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docs(sheets): strengthen lark-sheets references for common editing pitfalls

skills/lark-sheets/references/lark-sheets-chart.md

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   - **默认情况（inline 模式）**：`refs` 范围**应包含表头行**（首行/首列即系列名），且范围要精确覆盖目标数据，不要多选或少选。
   - **合并标题行要跳过**：如果表格在表头上方存在合并的标题行（如"员工统计表"横跨多列的大标题），`refs` 必须跳过标题行、从真正的列标题行开始。例如表头在第 3 行、数据在第 4-20 行，则 `refs` 应为 `A3:G20` 而非 `A1:G20`。包含合并标题行会导致列名识别错误、表头被当作数据参与聚合计算。
   - **数据与表头分离时必须用 detached 模式**：当 `refs` 只覆盖完整数据的一个子集（按筛选/分组只画其中一段），而真正的语义表头在该子集之外时，**必须**设置 `snapshot.data.headerMode='detached'`：refs 仅传纯数据范围，维度名/系列名通过 `snapshot.data.dim1.serie.nameRef` / `snapshot.data.dim2.series[].nameRef` 指向真正的表头单元格。详见下文"硬性规则：数据与表头分离场景必须使用 detached 模式"。
-- **axes[].label 不接受 `format` / `number_format` 字段**：想给坐标轴数值加千分位、百分号等格式化时，不要在 `axes[i].label` 里传 `format` 或 `number_format`（schema 未定义，会报 `unexpected property "format" is not defined in schema`）。数值格式化统一在源数据单元格的 `cell_styles.number_format` 里设置（写 `+cells-set` 时），图表会沿用单元格格式。
+- **axes[].label 不接受 `format` / `number_format` 字段**：想给坐标轴数值加千分位、百分号等格式化时，不要在 `axes[i].label` 里传 `format` 或 `number_format`（schema 未定义，会报 `unexpected property "format" is not defined in schema`）。数值格式化统一在源数据单元格的 `cell_styles.number_format` 里设置（写 `+cells-set` 时），图表会沿用单元格格式。**日期轴同理**：横轴显示成 `45297` 这类 Excel 序列号，是因为源日期列没设日期格式——给源列设 `number_format="yyyy-mm-dd"` 后横轴才会显示成日期（反例：折线图横轴日期显示为序列号）。大数值轴显示科学计数法同理，给源列设整数 / 千分位格式（反例：透视表数值轴显示科学计数法）。
+- **轴口径要对齐用户要的指标**：用户要"占比 / 比例"时，**纵轴应是百分比**——用饼图，或柱 / 条形图设 `stack.percentage: true` 让纵轴变 %，并把数据源指向占比列 / 让数据标签显示百分比；不要交付纵轴仍是原始计数的图（反例：要求看各类占比，却用普通堆积柱、纵轴是 0–350 的人数而非百分比）。
 - **创建后必须验证**：图表创建后必须调用 `+chart-list` 验证配置是否正确
 
 > **⚠️ 硬性规则：当用户通过列标题名称（而非列索引）指定横轴/纵轴系列时，必须先读取表格首行（表头）来确定列名与列索引的对应关系，再设置 `dim1`/`dim2` 的 `index`。**
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    - **优先**放数据下方空区：`position = {row: data_end_row + 2, col: "A"}`；
    - 否则先调 `+dim-insert`（`lark-sheets-sheet-structure`）扩行/列，再 create。
 
+⚠️ **图表落点禁止压在已有数据矩形内**——必须落在数据区**右侧或下方的空白**，否则图表浮层会遮挡原始数据被判失败（反例：折线图落在数据区中间，遮挡了下方原始数据）。
+
 **示例**：21 列 sheet 放 600×400 图 → `needCols=6, needRows=15`
 - ❌ `{row: 0, col: "W"}` — col=22 越界
 - ✅ `{row: 42, col: "A"}` — 放数据下方

skills/lark-sheets/references/lark-sheets-core-operations.md

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 ## 铁律（所有编辑类任务必须满足，子 skill 不得放宽）
 
-1. **最小改动**：除用户明示要改的单元格 / 列外，原表其它单元格、行列结构、Sheet 名、合并区、格式必须 1:1 保持。中间结果优先放原数据**右侧**；会与原数据混淆或要承载透视表 / 图表时才**新建空白 Sheet**。**禁止**擅自删 / 改名 / 隐藏 / 移动**已存在**的 Sheet（新建允许，节制使用）。
-2. **真实写回 + 回读校验**：交付必须是对在线表格的真实写入，并 `+csv-get` / `+cells-get` / `+<对象>-list` 回读校验。**严禁**只在文本里描述"已完成"、用普通公式 / 文本假装结构化对象、或只给占位而无真实写入。
+1. **最小改动**：除用户明示要改的单元格 / 列外，原表其它单元格、行列结构、Sheet 名、合并区、格式必须 1:1 保持。中间结果优先放原数据**右侧**；会与原数据混淆或要承载透视表 / 图表时才**新建空白 Sheet**。**禁止**擅自删 / 改名 / 隐藏 / 移动**已存在**的 Sheet（新建允许，节制使用）。**改写 / 转换类任务要精确圈定适用行列**：只对任务真正要求的对象做变换，**不该转的行 / 列保持原值 1:1**（典型反例：要求"统一翻译"时把本就是中文、应原样保留的评论也重新翻译；要求"改写某列格式"时连原始测量值也一并改动 → 应保留的原文被篡改）。
+2. **真实写回 + 回读校验**：交付必须是对在线表格的真实写入，并 `+csv-get` / `+cells-get` / `+<对象>-list` 回读校验。**严禁**只在文本里描述"已完成"、用普通公式 / 文本假装结构化对象、或只给占位而无真实写入。**收尾前必须确认产物文件真实存在 / 可导出**——别在没真正生成产物时只凭文本"已完成"就结束（反例：文本称已完成，实际没生成产物文件，等于没交付）。
 3. **读全再写，禁止只探前 N 行**：批量填充 / 补齐 / 修正类任务必须先确认**真实数据末行**再写，否则会漏写表尾（高频致命错误）。完整的"按表格形态分流读取 + `current_region` / `has_more` 兜底 + 真实末行确认"流程见 `lark-sheets-read-data` 的「确定数据范围的正确流程」。
-4. **公式优先于硬编码**：能用飞书公式表达的计算（总计 / 占比 / 增长率 / 提取 / 查找等）一律写公式而非静态值，源数据变化才能自动重算。用户口头的"分列 / 排序 / 求和 / 提取"也要落地为公式或原生工具（SORT / `TEXTBEFORE` / `MID` / 透视表 等）。Excel 公式迁移、数组语义、不支持函数清单一律以 `lark-sheets-formula-translation` 为唯一权威。
+4. **公式优先于硬编码**：能用飞书公式表达的计算（总计 / 占比 / 增长率 / 提取 / 查找等）一律写公式而非静态值，源数据变化才能自动重算。用户口头的"分列 / 排序 / 求和 / 提取"也要落地为公式或原生工具（SORT / `TEXTBEFORE` / `MID` / 透视表 等）。Excel 公式迁移、数组语义、不支持函数清单一律以 `lark-sheets-formula-translation` 为唯一权威。**即使用户没说"联动 / 自动更新"，凡是可由表内其它单元格推导的派生值（年龄=当年-出生年、占比=本类数/总数、达标=阈值判断、排名、各类分组汇总）默认就必须用公式**——用户默认期望派生列能随源数据重算，**离线 Python / 脚本算完写静态值，即便当前数值正确，改了源数据也不会自动更新，等于没满足"派生"的本意**（反例：年龄、月度汇总、占比、分组求和等派生列写死值，源数据一改结果就过时）。
 5. **续写 / 扩展必须继承样式**：续写、补齐、复制区块、新增行列时，**禁止**只读值只写值。必须连带 `cell_styles` + `border_styles` + 合并 + 行高一起继承。完整继承清单与做法见 `lark-sheets-write-cells` 的「新增列 / 新增行的样式继承」（`border_styles` 四边最易漏）。
 6. **多步写入优先 `+batch-update`**：多个连续写入、或同一工具对多个区域重复调用（多次 merge / resize / cells-set），必须合并为单次原子 `+batch-update`。语义与不可嵌套的限制见 `lark-sheets-batch-update`。
 7. **分组汇总必须用透视表**："按 X 统计 Y / 分组汇总 / 各部门数量金额"必须用 `+pivot-{create|update|delete}`（推荐省略 sheet_id 自动新建子表），**禁止**用 SUMIF / COUNTIF 或本地脚本覆盖原表替代。
-8. **任务拆成可验证 checklist**：落地前把指令拆成所有"独立可验证子要点"，每点一个 `assert`，全部通过才交付：多维度操作（按部门一/二/三级排序）每维一个 assert；多目标（删 N 行）每目标一个；多格式兼容（多种日期格式）每种至少一个样本；范围类（A1:H11 加边框）起 / 末行 / 末列三边界都核。只完成第一个要点（只排一级、只删 1 行）属违规。
+8. **任务拆成可验证 checklist**：落地前把指令拆成所有"独立可验证子要点"，每点一个 `assert`，全部通过才交付：多维度操作（按部门一/二/三级排序）每维一个 assert；多目标（删 N 行）每目标一个；多格式兼容（多种日期格式）每种至少一个样本；范围类（A1:H11 加边框）起 / 末行 / 末列三边界都核。只完成第一个要点（只排一级、只删 1 行）属违规。**题面 / 表头里写明的格式规范也是子要点**：表头注明"需标注某字段"就必须给对应单元格加规定前缀并逐条 assert 前缀存在（反例：漏加规定前缀，该要点即不达标）；"相同编号连续行合并"必须遍历所有相同编号组全部合并（反例：只合并了其中一部分组）。
 9. **全量处理要前置断言条数**：翻译 / 打标 / 批量公式落地等逐条任务，落地前把"预期处理条数"硬编码进代码，处理完 `assert actual == expected`。**严禁**输出"已完成前 N 条，剩余将继续"的半成品。
 
 ## 推荐工作流程
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 - **喂给 CLI 的 CSV / JSON 用 UTF-8、不带 BOM**：BOM 会污染首格的值或触发 `invalid character` 解析错；脚本读写文件时显式指定 `encoding='utf-8'`。
 - **临时文件交给运行时的标准库**：用 `tempfile.gettempdir()` / `os.tmpdir()` 等取临时目录，不要硬编码固定路径；放在用户项目目录之外。
 - **命令失败先读错误再调整**：同一条命令失败后不要原样重发；先看 stderr 的报错（参数错误、缺依赖、解释器不可用等）定位原因，再决定换写法、补依赖或退回原生工具。
+- **写回的必须是纯单元格值，禁止把"值+样式标注"串当值写回**：本地脚本或某些 xlsx 解析库会把单元格渲染成 `甲方支行(V-Align: bottom)` 这种"值(样式)"字符串，CSV 字段还可能带包裹双引号。回写前必须**剥离括号样式标注、去掉残留引号**，只写原始值——否则样式描述会变成单元格的字面文本污染原数据（反例：排序后单元格值里被写进 `(V-Align: bottom)` 这类样式后缀文本，末尾还多一个双引号）。**排序本身优先用 `+range-sort` 原生工具**，不要"读出来本地排完再整列写回"，从根上避免这类回写污染。
 
 ## 公式策略
 

skills/lark-sheets/references/lark-sheets-range-operations.md

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 **典型反例**：默认列宽 11 但内容含 12+ 字符的中文 / 含单位的数值（如 `109.10μmol/L`）/ 长数字未设 `number_format` 显示为科学计数法 —— 用户在结果表里看不到完整原值。
 
+**打印场景控制总宽（用户说"适合打印 / A4 / 打印范围"时必做）**：扩单列宽防截断的同时，**所有列宽之和要落在纸张可打印宽度内**——A4 横向约 ≤ 102 个半角字符（约 1000px），纵向约 ≤ 70 个字符。超宽时不要无限加宽，改用 `cell_styles.word_wrap="auto-wrap"` + 调高行高，或缩窄非关键列，让整表在一页内（反例：总列宽远超 A4 可打印宽度，且长文本行高不够被截断）。
+
+**只加宽承载新内容的列，不改动原有列的列宽**：列宽自适应**只针对新增 / 真正放不下新内容的列**；原表已有列的列宽**禁止重新计算、禁止缩小**——即便你估算的"理想宽度"与原值不同，只要原内容没被截断就不要动它。无差别地把所有列重设一遍宽度（哪怕只 ±1）都属于破坏原文件视觉格式（反例：填完数据后顺手把原有列的列宽从 16 改成 17，与原附件不一致，破坏了原视觉格式）。
+
 **⚠️ 合并单元格安全操作规则**（`+cells-{merge|unmerge}` 必读）：
 
 1. **先读后写**：操作前必须用 `+sheet-info --include merges` 或 `+cells-get` 识别已有合并区域（特征：多个连续单元格中只有左上角有值，其余为空）。

skills/lark-sheets/references/lark-sheets-read-data.md

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 预探后必须在公式 / 筛选条件里用 `IFERROR` / `IFS` / 提取数值的辅助列处理所有变体；不能为了通过 head(10) 的样本就直接落地。一旦设计的逻辑只覆盖 sample 中出现的格式，就属于违规。
 
+⚠️ **大数字（15 位以上的身份证 / 参考号 / 流水号）做去重 / 比较时禁止用 `+csv-get` 的显示值**：`+csv-get` 返回的是**格式化显示值**，15 位以上数字会被显示成 `1.04E+14` 这类科学计数法——多个本不相同的号在显示层全变成同一个 `1.04E+14`，拿去判重会**整列误判为重复**。比较 / 去重 / 匹配大数字时必须改用 `+cells-get`（取原始精确值）或把该列读为文本，禁止用 csv-get 的科学计数显示值（反例：大批长参考号被显示成科学计数后，互不相同的号全变成同一个值，被当成整列重复并错误高亮）。
+
 ## 使用场景
 
 读取。从飞书表格中读取单元格数据。本 reference 覆盖 4 个 shortcut，按读取目的选择：

skills/lark-sheets/references/lark-sheets-visual-standards.md

@@ -25,6 +25,8 @@
 
 **差异化标注场景**：用户要求"重复行 / 异常值 / 重要项视觉区分"时，标注列 / 行必须设置与普通数据**显著不同**的 `cell_styles`（背景色 + 加粗 + 字体色至少改一项），不能与普通数据格式完全一致。
 
+**显式要求边框 / 表头 / 对齐时同样按上面标准落地**（不必等用户说"美化"）：① 用户说"给某矩形区域加边框"必须**整个矩形含表头行、数据行、汇总行全部加内外框**，落地后核起 / 末行、末列三边界（反例：要求加边框的区域实际无任何边框）；② **新建表头前先确认哪一行才是表头**——别把已有的第一行数据误当表头刷成蓝底白字，真正该加的表头列也要建出来（反例：把第一行数据误设成了表头样式）；③ 新增 / 编辑区域的字号必须与原表一致，禁止 13 号与 14 号、10 号与 11 号混杂（反例：新列字号与原表不一致）。
+
 ## 通用样式规范
 
 > 以下取值标准都在「最高优先级原则」的**继承原表风格 / 扩展而非覆盖**前提下生效：凡涉及"沿用原表"的条目，遵循该原则即可，本节不再逐条复述。

skills/lark-sheets/references/lark-sheets-write-cells.md

@@ -5,6 +5,7 @@
 1. **明确写入边界**：写入前必须能回答"目标 range 的起止行列号是多少？是否落在用户授权范围内？"。除用户明示要修改的区域外，禁止扩张到原数据列以外或新建 Sheet。
 2. **完整性断言**：批量写入前先把"预期写入条数"硬编码到代码里（如要填 106 条翻译 → `expected = 106`），写完后回读断言 `actual == expected`。少于预期就继续写，禁止交付半成品。
 3. **回读抽样校验**：写完关键值 / 公式后，用 `+csv-get` 或 `+cells-get` 重新读取写入区域，至少抽样 3-5 个代表性单元格（首 / 中 / 末），核对值与预期一致（与本地脚本计算的预期值对照）。公式特定的"先验证模板再 --copy-to-range / 修完再读回"细则见下方相关章节。
+4. **护原表 · 派生产物落点（写排名 / 标记 / 汇总 / 改写列时高频致命）**：派生结果一律写到**真实末列 +1 的全新空列**或新建子表，**禁止复用任何已有原数据列**——哪怕该列看起来"空"，也要先 `+csv-get` 回读确认整列无原始数据再写。三条铁律：① 不把新公式 / 新值写进原数据列（典型反例：把新算的排名公式写进了原本存放另一份原始数据的列，整列原始数据被覆盖丢失）；② 不改写、不合并原表头字段名（典型反例：把几个独立表头字段合并成一列，原字段名丢失）；③ 慎用 `--allow-overwrite`：它一旦让写入区盖到相邻原始列 / 行就是不可逆数据丢失，加它之前必须用 `+sheet-info` / `+csv-get` 核清目标 range 不含任何原始数据。
 
 ## 新增列 / 新增行的样式继承（防止视觉风格不一致）
 
@@ -119,6 +120,7 @@ Step 2: `+cells-set` — range="A2", cells 含 value + cell_styles + border_styl
 5. **循环引用预检（高频致命错误）**：写聚合公式（SUM / AVERAGE / COUNT 等）前必须明确**引用范围不包含目标单元格自身或其传递依赖**。典型反例：在 C3 写 `=SUMIF(B:B,LEFT(B3,9)&"*",C:C)`，B 列匹配 B3 前 9 位时 C3 自己也命中，导致 C3 自引用 → `~CIRCULAR~REF~`。修法：用辅助列 / 显式排除自身（`SUMIFS(C:C, B:B, ..., A:A, "<>"&A3)`）/ 缩小范围避开自己
 6. **REGEX 模式覆盖率验证**：公式里的 `REGEXEXTRACT` / `REGEXMATCH` / `REGEXREPLACE` 等正则模式落地前必须用本地脚本在源列上跑一遍命中率统计（`df[col].str.contains(pattern).mean()`）；命中率 < 100% 时必须扩展 pattern 或加多分支（IFS / 多个 IFERROR 串联）兜底，**禁止**只覆盖样本前 N 行就交付（典型反例：用 `REGEXEXTRACT(D5,"长(\d+)")` 只匹配带"长"前缀的尺寸文本，对"宽×高"、"×"、"*"等其它分隔符直接漏匹配）
 7. **公式范围与用户指令字面对齐**：用户说"对 F 至 L 列求和"就必须写 `SUM(F2:L2)` 或 `F2+G2+H2+I2+J2+K2+L2`，**不能漏列、多列、错列**。写完用 `+cells-get` 拿回 `formula` 字符串，与用户原话逐字对照（参与求和的列名一致 / 起止列号一致 / 运算符一致），不一致就是违规
+8. **量纲 / 单位换算 / 数量乘项预检（高频致命错误，公式不报错但结果整体偏倍数）**：从文本提取数字做计算前，先核对**单位是否统一、是否漏乘数量、口径是否一致**——这类错误公式能跑通、无 `#` 报错，回读也看不出（值"像对的"）。必须用本地脚本对 3–5 个代表行**离线手算一遍预期值**，与公式结果逐格比对量级：① 单位不一致先统一再算（典型反例：尺寸 `320CM*337CM` 直接取数相乘除以 1e6 得 0.11，正确是 CM→MM 换算后得 10.78，**差 100 倍**）；② 按"单件×数量"的量必须乘数量列（典型反例：侧面板面积漏乘 F 列数量，F=2 的行只算了一半）；③ 标准值口径对齐（典型反例：营养成分 mg/kg 与 g/100g 口径混用，整列放大 100 倍）。**口径 / 单位 / 数量任一项错，整列计算结果就是错的；这类错误公式不报错、回读也不易看出，必须靠离线手算对照。**
 
 ⚠️ **收到 `formula_errors` 反馈后不要只打补丁（高频致命错误）**：`+cells-set` 返回值里若出现 `formula_errors: [{cell, formula, error_type, detail}]`，说明某些 cell 公式编译失败（`error_type=compile_failed` 通常是函数语法错如 `SPLIT(x)[1]` 的下标取值飞书不支持（SPLIT 本身支持，取第 N 项用 `INDEX(SPLIT(...),N)`）；`non_formula` 是 `=` 开头但解析不通过）。此时**禁止只聚焦修报错点的局部语法**（如仅把 `[1]` 换成 `INDEX(..,1)`），必须：