文档(金鹏): 2026-08-06 章节 48 篇文章摘要归档

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知识/NVIDIA_Dynamo_文档/2026-08-06_Welcome_to_NVIDIA_Dynamo.md

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+# Welcome to NVIDIA Dynamo
+
+> **来源**：NVIDIA Dynamo 文档  
+> **作者**：未知  
+> **发布日期**：2026-08-06  
+> **原文链接**：https://docs.nvidia.com/dynamo/latest/index.html
+
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+
+NVIDIA Dynamo Platform 是一个高性能、低延迟的推理框架，旨在服务于所有 AI 模型——支持任何框架、任何架构、任何部署规模。
+
+> 本指南是某一特定时间点的快照。获取最新信息和示例，请参见 Dynamo GitHub 仓库。
+
+## Quickstart（快速开始）
+
+只需几个命令即可在本地开始使用 Dynamo：
+
+**1. 安装 Dynamo**
+
+```
+# Install uv (recommended Python package manager)
+curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
+
+# Create virtual environment and install Dynamo
+uv venv venv
+source venv/bin/activate
+uv pip install "ai-dynamo[sglang]==0.4.1"  # or [vllm], [trtllm]
+```
+
+**2. 启动 etcd/NATS**
+
+```
+# Fetch and start etcd and NATS using Docker Compose
+curl -fsSL -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/ai-dynamo/dynamo/release/0.4.1/deploy/docker-compose.yml
+docker compose -f docker-compose.yml up -d
+```
+
+**3. 运行 Dynamo**
+
+```
+# Start the OpenAI compatible frontend (default port is 8080)
+python -m dynamo.frontend
+
+# In another terminal, start an SGLang worker
+python -m dynamo.sglang --model-path Qwen/Qwen3-0.6B
+```
+
+**4. 测试部署**
+
+```
+curl localhost:8080/v1/chat/completions \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"model": "Qwen/Qwen3-0.6B",
+       "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
+       "max_tokens": 50}'
+```