docs(sheets): tighten number-vs-text guidance and dedupe write-cells reference

skills/lark-sheets/SKILL.md

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 | 读数据（纯值 / CSV） | `+csv-get`（范围用 `--range`） | `lark-sheets-read-data` | `+get-range`、`+range-get`、`+cells-read` |
 | 读值 + 公式 / 样式 / 批注 | `+cells-get --include value,formula,style,comment,data_validation` | `lark-sheets-read-data` | `+get-cell`、`+cell-get`、`--with-styles`、`--with-merges`、`--include-merged-cells` |
 | 写纯文本值（整块 CSV 平铺，列里没有需保留的数值 / 日期语义） | `+csv-put`（定位用 `--start-cell`，单个左上角锚点格；也接受 `--range` 别名，区间自动取左上角） | `lark-sheets-write-cells` | — |
-| 写带类型的数据到**已有**表（列里有数字 / 金额 / 百分比 / 日期 / 计数等**本质是量值**的数据——不看当下要不要排序 / 求和，量值一律走这里） | `+table-put --sheets` 完整 payload `{"sheets":[{...}]}`（列名走 `columns`、二维数据走 `data`、列 pandas dtype 走 `dtypes`、列展示格式走 `formats`；来源不限 DataFrame——Counter / dict / list 同理；要同时美化加 `--styles` 一步带样式（区域底色 / 边框 / 列宽 / 行高 / 合并），不必事后再刷；payload 里不存在的 sheet 名会自动建子表，详见 write-cells） | `lark-sheets-write-cells` | 在本地把数字拼成 `"$1,234"` / `"30.5%"` 字符串再 `+csv-put`（会落成文本、丢失计算能力）；或以"只是 leaderboard / 报表展示、又不用算"为由把百分比写成 `"54%"`（展示用途不改变"百分比是数值"的事实） |
+| 写带类型的数据到**已有**表（列里有数字 / 金额 / 百分比 / 日期 / 计数等**本质是量值**的数据——不看当下要不要排序 / 求和，量值一律走这里） | `+table-put --sheets` 完整 payload `{"sheets":[{...}]}`（列名走 `columns`、二维数据走 `data`、列 pandas dtype 走 `dtypes`、列展示格式走 `formats`；来源不限 DataFrame——Counter / dict / list 同理；要同时美化加 `--styles` 一步带样式（区域底色 / 边框 / 列宽 / 行高 / 合并），不必事后再刷；payload 里不存在的 sheet 名会自动建子表，详见 write-cells） | `lark-sheets-write-cells` | 在本地把数字拼成 `"$1,234"` / `"30.5%"` 字符串再 `+csv-put`（会落成文本、丢失计算能力；常见借口见下方 ⚠️） |
 | **新建**电子表格并写带类型的数据（类型保真需求同上，但目标表还不存在） | `+workbook-create --sheets`（协议与 `+table-put` 同构、一步建表 + typed 写入，无需先建空表再 `+table-put`；date / number 不丢；`--styles` 同样可在建表同一步带全套样式，详见 workbook） | `lark-sheets-workbook` | 用 `--values` 灌日期 / 数字（会落成文本、丢类型） |
 | 写公式 / 富写入（样式 · 批注 · 图片 · 富文本），或需精确矩形定位的值 | `+cells-set`（定位用 `--range`；批注 / 图片 / 富文本只能用它，公式也可） | `lark-sheets-write-cells` | — |
 | 插图：图片**绑定到某条记录**、随行走（凭证 / 证件照 / 商品图 / 头像 / 二维码 / 每行配图） | `+cells-set-image`（单格 `--range`，嵌入单元格内） | `lark-sheets-write-cells` | — |
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 > ⚠️ **动手前的触发式必读（按动作判定，不看主场景）**：本次操作只要**涉及样式 / 美化**（底色 / 边框 / 字号 / 对齐 / 数字格式 / 汇总行 / 配色 / 列宽行高），动手前先读 `lark-sheets-visual-standards`；只要**要写飞书公式**，动手前先读 `lark-sheets-formula-translation`（飞书函数与 Excel 有差异，凭直觉迁移易错）。哪怕主任务是"建表 / 展开数据 / 录入"，只要动作里含美化或写公式就适用——别因"这不算专门的美化 / 公式任务"而跳过。
 > ⚠️ **两种图片别选错**：图若**绑定某条记录、要随行排序 / 筛选 / 增删**（凭证 / 证件照 / 每行配图，话里带「对应 / 每行 / 这列」等绑定词）→ 单元格图片 `+cells-set-image`；只是自由摆放的装饰（logo / 水印 / 封面）→ 浮动图片 `+float-image-create`。别因「浮动图更好控制 / 更熟」默认选浮动图。
-> ⚠️ **纯文本还是数值语义（看数据本质，不看当下用途）**：要写的列里有金额 / 百分比 / 比率 / 计数 / 日期等**本质是量值**的数据 → 一律数值写入，**与"当下要不要排序 / 求和"无关**（"只是 leaderboard / 报表展示、不用算"不是写成 `"54%"` 文本的理由——展示用途不改变百分比是数值的事实）：常规二维表用 `+table-put`（外层 `{"sheets":[...]}` 包裹、列 pandas dtype 用 `dtypes`、展示格式用 `formats`，保留排序 / 求和 / 图表 / 透视能力；**目标表还不存在就用 `+workbook-create --sheets`**，同 typed 协议、一步建表 + 写入，别先建空表再 `+table-put`）。只有编号 / 身份证 / 单据号这类**本质是标识符**、要字面保真的才算纯文本，用 `+csv-put` 平铺；别把数值在本地拼成带 `$` / `%` 的字符串再走 `+csv-put`（落成文本、不能参与计算）。**当版式 `+table-put` 装不下时**（多级 / 合并表头、每方向占两列的宽表 leaderboard，或同批要混写公式 / 批注）——用 `+cells-set` 而非退回 `+csv-put` 拼字符串：`value` 直接传数字（百分比传小数 `0.4`、金额传 `1234.5`）+ `cell_styles.number_format`（`"0%"` / `"#,##0.00"`），照样显示 `40%` 且数值无损。**版式复杂只决定用哪个命令，绝不是拼 `"40%"` 字符串的理由。**
+> ⚠️ **纯文本还是数值语义（看数据本质，不看当下用途）**：金额 / 百分比 / 比率 / 计数 / 日期等**本质是量值**的数据 → 一律数值写入，常规二维表用 `+table-put`（`dtypes` 声明类型 + `formats` 设展示格式），版式装不下（多级 / 合并表头的宽表 leaderboard 等）改用 `+cells-set` 传数字（百分比传小数 `0.4`）+ `number_format`，照样显示 `40%` 且数值无损。只有编号 / 身份证 / 单据号这类**本质是标识符**、要字面保真的才用 `+csv-put` 平铺。**几个常见借口都不成立**——"只是 leaderboard / 报表展示不用算""版式复杂""样式以后再刷、先铺文本"都不是把百分比写成 `"40%"` 字符串灌 `+csv-put` 的理由（展示不改变它是数值；类型不能后补，落成文本就回不来）。判据与操作展开见 `lark-sheets-write-cells`「数字还是文本」。
 > ⚠️ **要新建子表 / 整表美化 → 别默认「`+csv-put` 写值再事后刷样式」**：`+table-put` / `+workbook-create` 的 `--styles` 能在写数据的**同一步**带全套样式（区域底色 / 边框 / 列宽 / 行高 / 合并），且 `+table-put` 的 payload 里若 sheet 名不在工作簿中会自动新建子表——**纯文本表要新建子表 + 美化时同样走这里**（`--styles` 与列是否 typed 无关），比「`+csv-put` 写值 + 多次 `+cells-batch-set-style` / `+*-resize` 刷样式」少好几次调用（冻结行列等 sheet 级属性仍需 `+dim-freeze` 单独一步）。
 > ⚠️ **定位 flag**：`+cells-get` / `+cells-set` / `+csv-get` 用 `--range`；`+csv-put` 规范用 `--start-cell`（单个左上角锚点格），也接受 `--range` 别名（区间自动取左上角），二者择一即可。
 > ⚠️ **读取附加信息**一律走 `+cells-get --include …`，**没有** `--with-styles` 这类 flag；**看合并单元格**用 `+sheet-info` 的 `merged_cells`，不要在 `+cells-get` 里找 merge flag。

skills/lark-sheets/references/lark-sheets-write-cells.md

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 | 场景 | 用这个 shortcut | 原因 |
 |------|----------------|------|
 | 模型手里已经有 CSV 文本（小规模手动构造、从 `+csv-get` 取到后简单加工） | `+csv-put` | 直接传 CSV 文本 + `--start-cell`，不用自己拼二维 cells 数组；必要时自动扩容行列 |
-| 列里有数值语义的数据（数字 / 金额 / 百分比 / 日期 / 计数）→ 飞书，要类型保真（来源不限：DataFrame、Counter、dict、list 都算） | `+table-put` | typed 协议（外层 `{"sheets":[{"name":"…","columns":[...],"data":[[...]],"dtypes":{...},"formats":{...}}]}`，**只有这四件套字段**）：`dtypes` 用 pandas dtype 串声明列类型（`int64` / `float64` / `datetime64[ns]` / `bool` / `object`），`formats` 给每列展示格式（千分位 / 百分比 / 日期）。**date 落真日期、金额 / 百分比 / 计数等数值列保精度且带 `number_format`（可排序 / 求和 / 入图表）**、string 保前导零，多 sheet 一次写。**只要列有数值语义就走这里**，不要在本地把数字拼成带 `$` / `%` 的字符串再走 `+csv-put` |
+| 列里有数值语义的数据（数字 / 金额 / 百分比 / 日期 / 计数）→ 飞书，要类型保真（来源不限：DataFrame、Counter、dict、list 都算） | `+table-put` | typed 协议（外层 `{"sheets":[{"name":"…","columns":[...],"data":[[...]],"dtypes":{...},"formats":{...}}]}`，**只有这四件套字段**）：`dtypes` 用 pandas dtype 串声明列类型（`int64` / `float64` / `datetime64[ns]` / `bool` / `object`），`formats` 给每列展示格式（千分位 / 百分比 / 日期）。**date 落真日期、金额 / 百分比 / 计数等数值列保精度且带 `number_format`（可排序 / 求和 / 入图表）**、string 保前导零，多 sheet 一次写 |
 | 写入含样式、批注、图片、数据校验等任意富写入 | `+cells-set` | 唯一支持完整富字段的 shortcut（公式 `+csv-put` 也能写） |
 | 只改已有 cell 的样式，不动 value/formula | `+cells-set-style` | 拍平 10 个样式字段为独立 flag；不触发不必要的值写入 |
 | 单 cell 嵌入图片 | `+cells-set-image` | 比 `+cells-set` 参数更简短 |
 | 在**已有区域**局部补表头样式/边框 | 先用 `+csv-put` 写值，再用 `+cells-set-style` 补样式 | 分工配合，入参最短 |
 | **新建子表 / 整表成套美化**（哪怕全是纯文本） | `+table-put --sheets … --styles …` 一步带值 + 全套样式（区域底色 / 边框 / 列宽 / 行高 / 合并；payload 里不存在的 sheet 名自动建子表） | `--styles` 与列是否 typed 无关，纯文本同样适用；比「写值 + 多次刷样式」少好几次调用 |
 
-**优先级**：常规批量写入（纯值或公式）优先 `+csv-put`（最短入参，直接传 CSV 文本）；含样式/批注/图片才用 `+cells-set`。⚠️ 这里"纯值"特指**已是文本、无需保留数值语义**的内容；只要列里是金额 / 百分比 / 日期 / 计数等有数值语义的数据，应优先 `+table-put`（用 typed 协议的 `dtypes` 声明列类型 + `formats` 设展示格式），而不是 `+csv-put`。
+**选命令按内容形态分流（不设"默认首选"）**：① 列有数值语义（金额 / 百分比 / 日期 / 计数）→ `+table-put`（`dtypes` 声明类型 + `formats` 设展示格式），版式装不下时 → `+cells-set` 传数字 + `number_format`；② 要样式 / 批注 / 图片 / 富文本 → `+cells-set`；③ **仅**全文本、无数值语义的内容平铺 → `+csv-put`（入参最短）。判据详见上方「数字还是文本」。
 
 ⚠️ `+csv-put` 可写值或公式：以 `=` 开头的单元格会被当作公式计算（读回时 `formula` 字段保留、`value` 为计算结果）。**公式内部含逗号 / 引号 / 换行时必须按 RFC 4180 转义**——含逗号的字段整格用双引号包裹、字段内部的引号再翻倍：如 `=COUNTIF(D5:D22,"及格")` 必须写成 `"=COUNTIF(D5:D22,""及格"")"`（外层双引号包裹整格，内部 `"及格"` 的引号翻倍成 `""及格""`）。漏转义会被 CSV 解析器按逗号拆列、整块写入区域错位（如本该 `G4:H6` 错成 `G4:K4`），详见下方 `+csv-put` 示例。**因此含逗号 / 引号 / 换行的公式优先改用 `+cells-set`（JSON 二维数组）写入——`cells[r][c].formula` 字段直接放公式串，零 CSV 转义负担，从根上避免拆列错位**（`+table-put` 的 typed 协议只接受 `columns / data / dtypes / formats` 四件套、没有 `formula` 字段，公式写入只能走 `+cells-set` / `+csv-put`）。此外 `+csv-put` **不会**携带样式/批注/图片，也无法把 `=` 开头的内容当字面量文本写入；需要样式/批注/图片用 `+cells-set`（或"写值 + 补样式"两步法）。
 
-⚠️ **别把本该是数值的列格式化成字符串用 `+csv-put` 写入**：金额 / 百分比 / 市值 / 计数等列（判定看数据本质、不看当下用途，见上方"数字还是文本"——"只是报表展示不用算"不改变它是数值），若在本地拼成带 `$` / `%` / 千分位的字符串（如 `"$1,234.50"` / `"+30.5%"`）再 `+csv-put` 灌进去，单元格会变成**文本**——丢失排序 / 求和 / 图表 / 透视能力，且与 `number` 列混排时无法参与计算。正解是 `+table-put --sheets` 完整 payload（外层一定要带 `{"sheets":[...]}`、列名走 `columns`、二维数据走 `data`、列 pandas dtype 走 `dtypes`、列展示格式走 `formats`），数值列用 pandas dtype 串如 `dtypes:{"价格":"float64"}`（百分比同样存小数 `0.305`），并配 `formats:{"价格":"$#,##0.00","完成率":"0.0%"}` 做展示格式，**显示效果完全相同、数值无损**。判断信号：**当你准备把一个数字 format 成字符串再写时，就是走错了路——数值一律以数字本身写入 + 用 `number_format` 控制显示，绝不拼成 `"40%"` / `"$1,234"` 字符串。** 两条正路按版式二选一：① 常规二维表用 `+table-put`（如上，`dtypes` + `formats`）；② **版式 `+table-put` 装不下时**（多级 / 合并表头、每方向占两列的宽表，或同一批要混写公式 / 批注 / 富文本）改用 `+cells-set`——`value` 直接传数字（百分比传小数 `0.4`、金额传 `1234.5`），再配 `cell_styles.number_format`（`"0%"` / `"#,##0.00"`）控制显示，同样显示 `40%` 而数值无损。**版式复杂只是决定用哪个命令，绝不是退回拼 `"40%"` 字符串灌 `+csv-put` 的理由**——`+cells-set` 能承载任意数据类型 + 任意版式。
+⚠️ **`+csv-put` 会把数值落成文本**：把金额 / 百分比 / 计数等在本地拼成带 `$` / `%` / 千分位的字符串（如 `"$1,234.50"` / `"+30.5%"`）再 `+csv-put` 灌进去，单元格就是**文本**——丢失排序 / 求和 / 图表能力，且与数值列混排无法参与计算。数值该怎么写、何时 `+table-put`、版式装不下时何时退 `+cells-set` 传数字 + `number_format`，判据与分流见上方「数字还是文本」；核心一句：**准备把数字 format 成字符串再写时就是走错了路，数值一律以数字写入 + `number_format` 控制显示。**
 
 ⚠️ 大数据回写走"`+csv-get` 按 `--range` 行窗口分批读到本地 + 本地脚本处理 + `+csv-put` 分批回写"。
 
@@ -90,7 +90,7 @@
 💡 **写入公式前先按迁移规则改写**：如果公式来自 Excel 或包含数组场景，先读取并遵循 `lark-sheets-formula-translation` 的规则完成改写，再把最终公式写入 `formula` 字段。
 
 💡 **内容与样式分离写入（推荐）**：当需要同时写入内容和样式时，`cells` 中每个单元格都带上 `cell_styles` / `border_styles` 会导致入参非常冗长。由于同一区域的样式通常高度重复（如整列统一背景色、统一边框），推荐拆成两步：
-1. **先写内容**：`+cells-set` 只传 `value` / `formula`，不带样式，`cells` 入参精简
+1. **先写内容**：`+cells-set` 只传 `value` / `formula`，不带样式，`cells` 入参精简。⚠️ 这里"不带样式"指暂不带 `cell_styles`，**不是**降级用 `+csv-put` 铺文本——数值列（百分比 / 金额 / 计数）仍必须以数字写入（百分比传 `0.44`）：样式能后补，数据类型不能后补（见上方「数字还是文本」）。
 2. **再批量刷样式**：对区域中的一个单元格写入目标样式作为模板，再用 `--copy-to-range` 将样式扩展到整列 / 整行 / 整个区域（`--copy-to-range` 会复制值、公式和样式，所以模板单元格应已包含正确的值）
 
 示例：要对 A2:A100 写入数据并统一设置蓝色背景 + 边框：