mirror of
https://github.com/larksuite/cli.git
synced 2026-07-05 07:31:22 +08:00
docs +search is in maintenance and will be removed; cloud-space resource
discovery is consolidated onto drive +search. Two related doc/help fixes:
1. Redirect guidance: docs +search -> drive +search
- skill-template/domains/{doc,sheets}.md
- lark-base/SKILL.md: --filter '{"doc_types":["BITABLE"]}' -> --doc-types bitable
- lark-sheets/SKILL.md: body + frontmatter description, add drive-search ref link
Same server API, equivalent capability; only flattens the entry from
nested --filter JSON to flags. reference links repointed to lark-drive.
2. Fix creator_ids/--mine semantic: creator -> owner
The server matches creator_ids (incl. --mine / --creator-ids) by owner
(document owner), not original creator, despite the OpenAPI field name.
- shortcuts/drive/drive_search.go: --help Desc and Tip
- lark-drive/references/lark-drive-search.md: identity section, params, rules, examples
- lark-drive/SKILL.md: top-level guidance
- lark-doc/references/lark-doc-search.md: creator_ids usage note (now self-consistent)
Wire field name creator_ids kept (aligned with the server).
Docs/help strings only, no logic change; gofmt / go vet / package build pass.
Change-Id: If3ebf5a247b7e38b58050c677dc888a310f1c6b6
7.1 KiB
7.1 KiB
快速决策
- 已知 spreadsheet URL / token 后,再进入
sheets +info、sheets +read、sheets +find等对象内部操作。
核心概念
文档类型与 Token
飞书开放平台中,不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作(如添加评论、下载文件等)时,必须先获取正确的 file_token。
文档 URL 格式与 Token 处理
| URL 格式 | 示例 | Token 类型 | 处理方式 |
|---|---|---|---|
/docx/ |
https://example.larksuite.com/docx/doxcnxxxxxxxxx |
file_token |
URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/doc/ |
https://example.larksuite.com/doc/doccnxxxxxxxxx |
file_token |
URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/wiki/ |
https://example.larksuite.com/wiki/wikcnxxxxxxxxx |
wiki_token |
⚠️ 不能直接使用,需要先查询获取真实的 obj_token |
/sheets/ |
https://example.larksuite.com/sheets/shtcnxxxxxxxxx |
file_token |
URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/drive/folder/ |
https://example.larksuite.com/drive/folder/fldcnxxxx |
folder_token |
URL 路径中的 token 作为文件夹 token 使用 |
Wiki 链接特殊处理(关键!)
知识库链接(/wiki/TOKEN)背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token,必须先查询实际类型和真实 token。
处理流程
-
使用
wiki.spaces.get_node查询节点信息lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}' -
从返回结果中提取关键信息
node.obj_type:文档类型(docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote)node.obj_token:真实的文档 token(用于后续操作)node.title:文档标题
-
根据
obj_type使用对应的 APIobj_type 说明 使用的 API docx新版云文档 drive file.comments.*、docx.*doc旧版云文档 drive file.comments.*sheet电子表格 sheets.*bitable多维表格 bitable.*slides幻灯片 drive.*file文件 drive.*mindnote思维导图 drive.*
查询示例
# 查询 wiki 节点
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
返回结果示例:
{
"node": {
"obj_type": "docx",
"obj_token": "xxxx",
"title": "标题",
"node_type": "origin",
"space_id": "12345678910"
}
}
资源关系
Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
├── obj_type: docx (新版文档)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: doc (旧版文档)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: sheet (电子表格)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: bitable (多维表格)
│ └── obj_token (真实文档 token)
└── obj_type: file/slides/mindnote
└── obj_token (真实文档 token)
Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
└── file_token (直接使用)
操作流程(重要):
-
create — 创建筛选
- 用于首次创建筛选
- ⚠️ range 必须覆盖所有需要筛选的列(如 B1:E200)
- 如果已有筛选存在,再用 create 会覆盖整个筛选
-
update — 更新筛选
- 用于在已有筛选上添加/更新指定列的条件
- 只需指定 col 和 condition,不需要 range
-
delete — 删除筛选
-
get — 获取筛选状态
多列筛选示例:
创建媒体名称(B列)和情感分析(E列)的双重筛选:
# 1. 删除现有筛选(如有)
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters delete \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}'
# 2. 创建第一个筛选,range 覆盖所有要筛选的列
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters create \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
--data '{"col":"B","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"},"range":"<sheet_id>!B1:E200"}'
# 3. 添加第二个筛选条件
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters update \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
--data '{"col":"E","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"}}'
常见错误:
Wrong Filter Value:筛选已存在,需要先 delete 再 createExcess Limit:update 时重复添加同一列条件
单元格数据类型
接受二维数组的 shortcut(+write/+append 的 --values、+create 的 --data)中,每个单元格值支持以下类型。公式、带文本链接、@人、@文档、下拉列表必须使用对象格式,直接传字符串会被当作纯文本存储。
| 类型 | 写入格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 字符串 | "文本" |
"hello" |
| 数字 | 数字 |
123、3.14 |
| 日期 | 数字(自 1899-12-30 起的天数,需先设单元格日期格式) |
42101 |
| 链接(纯 URL) | "URL 字符串" |
"https://example.com" |
| 链接(带文本) | {"type":"url","text":"显示文本","link":"URL"} |
{"type":"url","text":"飞书","link":"https://www.feishu.cn"} |
| 邮箱 | "邮箱字符串" |
"user@example.com" |
| 公式 | {"type":"formula","text":"=公式"} |
{"type":"formula","text":"=SUM(A1:A10)"} |
| @人 | {"type":"mention","text":"标识","textType":"email|openId|unionId","notify":false} |
{"type":"mention","text":"user@example.com","textType":"email","notify":false}(notify 可选,默认 false;仅在用户明确要求通知时设为 true) |
| @文档 | {"type":"mention","textType":"fileToken","text":"token","objType":"类型"} |
{"type":"mention","textType":"fileToken","text":"shtXXX","objType":"sheet"} |
| 下拉列表 | {"type":"multipleValue","values":[值1,值2]} |
{"type":"multipleValue","values":["选项A","选项B"]} |
写入公式示例:
# ✅ 正确:使用对象格式
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
--values '[[{"type":"formula","text":"=SUM(C2:C5)"}]]'
# ❌ 错误:直接传字符串,会被存为纯文本
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
--values '[["=SUM(C2:C5)"]]'
公式语法参考:涉及 ARRAYFORMULA、原生数组函数、MAP/LAMBDA、日期差、Excel 公式改写等飞书特有规则时,先阅读
references/lark-sheets-formula.md。
限制:
- 公式支持 IMPORTRANGE 跨表引用(最多 5 层嵌套、每个工作表最多 100 个引用)
- @人仅支持同租户用户,单次最多 50 人
- 下拉列表需先通过
+set-dropdown配置下拉选项,否则multipleValue写入会变成纯文本。值中的字符串不能包含逗号