducing-copilot-memory-a-more-productive-and-personalized-ai-for-the-way-you/4432059) +- [抓住痛点，提供价值](https://mp.weixin.qq.com/s/szr-0mtCMuD9huoWrT5ayQ) + - ![-](./金鹏/20251114/20251114-002.png) + - 韦东东 + - 数据比算法更重要，业务比技术更重要 + - 中小企业决策链短、试错成本低，老板拍板今天上线明天就能用。或许正儿八经享受到 AI 时代的第一波红利，可能不在那些喊着降本增效的大公司，而在这些有很深行业 Know-How 小企业主手里。 +- [效果涌现](https://mp.weixin.qq.com/s/D86fOicTwmyIjtOC7-nGLg) + - ![-](./金鹏/20251114/20251114-003.png) + - 36氪 + - 打牢基础、创造价值 + - 2025 效果涌现 + - 2024 应用来了 + - 2023 生成未来 + - 2022 万物智能 + - 2021 AI这时代 星辰大海 + - 2020 AI深耕 万物生长 + - 2018 YES, AI DO + - 2017 Bring AI to Life + - 2016 AI is the new electricity + - 1990 ～ 2015 世界从你开始，从你开始，创新世界 + - [以人为本的AI：多重内涵与共性](https://mp.weixin.qq.com/s/uX6LQ_ait0jAl7N6VdCAKg) + - 以人为本的智能体、以人为本的智能企业以及以人为本的智能社会 + - 我将强调人具备而机器不具备的特质（数据-信念不对称性）以及简单裁人带来的组织知识流失与战略短视。进而，我提出了一种强调”AI解放人”而非替代人的组织转型思路 +- [将兴趣爱好做到极致](https://mp.weixin.qq.com/s/OhE4w7a9yeIu_gdzfvRLUQ) + - ![-](./金鹏/20251114/20251114-004.png) + - 老胡用AI画梦 + - 把自己的技能、时间当成资产，进行产品化和规模化，从而获取最大利润 + - 没有什么事情的成功是一蹴而就的，在最近爆火的西游记AI音乐创作中，我是在风口前面等的那个人而不是在风口后面追的那个人 + - [老胡用AI画梦](https://space.bilibili.com/13497214) + - [阎罗王 撕了都要爱](https://www.bilibili.com/video/BV1jdyUBLErR) + - [孙悟空 叫我斗战胜佛](https://www.bilibili.com/video/BV18rxAzGE6H) + - [SUNO创造AI音乐的5个步骤](https://www.bilibili.com/video/BV1sUxvzoEhv) + - [Suno V5让整个B站开始文艺复兴了](https://mp.weixin.qq.com/s/Wevr_Y_8De1nctnapull8g) + - [提示词](https://yau2chbtefp.feishu.cn/wiki/Me0IwvoEOidTXPkCj8ncSbkanOb?from=from_copylink) + - [提示词(第一版)](https://mp.weixin.qq.com/s/nzbfnN9_9epO93Q7fe_icQ) + - [课程的介绍文档](https://yau2chbtefp.feishu.cn/wiki/LTKBwHhYRiFDXqkejCHctshkn2d) + - 音乐已经申请版权 + +## 2025-11-07 + +- [GitHub Copilot CLI](https://mp.weixin.qq.com/s/3Il3D5UdiTgnysHnPk7big) + - ![-](./金鹏/20251107/20251107-001.png) + - 微软开发者MSDN + - 它出现在我工作的地方，只为了获得 AI 的帮助 + - https://mp.weixin.qq.com/s/kt6jJVjIiAU_uhBSHXbhLg + +## 2025-10-31 + +- [Data Agent](https://mp.weixin.qq.com/s/8mitLQuX01SbgfjAVsMOnQ) + - ![-](./金鹏/20251031/20251031-001.png) + - 阿里云开发者 + - Data Agent for Analytics + - 企业级数据分析智能体 + - Data Agent 定位为一款能够同时覆盖传统BI分析（描述性、诊断性）和高级分析（预测性、规范性）能力的智能体 + - 描述性分析（Descriptive analytics）：使用BI工具、数据可视化和展示面板来回答：发生了什么？ + - 诊断性分析（Diagnostic analytics）：需要更深入的分析和数据挖掘能力来回答：为什么会发生？ + - 预测性分析（Predictive analytics）：通过概率预测或模拟一段时间内一系列结果 来回答：可能发生什么？ + - 规范性分析（Prescriptive analytics ）：以结构化方式整合已有的知识和优化技术，在约束范围内寻找最佳结果并生成可执行的行动计划，以此来回答：应该做什么？ + - 深度语义理解 + - 上下文管理 + - 幻觉抑制 + - 工具的使用 +- [Deep Analyze](https://ruc-deepanalyze.github.io/) + - ![-](./金鹏/20251031/20251031-002.png) + - 中国人民大学 + - RUC-DataLab 张绍磊、范举 首个面向自主完成复杂的数据科学任务的智能体大语言模型 + - http://se-office.ruc.edu.cn/xwdt/f1e6f2953dc64542a9ef7679edbc7b7b.htm + - 课程式 Agentic 训练方法 + - 全流程数据科学 + - 开放式数据研究 + - 完全开源 + - https://arxiv.org/pdf/2510.16872 + - https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze + - https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze/raw/main/assets/wechat.jpg + +## 2025-10-17 + +- [RAG vs 坑](https://mp.weixin.qq.com/s/yb00H1-SIaB35wXgvAwAVA) + - ![-](./金鹏/20251017/20251017-001.png) + - 韦东东 + - 客户更在乎可靠性，而不是花哨功能 + - 固定大小分块基本是错的 + - 为不同领域构建专门的元数据模式 + - 别用 LLM 提取元数据 + - 把表格当成独立实体，有自己的处理流程 + - 防止多个用户同时访问系统时的资源竞争 +- [AI赋能测试全流程自动化](https://mp.weixin.qq.com/s/25KpyEcWx5EbP0bbeTyPfw) + - ![-](./金鹏/20251017/20251017-002.png) + - 阿里云开发者 + - AI自动生成用例覆盖度超过70%，极大释放产力 + - AI快速辅助进行数据对比 + - AI分析需求文档核心内容，自动生成覆盖核心功能用例 + - 通过多个工程系统对接（用例管理平台、测试数据构造平台、知识库沉淀）实现真正的数据变为资产、AI全流程驱动的工程化模式 + - AI生成用例同步至用例管理平台，实现团队多角色协作、历史用例沉淀。 + - AI结合数据工厂和工具编排，自动感知业务变更，快速调整测试范围与策略，知识资产不断沉淀。 +- [NVIDIA DGX Spark 正式交付](https://mp.weixin.qq.com/s/XkBpl1i4b8BLawNj5_Yamw) + - ![-](./金鹏/20251017/20251017-003.png) + - NVIDIA英伟达企业解决方案 + - 全球最小的AI超级计算机 + +## 2025-10-10 + +- [腾讯：硅谷AI转型录](https://mp.weixin.qq.com/s/7gUNt4N6WEma_JT2EiLsQQ) + - ![-](./金鹏/20251010/20251010-001.png) + - 腾讯研究院 + - AI如何作为一种基础能力，渗透并重构我们的工作 + - 如何开创人机协作的新范式，如何适应甚至引领这场变革 + - 黄奇帆 + - 2025年9月26日，黄奇帆在2025·青岛创投风投大会发表主题演讲 + - 关于投早、投小、投长，就是投资硬科技 + - 推动生产性服务业、高科技产业发展，有利于GDP增长 + - https://mp.weixin.qq.com/s/MnY6-SZjS-Z52_S_pF4VKA +- [阿里：构建一个功能完备的简版Claude Code](https://mp.weixin.qq.com/s/cTi3Won0lsgAqY8gBG8ohw) + - ![-](./金鹏/20251010/20251010-002.png) + - 阿里云开发者 + - 人工审查 + - SubAgents机制 + - TodoList实现 + - 8段式压缩 + - 实时 Steering 机制 + - https://github.com/Yuyz0112/claude-code-reverse/blob/main/README.zh_CN.md + - https://github.com/shareAI-lab/analysis_claude_code + - https://github.com/shareAI-lab/Kode + +## 2025-09-19 + +- [郑板桥：难得糊涂](https://mp.weixin.qq.com/s/lYfJPvntPdedK9PmfqMXaA) + - ![-](./金鹏/20250919/20250919-001.png) + - 人民日报 + - 真正的高情商，是拥有闲谈力 +- [华为：智能世界2035](https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E8%B5%84%E6%96%99/2025-09-16%20%E5%8D%8E%E4%B8%BA%20%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%96%E7%95%8C2035%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%B8%87%E7%89%A9%E4%BA%92%E8%81%94%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%96%E7%95%8C.pdf) + - ![-](./金鹏/20250919/20250919-002.png) + - 华为 + - 智能世界2035十大技术趋势 + - https://mp.weixin.qq.com/s/LzAcSqeda1Sj4XXT1Im53Q?poc_token=HMSey2ij6s51ijPGtQzhmJhGxVr-0Ja6Kt5PZ9gn + - 趋势一：AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。因此，走向物理世界是AGI形成的必由之路。 + - 趋势二：随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。 + - 趋势三：开发模式迎来变革，人机协同编程成为主流。人类将更专注于顶层设计和创新思考，而把繁琐的编码执行工作，交给高效的AI来完成。 + - 趋势四：交互方式正从图形界面转向自然语言，并向着融合人类五感的多模态交互演进。用户通过语音、手势等方式与数字世界互动，获得深度沉浸的体验。 + - 趋势五：手机App正从独立的功能实体，转变为由AI智能体驱动的服务节点。用户只需给出指令，AI智能体将调用相关服务节点，为用户提供极致体验。 + - 趋势六：随着世界模型等关键技术突破，全新的L4+自动驾驶汽车将会走入人们的生活，成为“移动第三空间”。 + - 趋势七：2035年全社会的算力总量将增长10万倍，计算领域将突破传统冯• 诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。 + - 趋势八：数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超过70%，Agentic AI驱动存储范式改变。 + - 趋势九：通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，实现移动互联网至智能体互联网的跃迁。 + - 趋势十：能源将成为制约 AI 高速发展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代传统化石能源，新能源发电量占比将突破50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 + - 2025 全球数智化指数（GDII） https://www.huawei.com/minisite/gdii/cn/ + - https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E8%B5%84%E6%96%99/2025-09-16%20%E5%8D%8E%E4%B8%BA%20%E5%85%A8%E7%90%83%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96%E6%8C%87%E6%95%B0%EF%BC%88GDII%EF%BC%892025%20%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%B7%83%E8%BF%81%EF%BC%9AGDII%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%99%BA%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E6%9C%AA%E6%9D%A5.pdf +- [腾讯：无状态编程](https://mp.weixin.qq.com/s/Fa15GoM3_2CUnjdHQ3I7Nw) + - ![-](./金鹏/20250919/20250919-003.png) + - 腾讯云开发者 + - 如果系统崩溃重启，用户能接受从零开始吗？ + - 在一个AI无处不在的时代，真正稀缺的不是智能，而是可预测性；不是功能的丰富，而是行为的确定；不是记住一切，而是知道何时遗忘。 + - 游戏世界需要持续性 + - 用户界面需要响应性 + - 资源管理需要经济性 +- [阿里：Prompt、MCP、SubAgents](https://mp.weixin.qq.com/s/qd_3pdEzxMEqlgp_GiiaHg) + - ![-](./金鹏/20250919/20250919-004.png) + - 阿里云开发者 + - 创建多个专精于特定领域问题的 Agent，组建一个 AI Coding “专家顾问天团” + - Prompt：临时指令，靠当下上下文。只是一次性的小活，直接使用 Prompt。 + - MCP：私有数据与工具的接口层。需要稳定接入外部系统/数据用 MCP。 + - SubAgents：独立上下文的领域专家。要多阶段/需要角色隔离，用 SubAgents。 +- [设备端MCP：小智AI+闹钟提醒+定时任务](https://blog.csdn.net/u010522887/article/details/151643606) + - ![-](./金鹏/20250919/20250919-005.png) + - CSDN + - 硬件 + AI + MCP + - 小智AI语音机器人 https://xiaozhi.dev/ + - 小智AI聊天机器人百科全书 https://ccnphfhqs21z.feishu.cn/wiki/F5krwD16viZoF0kKkvDcrZNYnhb + +## 2025-09-12 + +- [Claude封禁中国](https://www.douyin.com/video/7546948434142842169) + - ![-](./金鹏/20250912/20250912-001.png) + - 抖音 + - 智能办事服务升级，让政务服务更简单 + +## 2025-09-05 + +- [“深小i”AI政务助手](https://mp.weixin.qq.com/s/23QkG3ua6sVv6If2X-ODfA) + - ![-](./金鹏/20250905/20250905-001.png) + - i深圳 + - 智能办事服务升级，让政务服务更简单 +- [Figma + TRAE](https://mp.weixin.qq.com/s/g-L_WLKk4LB-HLSfHlZ8gg) + - ![-](./金鹏/20250905/20250905-002.png) + - TRAE.ai + - 从需求描述到可交付原型的完整自动化设计流程 + - Align（对齐）- 需求澄清，绝不允许"我觉得你想要..." + - Architect（架构）- 先设计后编码，告别"边写边想" + - Atomize（原子化）- 大任务拆小，AI 再笨也能做对 + - Approve（审批）- 人工检查，AI 想偷懒？门都没有 + - Automate（执行）- 按文档执行，有据可查 + - Assess（评估）- 质量验收，不合格就重来 + - [TRAE Rules 实践：为项目配置 6A 工作流](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1938254002941846667) +- [Figma + Claude Code](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1932368903692095522) + - ![-](./金鹏/20250905/20250905-003.png) + - 知乎 + - 设计转代码的终极解决方案 + - [F2C MCP](https://juejin.cn/post/7518954054647906367) + - [F2C MCP Server](https://github.com/f2c-ai/f2c-mcp) + +## 2025-08-29 + +- [活出生命的意义](https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E7%9F%A5%E8%AF%86/%E9%87%91%E9%B9%8F/20250829/%E6%B4%BB%E5%87%BA%E7%94%9F%E5%91%BD%E7%9A%84%E6%84%8F%E4%B9%89.md) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-001.png) + - 新思开源 + - 身、心、灵 + - 一个完整的人，既要懂得保养自己的“汽车”，也要学习精湛的“驾驶技术”，更要时常抬头仰望星空 + - [书评](https://book.douban.com/subject/5330333/) + +- [特区45岁生日快乐！](https://mp.weixin.qq.com/s/-0jmhxbsRzaRoQG5g0I-gA) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-002.png) + - 深圳发布 + - 与特区共成长 + +- [湾区之眼](https://mp.weixin.qq.com/s/y71A1ChGFpbGMSzIM5OpDw) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-003.png) + - 宝安文体通 + - 前海书城，9月26日，正式对外开放 + +- [张亚勤：再谈“人工智能+”](https://mp.weixin.qq.com/s/5D4GQviw3r7YDUdbmomp9w) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-004.png) + - 清华大学智能产业研究院 + - 坚持前瞻谋划、强化系统布局、突出分业施策、推动开放共享、确保安全可控 + - 实施“人工智能+”行动是一项系统工程 + +- [人工智能+](https://mp.weixin.qq.com/s/gQSIB2OGpHfbrUwA7-wKYw) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-005.png) + - 中国政府网 + - 国发〔2025〕11号 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见 + - 到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% + - 加快实施重点行动：科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作 + - 强化基础支撑能力：提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平 + - 组织实施：党 --> 国家发展改革委 --> 各地区各部门 + +- [从人力外包到能力外包](https://mp.weixin.qq.com/s/0nCNfoWJ59pPWCQyEoMu1g) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-006.png) + - 广东创业科技 + - 8个AI智能体（需求分析、架构设计、前后端开发、测试等）并行工作，效率达传统团队8倍，代码准确率99.8%。 + - 人智协同敏捷开发 + +- [万字详解架构设计](https://mp.weixin.qq.com/s/6VQCvoYJ2RlcTtfHf6YUjw) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-007.png) + - 腾讯开发者 + - 业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、单体、分布式、微服务都是什么？ + - “架”就是“加”和“木”的结合，把木头加起来、连接起来就是架。 + - “构”就是结构的意思。 + - 所以，“架构”就是把“木”按照一定的结构连接起来。 + +- [开源：Kode](https://www.bilibili.com/video/BV1CLeRz8EqN) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-008.png) + - B站 + - 开源版 Claude Code + +- [开源：Resume Matcher](https://mp.weixin.qq.com/s/EhyBA6-67MVEUYJnhgxiaw) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-009.png) + - OSC开源社区 + - 帮助求职者优化简历以适应招聘系统 + +- [开源：tRPC-Agent-Go](https://mp.weixin.qq.com/s/rUcJ_9D1gVrdJUmzZP63zQ) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-010.png) + - 腾讯开源 + - 让Go开发者轻松构建智能AI应用 + +- [开源：GitHub MCP Server](https://mp.weixin.qq.com/s/Or8lzlJoaOsGOP65-AOKhA) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-011.png) + - 微软开发者MSDN + - GitHub 已经将其自有 MCP 服务器开源 + - [GitHub](https://github.com/github/github-mcp-server/) + +- [开放原子大赛腾讯赛题第二期](https://mp.weixin.qq.com/s/eqnd_WXoW0xnzEpfAk242g) + - ![-](./金鹏/20250829/20250829-012.png) + - 腾讯开源 + - 40万奖金 + - 混元AI播客创新智造挑战赛（奖金10万） + - OpenTenBase-TXSQL SQL改写优化挑战赛（奖金30万） + +## 2025-08-22 + +- [Denny Zhou：真理总是比你想象的更简单](https://mp.weixin.qq.com/s/vIC5HNBam7F_Qnz9WMyQ3Q) + - ![-](./金鹏/20250822/20250822-003.png) + - 学术头条 + - Google DeepMind 的首席科学家兼研究总监 Denny Zhou + - 检索和推理的结合比单纯的推理要好得多 + - LLM中的推理仅仅意味着在得出最终答案之前生成一系列中间 token + - 预训练模型即使未经任何微调，也具备推理能力 + - 提示技巧和监督式微调曾是引发推理的常用方法，现在强化学习微调已成为最强大的方法 + - 通过生成多个响应然后将它们聚合起来，而不是依赖于单个响应，可以极大地提高 LLM 推理能力 +- [Palantir：从人力外包到能力外包](https://mp.weixin.qq.com/s/CCc6unyEQJvcK6KbAq0Uiw) + - ![-](./金鹏/20250822/20250822-006.png) + - 数字化转型战略指南 + - AI-Powered Automation for Every Decision + - 业务深度整合能力 + - 效果导向的收费机制 + - 领域专有知识积累 + - 2025-08-21 [“AI大牛股”Palantir遭遇“黑色一周”！空头绝处逢生狂揽数十亿美元](https://news.qq.com/rain/a/20250821A01O3100) +- [业务架构建模](https://mp.weixin.qq.com/s/UWQD_llCBsF1zWYtoaKH2w) + - ![-](./金鹏/20250822/20250822-004.png) + - 数字化转型战略指南 + - 职能 + 功能 + 数据 + 流程 + - 什么是 业务架构、应用架构、技术架构、数据架构（4A架构） `https://zhuanlan.zhihu.com/p/642753564` + - 业务架构：战略，价值链，端到端，业务流程，业务组件，自上而下分解 + - 应用架构：系统建设，系统集成，中台，自下而上抽象 + - 技术架构：技术选型，框架，PaaS平台，云原生，DevOps，微服务，容器化，部署架构 + - 数据架构：数据标准，数据采集加工，数据入湖，数据治理，数据共享服务，数据安全，数据质量，数据架构 +- [8 RAG Architectures](https://mp.weixin.qq.com/s/vFdXjFgdXjIuE37BtVM3cA) + - ![-](./金鹏/20250822/20250822-005.png) + - 数字化转型战略指南 + - 未来RAG将与LLM深度整合 + - 简单任务用朴素RAG + - 多源异构数据适合混合RAG + - 复杂知识网络则需图谱或代理式RAG +- [腾讯：办公+AI](https://mp.weixin.qq.com/s/KoHcTeddpL2NgcIW4NaXwA) + - ![-](./金鹏/20250822/20250822-002.png) + - 腾讯 + - 连接创造价值 + - 智能连接创造更大价值 + - 智能总结 + 智能搜索 + 智能机器人 +- [腾讯：WeKnora](https://mp.weixin.qq.com/s/WDrWw8z_UyyE0DVuJ1xu-A) + - ![-](./金鹏/20250822/20250822-001.png) + - 腾讯开源 + - 零代码在微信生态快速部署智能问答服务 + - 插拔式接入本地大模型与向量库，打通多模态文档-召回-生成全流程构建自主知识引擎 + - 文档处理、知识建模、检索、推理生成、交互展示 + +## 2025-08-15 + +- [每天5公里](https://mp.weixin.qq.com/s/cZi61qwo66VnafmrFQD34A) + - ![-](./金鹏/20250815/20250815-001.png) + - 新华社 + - 走路和跑步，当二者同等能量消耗时，走路在降低高血压和高胆固醇血症风险上略高于跑步 + - 每周3～5次跑步和走路，每次30～60分钟 + - 如果跑步5公里基本就是30分钟左右，如果走路5公里差不多就是60分钟左右 + - 早晨8～10点、下午16~18点，更推荐在这个时间锻炼 + - 早上太早运动 全因死亡风险、心血管疾病死亡风险 更高 + - “临睡前运动”会影响睡眠，导致入睡时间晚、睡眠时间短、睡眠质量低、夜间静息心率紊乱等，应至少在睡觉前4小时结束运动 + - 运动过程中要及时补充水分（小口多次） +- [智能体的“脑子”](https://mp.weixin.qq.com/s/LYx4pV1L9aVjd5u5iiI2zg) + - ![-](./金鹏/20250815/20250815-002.png) + - 阿里云开发者 + - 记忆（Memory） 作为智能体核心能力的定义、构建与技术演进 + - 记忆分类 + - 存储时间：感知记忆、短期记忆、长期记忆 + - 内容性质：可声明式记忆（显式）、不可声明式记忆（隐式） + - 存储内容：情境记忆、语义记忆、流程记忆 + - 记忆操作 + - 编码、存储、提取 + - 巩固、再巩固、反思、遗忘 + - 实现 + - MemoryBank、LETTA、ZEP、A-MEM、MEM0、MemOS、MIRIX + - 记忆生成、记忆更新、记忆检索 + - Tablestore +- [要么拥抱人工智能，要么离开](https://mp.weixin.qq.com/s/ypnZG1ansR260rIDEI1wZg) + - ![-](./金鹏/20250815/20250815-003.png) + - 21CTO + - 人工智能流畅性 —— 了解不同的人工智能工具和模型 + - 授权和代理协调 —— 为人工智能的成功奠定基础 + - 人机协作 —— 实时与人工智能协作 + - 基础知识 —— 仍然需要深厚的编程知识 + - 验证和质量控制 —— 严格检查人工智能的工作 + - 产品理解 —— 超越代码的系统思维 + - 架构和系统设计 —— 指导人工智能集成 +- [数据治理与AI相互依存](https://mp.weixin.qq.com/s/39slC1E3xdZY5KjbR2q59w) + - OSC开源社区 + - ![-](./金鹏/20250815/20250815-004.png) + - 软件定义世界（SDX） + - 目前没有比大模型更加高效的数据分析和挖掘方法 + - 数据治理难在其是系统工程，涉及企业的方方面面，包括技术、组织、战略、结构。 + - 我们经常讲‘人与数据’的概念，即所有的数据都是人产生的，所有的问题也是人造成的，如果不把人的关系理顺，数据是管理不好的。所以这个挑战是之前的挑战、现在的挑战，也是未来的挑战。 + +## 2025-08-08 + +- [尤雨溪：前端的未来](https://mp.weixin.qq.com/s/91AIv2WySH0gB7zHCx5GSw) + - ![-](./金鹏/20250808/20250808-001.png) + - OSC开源社区 + - 未来开发必然是AI会自动化重复性高的流程。 + - 真正不可取代的是人类的判断力与创造力，尤其是在产品定义与复杂架构决策中。 +- [李开复：AiA是对一个公司的重组](https://mp.weixin.qq.com/s/xrwXvYfHdmFzr-tjJ4ytHA) + - ![-](./金鹏/20250808/20250808-002.png) + - 中国企业家杂志 + - 更看好开源 + - Agent未来会创造巨大价值 + - 转型必须务实 + - 商业模式要跟“灯塔客户”共创 + - 销售要以“一把手工程”为核心 + - 组织架构必须有懂业务和AI的角色 + - Agent就像微软的操作系统，它的价值在于它承载的应用 + - 第一，数字化转型要做得非常完整，公司所有业务一定要数据化。 + - 第二，对AI的认知一定不要停留在行业标准认知上，AI的进步实在太快了，它的价值不是取代多少人，而是能把公司的核心业务指标提高多少。 + - 第三，公司拥抱AI，一定是从一把手开始，你现在在AI上面花的时间只会太少，不会太多，一定要大大地投入，才能让你的Agent和你独自拥有的闭环数据共同形成最好的护城河。 +- [用Kimi拆开源扣子](https://mp.weixin.qq.com/s/wCLN7_7rTm-pctO4D07DRw) + - ![-](./金鹏/20250808/20250808-003.png) + - 字节笔记本 + - YAML 读进来 → 拓扑排序 → 每个节点拿到输入、把输出塞进全局变量池 → 直到所有节点跑完。 +- [GitHub Actions](https://mp.weixin.qq.com/s/Sp-e0BayirNyJLhfIHw36Q) + - ![-](./金鹏/20250808/20250808-004.png) + - 字节笔记本 + - GitHub Actions 是一个强大且免费的自动化工具，特别适合个人开发者和小团队使用。 + - 它不仅可以用来做CI/CD，还能实现更多自动化场景。 +- [国标：数字化转型管理能力体系建设要求](https://gitea.szis.dev/szisos/tasks/src/branch/trunk/%E7%9F%A5%E8%AF%86/GBT+45988-2025%20%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E7%AE%A1%E7%90%86-%E8%83%BD%E5%8A%9B%E4%BD%93%E7%B3%BB%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E8%A6%81%E6%B1%82.pdf) + - ![-](./金鹏/20250808/20250808-005.png) + - 新思开源 + - 企业数字化转型的核心主线是数字化能力建设 +- [迪威迅：人工智能应用中心正式成立](https://mp.weixin.qq.com/s/leMjcNYbsMMjTAlVCl3yyg) + - ![-](./金鹏/20250808/20250808-006.png) + - 迪威迅 + - 2025年8月1日，迪威数据高性能算力产品基地及人工智能应用中心在迪威迅总部正式成立。 + +## 2025-08-01 + +- [世界人工智能合作组织](https://mp.weixin.qq.com/s/LX157kWM10D6LxLXFW1-uA) + - ![-](./金鹏/20250801/20250801-001.png) + - 环球时报 + - 共商共建共享 + - 深化创新合作，释放智能红利 + - 推动普惠发展，弥合智能鸿沟 + - 加强协同共治，确保智能向善 +- [智能体落地实践](https://mp.weixin.qq.com/s/lNiivIN3QyB6kr9zWr8VFA) + - ![-](./金鹏/20250801/20250801-002.png) + - 阿里云开发者 + - 实践是检验真理的唯一标准 + +## 2025-07-25 + +- [覃伟中：2025年深圳市政府工作报告](https://mp.weixin.qq.com/s/p0b7K-YWRxmdz1kzL0MEdw) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-001.png) + - 深圳特区报 + - 深圳市市长 +- [刘文强：推动人工智能创新突破和跨越发展](https://mp.weixin.qq.com/s/AfidBAadZAit9Iy5kX1uAA) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-002.png) + - 学习时报 + - 中国电子信息产业发展研究院党委书记 +- [郑永年：人类整体被AI取代的危机](https://mp.weixin.qq.com/s/7kWHMFga9Ut9Eq7xyRmLUg) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-003.png) + - 大湾区评论 + - 协同？共创？ + - 广州粤港澳大湾区研究院 理事长 + - 香港中文大学（深圳） 公共政策学院院长、前海国际事务研究院院长 + - 华南理工大学 公共政策研究院学术委员会主席 +- [一路大白话彻底理解AI原理](https://m.bilibili.com/video/BV1NCgVzoEG9) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-004.png) + - 飞天闪客 + - 请花一个小时看完 +- [智能数据治理实践](https://mp.weixin.qq.com/s/lCBj-Ve3R76_GdAUvynURw) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-005.png) + - 软件定义世界（SDX） + - 提升数据集的规模和质量已经成为增强AI系统性能的关键途径 +- [多智能体框架Intern·Agent](https://mp.weixin.qq.com/s/l_1x4S2pZ8AyJyIgfjNQYA) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-006.png) + - 上海人工智能实验室 + - AI4S 调动多个专职智能体，使之各司其职协同工作 +- [TRAE SOLO Code](https://mp.weixin.qq.com/s/vylNPNnZamMZXKUkVcK1GA) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-007.png) + - TRAE ai + - The Real AI Engineer. Collaborate with Intelligence +- [CodeBuddy](https://cloud.tencent.com/developer/article/2546074) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-008.png) + - 腾讯云 + - Figma 集成，全栈智能助手 +- [Java版AIFlowy，对标Dify](https://mp.weixin.qq.com/s/PtcYoT6snSy7KKKoDyHMww) + - ![-](./金鹏/20250725/20250725-009.png) + - OSC开源社区 + - 新轮子 + +## 2025-07-18 + +- [情绪创造价值](https://mp.weixin.qq.com/s/mdvqO4__itZwa22-Vc88CA) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-001.png) + - 中国新闻周刊 + - 生活之外，仍有奇境 +- [迷茫时就先把手头的事做到极致](https://mp.weixin.qq.com/s/6mERxc5Fwjk72qkDzEx9sA) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-002.png) + - 深圳大学 + - 真理永远藏在躬身深耕的刻度里 +- [性能提升10倍](https://mp.weixin.qq.com/s/fvwmfH2CcHMHI_hNLAHCMA) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-003.png) + - 阿里云开发者 + - Dify 迁移至 Spring AI Alibaba + - 用图形化工具来搭建智能体 + - 基于智能体配置文件编译为Go或Java代码，实现生产级智能体 +- [Kiro：最强规范模式](https://www.bilibili.com/video/BV1tyuCzyE4c) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-004.png) + - B站 + - 需求、架构、任务 +- [Flutter：快速生成界面代码](https://www.bilibili.com/video/BV1WimRY9E81) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-005.png) + - B站 + - 从设计到代码 +- [GitHub Copilot](https://github.com/microsoft/vscode-copilot-chat) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-006.png) + - GitHub + - 开源 共创 +- [跨平台框架选型](https://mp.weixin.qq.com/s/J4YDsyrrJFvw1ixIB8j3_w) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-007.png) + - B站 + - [跨平台框架终极对决](https://mp.weixin.qq.com/s/K4nnPVIIxpkyp4-pZtEjNw) +- [代理导致的上网问题](https://www.bilibili.com/video/av1905344562) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-008.png) + - B站 + - 认真对待、认真思考 +- [Excel、统计学、SQL、BI、Python](https://www.bilibili.com/video/BV1yJ411s7wS) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-009.png) + - B站 + + - 一、Excl + - 掌握数据清洗、函数计算、图表制作等基础操作 + + - 王佩丰Excel基础教程24讲完整版 + - `https://www.bilibili.com/video/BV1yJ411s7wS` + + - Excel零基础入门 + - `https://www.bilibili.com/video/BV1tz421a7yz` + + - 二、统计学 + - 理解数据分布、假设检验等核心概念，建立数据分析思维 + + - 系统认识数据分析 + - `https://www.bilibili.com/video/BV1ZM4y1u7uF` + + - 可汗学院统计学 + - `https://www.bilibili.com/video/BV1DK4y1n7J8` + + - 三、SQL + - 掌握数据查询、筛选、聚合等 SQL 语句，实现高效数据提取 + + - 3小时学会MySQL + - `https://www.bilibili.com/video/BV1iJ411m7Fj` + + - MySQL基础到高级 + - `https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu` + + - 四、BI + - 掌握一款主流 BI 工具，完成数据可视化与仪表盘搭建 + + - Power BI + - `https://www.bilibili.com/video/BV1sV411U7U8` + + - Tableau + - `https://www.bilibili.com/video/BV1LT4y1L7BQ` + + - 五、Python + - 掌握 Python 数据处理库（如 Pandas、Numpy），实现自动化分析 + + - Python数据分析三部曲 + - `https://www.bilibili.com/video/BV1ji4y157uB` + + - Python教程 + - `https://www.bilibili.com/video/BV1HE41157bu` + + - 利用Python进行数据分析 + - `https://www.bilibili.com/video/BV1ZJ411W77D` +- [NebulaGraph构建智能运维](https://mp.weixin.qq.com/s/e3G7wRGrqAOhnAbMdhaGJg) + - ![-](./金鹏/20250718/20250718-010.png) + - NebulaGraph技术社区 + - 图数据库助力智能运维 AIOps + +## 2025-07-11 + +- [深圳夏吟](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616422558) + - ![-](./金鹏/20250711/20250711-001.png) + - DeepSeek + - 《鹧鸪天·深圳夏吟》 + - 暑气蒸腾海畔城， + - 荔枝红透满街庭。 + - 莲花峰顶云初散， + - 深圳湾前潮正平。 + - 楼宇密，绿荫清， + - 蝉声高树作雷鸣。 + - 倏然一阵芭蕉雨， + - 散作霓虹不夜声。 +- [天门糖塑传](https://mp.weixin.qq.com/s/zrLDcbm8Lpj8957rs3sQcA) + - ![-](./金鹏/20250711/20250711-002.png) + - 鸿渐风 + - 手艺活，熟能生巧。 +- [理论联系实际](https://mp.weixin.qq.com/s/sRI6T3sH4OaZzTDpTMn-Mw) + - ![-](./金鹏/20250711/20250711-003.png) + - 新华社 + - 立即动手做 + - 睡前并非刷牙最佳时间 +- [MCP、A2A、AG-UI](https://mp.weixin.qq.com/s/WYQWJJ8w-29-j5FcQndGng) + - ![-](./金鹏/20250711/20250711-004.png) + - 阿里云开发者 + - 三个协议共同构建成为Agent系统框架的基础设施， + - 让Agent 长出手脚（MCP）、 + - 拥有协作伙伴（A2A）、 + - 有入口能落地（AG-UI）。 + - 这三个协议促进Agent系统从单Agent进化到多Agent，提升底层能力和上层用户体验，同时，协议的开放性和兼容性也激发了更多AI创新应用和跨界协作的可能。 + +## 2025-07-04 + +- [人工智能国家标准](https://mp.weixin.qq.com/s/OY8jJe__WTzKZWiQnmslIg) + - ![-](./金鹏/20250704/20250704-001.png) + - 百度智能云 + - 标准、规范、评测、测试、案例、指南 + - [人工智能检索增强生成（RAG）通用技术要求](https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=37FC03D2E1436322E06397BE0A0AA17F) + - [人工智能检索增强生成系统评价指标与方法](https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=37FC03D2E1446322E06397BE0A0AA17F) + - [人工智能智能体（Agent）平台通用技术要求](https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=37FC0BEFFCC06555E06397BE0A0AB26E) + - [人工智能多模态智能体技术要求](https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=37FC0BEFFCC16555E06397BE0A0AB26E) + - 人工智能模型即服务（MaaS）性能测试规范 + - 人工智能道路交通大模型系统服务能力通用要求 + - 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版） + - 信息化标准建设行动计划（2024—2027年） +- [RTX4090D Benchmark](http://gitlab.in/szis-ai/demo/-/blob/trunk/benchmark/rtx4090d_benchmark.py) + - ![-](./金鹏/20250704/20250704-002.png) + - 金鹏 + - 开始AI旅程的前期准备 + - 1、设备信息检查 + - 2、显存容量测试（GPU Memory Capacity）（存储空间有多大） + - 3、显存带宽测试（GPU Memory Bandwidth）（数据传输能有多快，理论上限） + - 4、FP32计算吞吐量测试（针对Tensor Core）（实际工作速度有多快，实测性能） + - GPU 核心每秒执行的计算操作数量 + - 浮点运算吞吐量 (FLOPS - Floating Point Operations Per Second)：用于衡量科学计算、AI 训练/推理等 + - 整数运算吞吐量 (IOPS - Integer Operations Per Second) + - 5、FP16计算吞吐量测试 + - 6、BF16计算吞吐量测试 （针对Ampere架构） + - 7、深度学习推理基准测试 （基于ResNet） + - 8、深度学习训练基准测试 + - 9、CUDA内核启动延迟测试 （从CPU发出内核启动命令到GPU实际开始执行内核第一条指令之间的时间间隔） + +## 2025-06-27 + +- [开源产品的商业化](https://mp.weixin.qq.com/s/WFlfohs7_FwxTLIeYVjfvg) + - ![-](./金鹏/20250627/20250627-001.png) + - Cherry Studio 千慧科技 + - 过于急切的商业化探索 +- [DeepSeek使用技巧与提示词应用](https://mp.weixin.qq.com/s/v504O1a0kP10gMm7uzSuzQ) + - ![-](./金鹏/20250627/20250627-002.png) + - 软件定义世界（SDX） + - 天天成长 + +## 2025-06-20 + +- [VS Code Pokémon](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jakobhoeg.vscode-pokemon) + - ![-](./金鹏/20250620/20250620-001.gif) + - VS Code + - 放松一下 +- [Excel数据透视表效果优化](https://www.bilibili.com/video/BV1eaTKz3EEo/) + - ![-](./金鹏/20250620/20250620-002.gif) + - B站 + - 日拱一卒 +- [从零开始200行代码实现LLM](https://mp.weixin.qq.com/s/vq_kjizpzr9clvrAf9dkLQ) + - ![-](./金鹏/20250620/20250620-003.png) + - 阿里云开发者 + - 从基础做起 +- [大湾区科技创新服务中心](https://mp.weixin.qq.com/s/kbSd3FoMDuorUN-ORhDF7Q) + - ![-](./金鹏/20250620/20250620-004.png) + - 百度AI + - 大湾区科技创新服务中心 + - 科技成果 云端相亲广场 + +## 2025-06-13 + +- [荔枝：青铜、白银、黄金、王者](https://mp.weixin.qq.com/s/vNuCtIJtnZHHrrWqnewQyg) + - ![-](./金鹏/20250613/20250613-001.png) + - 大湾区之声 + - 岭南荔枝上市旺季 +- [企业数字化转型的本质与误区](https://mp.weixin.qq.com/s/BYPRb8Ks6TqoclEogz_zkQ) + - ![-](./金鹏/20250613/20250613-002.png) + - 清华管理评论 + - 企业要有清晰的目标、系统的规划、有效的执行和持续的改进，以发挥数据价值、提升用户体验与增强组织协同能力，推动企业数字化转型的可持续发展。 + - 企业数字化转型是涉及技术、流程、组织、数据和价值体系的多层次全面变革，不仅需要引入和建立新型数字化技术和数据平台，还需要平衡原有业务和全新数字化业务。 + - 为实现有效的数字化转型，企业应该关注哪些关键要素、遵循什么原则、避免何种陷阱以及如何检验转型效果？ + +## 2025-06-06 + +- [敢闯敢试，敢为人先，埋头苦干](https://mp.weixin.qq.com/s/QwLnHo31LNkaNPG0EvI3cg) + - ![-](./金鹏/20250606/20250606-001.png) + - 深圳微时光 + - 无名之辈 +- [从血缘的角度破解婆媳难题](https://mp.weixin.qq.com/s/QdnSqhyBa48hEmHvoiXICQ) + - ![-](./金鹏/20250606/20250606-002.png) + - 远方青木 + - 一视同仁是婆媳之间的最基础原则 +- [比特币、稳定币、数字人民币](https://mp.weixin.qq.com/s/Hfkbyj3M54QEPWEDvwEwTw) + - ![-](./金鹏/20250606/20250606-003.png) + - 王永利 + - 股市、债市、币圈有风险，投资需谨慎！ +- [Mary Meeker：Trends - AI](https://www.bondcap.com/reports/tai) + - ![-](./金鹏/20250606/20250606-004.png) + - BOND + - [世界正以前所未有的速度被改变](https://news.qq.com/rain/a/20250603A0845R00) +- [吴恩达：AI Agents现状](https://mp.weixin.qq.com/s/rZ8dXJrF0fTp3CMjS-jVEw) + - ![-](./金鹏/20250606/20250606-005.png) + - Datawhale + - 创业成功的首要预测因素就是速度 + - 第二个关键预测因素是技术能力 +- [王坚：AI的前世今生](https://m.bilibili.com/video/BV11KA2eKE4i) + - ![-](./金鹏/20250606/20250606-006.png) + - B站 + - AI要上天 +- [NLP Tagger](https://github.com/golangast/nlptagger) + - ![-](./金鹏/20250606/20250606-007.png) + - golangast + - 基于 Golang 的 NLP 完整实践 + +## 2025-05-30 + +- [智能体互联网](https://mp.weixin.qq.com/s/_WQ5rrtrvmKzDL467qatwQ) + - ![-](./金鹏/20250530/20250530-001.png) + - 候宏文存 + - 智能经济性驱动的价值转移与生态重构 + - 推动价值从平台互联网向智能体互谅往转移 +- [IBM：Agent能解决所有问题吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/DJoO-ZLD47LS67vg3cO1Gw) + - ![-](./金鹏/20250530/20250530-002.png) + - IBM中国 + - “真假”智能体、数据是 AI Ready 的吗？、流程是自动化的吗？、回归业务本质去看待技术价值 + - AI 实验的时代已经结束，企业竞争优势取决于量身定制的 AI 应用和可量化的业务成果。 + - 每个企业发展阶段不一样，遇到的瓶颈也不一样，企业必须先想清楚哪个地方是真正的痛点，无论你要降本增效还是业务创新，企业的诉求自己要先想清楚。 + - 企业首先要确保投资可控，因此我们团队通常会通过 POC（概念验证）和客户一起选择最典型的场景把我们的想法和产品部署上去，然后验证它的 ROI，如果满足预期再大规模部署。 + - 整个 POC 的过程是 30 天左右，但每周都会对方案进行迭代，这个过程需要让客户充分参与进来，进行及时的反馈，一起验证我们是不是在一条正确的路上，如果不对就需要不断调整。 +- [34个评估框架教你如何评估RAG效果](https://mp.weixin.qq.com/s/bcDm6_XntKSVwXAboMR8pA) + - ![-](./金鹏/20250530/20250530-003.png) + - 大语言模型论文跟踪 + - 信息检索相关指标、自然语言生成相关指标、上游预处理评估 + - 基于LLM输出的评估方法、基于 LLM 表征的评估方法 + - 安全性能 + - 效率 +- [腾讯：AI安全风险检测工具A.I.G](https://mp.weixin.qq.com/s/hUB6hztzPWBWPw_E8hoL4A) + - ![-](./金鹏/20250530/20250530-004.png) + - 鹅厂技术派 + - 实用工具 +- [扣子空间播客完爆NotebookLM](https://mp.weixin.qq.com/s/I7eoYqWnn8R9zdDs6j_czw) + - ![-](./金鹏/20250530/20250530-005.png) + - InfoQ + - 国产替代 + +## 2025-05-23 + +- [端午：周六来南山看龙舟赛](https://mp.weixin.qq.com/s/vqbaAoOQDUVVXB7_zF-67w) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-001.png) + - 金鹏 + - 端午安康 +- [陈平：美国经贸战逻辑](https://www.bilibili.com/video/BV1TUVizYErC?buvid=XY619226BB3374CFB1180F856679291C7B8BA) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-002.png) + - B站 + - 做好自己的事 +- [托克维尔：专制最欢迎利己主义](https://mp.weixin.qq.com/s/f-y9tYV-GY-U3Ka3onlBLA) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-003.png) + - 三联生活周刊 + - 有时间可以看看安·兰德的书，并进行批判 +- [智能体互联网](https://mp.weixin.qq.com/s/wBgelNViCLyXm5Ha6igzbw) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-004.png) + - 长山的随笔 + - 连接与协作，A2A是否会取代MCP +- [真假智能体](https://mp.weixin.qq.com/s/XWBtaB97LucAW77-iyspuw) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-005.png) + - 中国电子报 + - 建立行业标准，统一Agent架构、能力评估与应用边界 + - AI Agent的普及将催生全新的‘人机共生’的业务模式与社会协作形态。这种共生关系并非简单的替代，而是通过智能协同，将人类从繁琐事务中解放出来，更专注于创新、战略思考和复杂决策，从而推动整个产业链条的智能化升级与价值重塑。 +- [智能问数](https://mp.weixin.qq.com/s/KUhpm2jD2YNhdq7DQ09Ykg) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-006.png) + - 字节跳动技术团队 + - 我们自己也有对标产品 +- [百度：PaddleOCR 3.0发布](https://mp.weixin.qq.com/s/vYj1ZDcAfJ1lu_DzlOKgtQ) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-007.png) + - 飞桨PaddlePaddle + - OCR精度跃升13%，支持多语种、手写体与高精度文档解析 +- [Go-Spring实战](https://mp.weixin.qq.com/s/RInFwZm7uctIfyIHZJVpsA) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-008.png) + - GoSpring实战 + - 缝合怪 +- [Vue通过指令封装高效防抖](https://mp.weixin.qq.com/s/cSFzPoLUygXw0V7lmduFRQ) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-009.gif) + - 字节跳动技术团队 + - 通过指令的形式，解决了重复提交的问题，遏止了代码臃肿冗余，方便复用 +- [正式启动算力互联网试验网建设](https://mp.weixin.qq.com/s/_w11Q6KC0BPJScQb36dnYQ) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-010.png) + - 中国信通院CAICT + - 汇总不同算力资源的分布情况，用户可按照需求灵活购买相应的算力服务，加快推动全国算力互联“一张网”建设。 +- [每日工作规划](http://gitlab.in/szis-ai/ai/-/blob/trunk/%E6%AF%8F%E6%97%A5%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%A7%84%E5%88%92.xmind) + - ![-](./金鹏/20250523/20250523-011.png) + - 金鹏 + - 规划好自己的时间 + +## 2025-05-16 + +- [比尔盖茨：新目标](https://mp.weixin.qq.com/s/ob_gpJhSCUbm9nGpK8TsaA) + - ![-](./金鹏/20250516/20250516-001.png) + - 比尔盖茨 + - 20年内捐出几乎全部财富 +- [韦青：让AI做AI擅长的，让人更像人](https://mp.weixin.qq.com/s/E0vYKKmbNM7A2xsfSkHj5Q) + - ![-](./金鹏/20250516/20250516-002.png) + - 微软科技 + - 当工具变了之后，但你的方法论还在的时候，你就会发现原来我无非就是当有新工具能力出现时候的，可以把所有的现象全都重新质疑 +- [AI不再卖工具，而是卖收益](https://mp.weixin.qq.com/s/7atu0CxodoiCipRcppkgoQ) + - ![-](./金鹏/20250516/20250516-003.png) + - AI深度研究员 + - 1、AI 不再卖工具，而是卖成果 + - 2、操作系统之战：AI 的入口争夺 + - 3、智能体经济正在成型 + - 4、AI 产品，不看点击看结果 + - 5、别再调模型了，调组织结构 + - 6、管理逻辑，正在被 AI 重写 + - 7、AI 不再是技术，是新型经济的起点 +- [字节：让AI明白搜索需求](https://mp.weixin.qq.com/s/Ou6zirR4zheFU-RD2MgBhQ) + - ![-](./金鹏/20250516/20250516-004.png) + - 字节跳动技术团队 + - 1、基于 MoE 的向量模型：让 AI “听懂”搜索需求，也能复用文本特征 + - 2、二阶段训练：逐步建立模型通用表征能力，支持不同尺寸向量 + - 3、优化数据构成和质量，提升检索任务表现 + - 4、中英文场景通用能力与推理检索能力均为 SOTA(state-of-the-art) +- [EPOCH AI](https://epoch.ai/) + - ![-](./金鹏/20250516/20250516-005.png) + - Epoch AI + - Epoch AI is a research institute investigating key trends and questions that will shape the trajectory and governance of AI + - Epoch AI 是一家研究机构，致力于研究将塑造 AI 发展轨迹和治理的关键趋势和问题 + - [值得注意的 AI 模型](https://epoch.ai/data/notable-ai-models) + - [Epoch AI Research](https://github.com/epoch-research) + - [中文语言模型的扩展速度比全球语言模型慢](https://epoch.ai/data-insights/china-compute-trends) + - [Trends in AI models from China vs. elsewhere](https://github.com/epoch-research/china-ai-trends?tab=readme-ov-file) + - [Open Models 落后了多远](https://epoch.ai/blog/open-models-report) + - [Trends in open-weight vs. closed-weight AI models](https://github.com/epoch-research/open-model-trends?tab=readme-ov-file) + - [CompassRank](https://rank.opencompass.org.cn/home) + - [CompassArena: 大语言模型榜单](https://arena.opencompass.org.cn/) + - [Chatbot Arena](https://lmarena.ai/) + - [Leaderboard: Core Scenarios](https://crfm.stanford.edu/helm/capabilities/latest/#/leaderboard) +- [艾逗笔：10000个MCP Server](https://mp.weixin.qq.com/s/lEQxb7tGnsjIrSmyCbxppg) + - ![-](./金鹏/20250516/20250516-006.png) + - InfoQ 艾逗笔（idoubi） + - [Sponsored by Trae](https://www.trae.ai/) + - [build with ShipAny](https://shipany.ai/zh/pricing) + +## 2025-05-09 + +- [Python 3.14](https://mp.weixin.qq.com/s/_RjwMxKTVs_J4Gtc-5DjbQ) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-001.png) + - OSC开源社区 + - 从 Python 3.14 起，Python 的调试工具和手段将得到极大的丰富与增强 +- [地学领域基础模型GeoGPT](https://mp.weixin.qq.com/s/L7TClrXCgUV3Uu39vHH1xw) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-002.png) + - 之江实验室 + - 一个开源的、非营利性的地球科学探索研究项目 +- [中科院：开源PPT Agent](https://mp.weixin.qq.com/s/Prrkv6XyJt75jZa0Kw7ZwQ) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-003.png) + - AIGC开放社区 + - 好用的工具 +- [华为：鸿蒙电脑5月19日发布](https://mp.weixin.qq.com/s/d9sWc7toSTsV54sZOp56Wg) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-004.png) + - 深圳新闻网 + - 鸿蒙操作系统首次在电脑端亮相 +- [腾讯：开源跨端框架Kuikly](https://mp.weixin.qq.com/s/ShNG5csumR0dlc3IffOqBg) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-005.png) + - OSC开源社区 + - 腾讯跨端框架 Kuikly 正式开源 +- [阿里：Qwen3开源](https://mp.weixin.qq.com/s/NrS8SR9_FMq5GW-SJQPn8w) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-006.png) + - 通义大模型 + - 8款不同尺寸 +- [阿里：RAG实践深入解读](https://mp.weixin.qq.com/s/pe9r6OSCI6l5ocUw1LHmMw) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-007.png) + - 阿里云开发者 + - RAG一个显着的进步是长上下文窗口 +- [百度：企业高质量数据集建设](https://live.baidu.com/m/media/multipage/liveshow/index/caisq/fwtf?room_id=10220506616&share_from=na&share_cuk=qQNIjWg43f0Mk2eK1OKPrw&share_ecid=WZsJ5/UrpXHLfFupJUPziZZBu7GIKy4pv2oee/CNFLvch65uTcUOfih3nt1mcMv6U2Veu3vSgG+uISYUnlORgA==&bd_vid=) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-008.png) + - 百度直播 + - 炼数成金、洞见为刄、治数有方、架构未来 +- [电信：携14家公司共建开源魔乐社区](https://mp.weixin.qq.com/s/HLOjm84IcfJ755kRRgz8RA) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-009.png) + - 魔乐社区 + - 魔乐社区理事会以“共建、共营、共享”为核心理念，汇聚人工智能全产业链力量，构建开放、协同、包容的AI生态，加速国产人工智能技术的创新与落地 +- [工信部：算力基础设施标准](https://mp.weixin.qq.com/s/sL3nyYfBmVh-M5oWKURb5w) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-010.png) + - 中国信息协会算力网专业委员会 + - 明确了算力基础设施、人工智能行业标准体系建设要求，有望从根本上改变当前行业标准不明确、不统一的现状 +- [数据局：全国一体化算力网](https://mp.weixin.qq.com/s/ofYAmwEOJ8kCnH3Xcu0b4A) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-011.png) + - 国家数据局 + - 全国数据标准化技术委员会形成了《全国一体化算力网 监测调度平台建设指南》标准草案 +- [郑南宁：机器行为与具身智能](https://mp.weixin.qq.com/s/SdxgZoVSoaRMSGB-jRAeBg) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-012.png) + - 软件定义世界（SDX） + - 坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健康有序发展 +- [丘成桐：兴趣比天赋更重要](https://mp.weixin.qq.com/s/SkPdBZ6a9GxRJ92yhe_GYA) + - ![-](./金鹏/20250509/20250509-013.png) + - 领教工坊 + - 开卷有益 + +## 2025-04-25 + +- [韦青：活成机器的人类没有未来](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6801d0f01f1db84a560b0ed5) + - ![-](./金鹏/20250425/20250425-001.png) + - 知行小酒馆 + - 让大脑神经停下来，不要无限制的去接收那么多信息，越早开始越能保持精神健康。避免出现类时LLM训练过拟合的现象。 +- [2025中国AIGC应用全景图谱](https://news.pedaily.cn/202504/548455.shtml) [PDF](http://gitlab.in/szis-ai/ai/-/blob/trunk/2025-04-25%202025%E4%B8%AD%E5%9B%BDAIGC%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%85%A8%E6%99%AF%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E3%80%90%E9%87%8F%E5%AD%90%E4%BD%8D%E6%99%BA%E5%BA%93%E3%80%91.pdf) + - ![-](./金鹏/20250425/20250425-002.png) + - 量子位 + - 注意带着思考去阅读。内容并不全。 +- [算力资源错配，基建急刹车](https://mp.weixin.qq.com/s/yCSsMZJSNApKDq3tkcRjVw) + - ![-](./金鹏/20250425/20250425-003.png) + - 21世纪经济报道 + - 整体来看，算力板块的高增长叙事正在退潮，但并非终结。短期看，市场需消化过剩产能，IDC企业面临残酷洗牌；长期看，理性回调将促使行业走向更健康的供需平衡。 + - 但能否穿越周期，取决于企业能否在财务稳健性与技术前瞻性之间找到平衡点。正如某液冷行业负责人对记者所言：“未来的赢家，不是拥有最多机柜的公司，而是能用最低成本提供最高效算力的服务商。” + - 一边是使用者需要的算力不够。 + - 一边是IDC在拿地建房。 + - 存在的问题是IDC能投入的算力资源和使用者需要的算力资源存在落差。 + - IDC建房和配置算力资源的周期，与AI行业对算力要求的变化和AI能力提升的变化不匹配。 +- [Bolt.new平台初体验](https://www.cnblogs.com/wintersun/p/18454619) [Bolt.new](https://github.com/stackblitz/bolt.new) + - ![-](./金鹏/20250425/20250425-004.png) + - 博客园 PetterLiu + - 无需复杂配置、完整的开发环境、AI驱动的开发流程、一键部署、实时协作与共享、高性能与安全性 +- [Bolt.diy一步搞定创意建站](https://mp.weixin.qq.com/s/v-v7xH0SWAVIaIROYTmVwg) + - ![-](./金鹏/20250425/20250425-005.png) + - 阿里云开发者 + - 在线开发沙盒平台，结合了人工智能（AI）和WebContainers技术 +- [李彦宏：应用创造未来](https://mp.weixin.qq.com/s/vsXxuaD0B_yfpnIljDJmtw) + - ![-](./金鹏/20250425/20250425-006.png) + - 百度 + - 所有这些发布，都是为了让开发者们可以不用担心模型能力、不用担心模型成本、更不用担心开发工具和平台，可以踏踏实实地做应用，做出真正好的应用！ + - 4月25日，百度创始人李彦宏在Create2025百度AI开发者大会上，发布文心大模型4.5 Turbo、文心大模型X1 Turbo、高说服力数字人、通用多智能体协作APP“心响”等AI新品，并宣布将帮助开发者全面拥抱MCP。 + +## 2025-04-18 + +- [Cherry Studio：集成MCP](https://mp.weixin.qq.com/s/w_PXUB5qSKAbWxIm8SPsXA) + - ![-](./金鹏/20250418/20250418-001.png) + - suclub觉觉龙 + - 点击即装：自动拉取MCP Server，无需手动下载依赖； + - 智能检测：自动匹配本地环境，规避安装失败风险； + - 进度可视化：安装过程实时显示，告别“黑盒”等待。 +- [精选开源 MCP 客户端](https://mp.weixin.qq.com/s/VaMiAYR9TExdOSIJCC0-aQ) + - ![-](./金鹏/20250418/20250418-002.png) + - 山行AI + - MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，使得 AI 模型能够通过标准化的服务器实现，安全地与本地和远程资源交互 +- [推荐：基于MCP的AI应用架构](https://mp.weixin.qq.com/s/EISP9z0DWj0bhNzgJogftQ) + - ![-](./金鹏/20250418/20250418-003.png) + - 阿里云开发者 + - 很详细的对MCP如何融入到现有AI应用架构中做了说明 +- [Jeff Dean：谷歌LLM发展史](https://mp.weixin.qq.com/s/5EUQlD5isnEEzXBw1AJEig) + - ![-](./金鹏/20250418/20250418-004.png) + - 机器之心 + - 谷歌首席科学家 Jeff Dean 在苏黎世联邦理工学院举办的信息学研讨会上发表的演讲 + - AI 的重要趋势：我们是如何走到今天的，我们现在能做什么，以及我们如何塑造 AI 的未来？ +- [Droidrun：让Agent操作Android手机](https://mp.weixin.qq.com/s/aouQP7k640Dn15OlrwrqBg) + - ![-](./金鹏/20250418/20250418-005.png) + - OSC开源社区 +- [博查AI：为LLM提供联网搜索功能](https://mp.weixin.qq.com/s/8RHufP08P6BRcvRAHJijVg) + - ![-](./金鹏/20250418/20250418-006.png) + - 腾讯科技 + - 把价格打到了Bing的1/3 + - 可以看到GEO（AI搜索优化）相较于SEO（传统搜索优化）要更加注重内容的与用户问题的语义相关性。因此企业做GEO，提高内容的质量就成了必要的手段。 + - 跟自媒体时代的内容逻辑相似，企业如果能够提供好内容，那么在AI搜索时代，不需要花钱获得曝光，甚至可能能够赚到钱。“其实归根到底大家需要的都是高质量的答案。” +- [华为：三进制电路降能增效](https://mp.weixin.qq.com/s/ePr5gQD3eK30ijDnYRVGJw) + - ![-](./金鹏/20250418/20250418-007.png) + - T superman diff --git a/知识/金鹏/20250418/20250418-001.png b/知识/金鹏/20250418/20250418-001.png new file mode 100644 index 0000000..e0cd2b8 Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250418/20250418-001.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250418/20250418-002.png b/知识/金鹏/20250418/20250418-002.png new file mode 100644 index 0000000..0a5183f Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250418/20250418-002.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250418/20250418-003.png b/知识/金鹏/20250418/20250418-003.png new file mode 100644 index 0000000..315a659 Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250418/20250418-003.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250418/20250418-004.png b/知识/金鹏/20250418/20250418-004.png new file mode 100644 index 0000000..a867c8b Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250418/20250418-004.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250418/20250418-005.png b/知识/金鹏/20250418/20250418-005.png new file mode 100644 index 0000000..3292a2a Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250418/20250418-005.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250418/20250418-006.png b/知识/金鹏/20250418/20250418-006.png new file 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b/知识/金鹏/20250829/20250829-009.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250829/20250829-010.png b/知识/金鹏/20250829/20250829-010.png new file mode 100644 index 0000000..b26cb10 Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250829/20250829-010.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250829/20250829-011.png b/知识/金鹏/20250829/20250829-011.png new file mode 100644 index 0000000..89f217e Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250829/20250829-011.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250829/20250829-012.png b/知识/金鹏/20250829/20250829-012.png new file mode 100644 index 0000000..c4da682 Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250829/20250829-012.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250829/活出生命的意义.md b/知识/金鹏/20250829/活出生命的意义.md new file mode 100644 index 0000000..2b3784c --- /dev/null +++ b/知识/金鹏/20250829/活出生命的意义.md @@ -0,0 +1,27 @@ +# [活出生命的意义](https://book.douban.com/subject/5330333/) + +- 身 + - 汽车本身 + - 照顾好身体 + - 意识的生物根基 +- 心 + - 驾驶系统和驾驶员 + - 理解和管理好自己的情绪与思维 + - 意识的信息处理与身份管理中心 +- 灵 + - 驾驶的最终目的地和意义 + - 以及驾驶员与整个旅程、风景融为一体的深刻体验 + - 我们为什么要开车？要去哪里？这段旅程的意义是什么？ + - 感受到生活的意义与目的 + - 意识超越个体局限、体验整体性与意义的最高功能 + - 天地与我并生，而万物与我为一 + +- 三者如同一个金字塔的基座、塔身和塔尖， +- 基座越稳固，塔身才能越挺拔，塔尖才能触及更高远的天空。 +- 它们是相互依存、相互成就的关系。 +- 一个完整的人，既要懂得保养自己的“汽车”，也要学习精湛的“驾驶技术”，更要时常抬头仰望星空， +- 问自己那个最重要的问题：“我这趟宝贵的旅程，究竟要驶向何方？” +- 柏拉图 + - 灵魂是一辆由两匹马拉的马车： + - 黑马代表欲望，白马代表激情，驭手代表理性。 + - 人生的任务就是让理性的驭手控制好两匹马，驶向真理的“理念世界” diff --git a/知识/金鹏/20250905/20250905-001.png b/知识/金鹏/20250905/20250905-001.png new file mode 100644 index 0000000..d7e5adc Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250905/20250905-001.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250905/20250905-002.png b/知识/金鹏/20250905/20250905-002.png new file mode 100644 index 0000000..07f0658 Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250905/20250905-002.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250905/20250905-003.png b/知识/金鹏/20250905/20250905-003.png new file mode 100644 index 0000000..7845ce3 Binary files /dev/null and b/知识/金鹏/20250905/20250905-003.png differ diff --git a/知识/金鹏/20250912/20250912-001.png b/知识/金鹏/20250912/20250912-001.png new file 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