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# vscode 的对话记录
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## 2026-04-29 13:03:12
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/glm-plan-usage:usage-query
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## 2026-04-29 13:05:47
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升级当前 vscode 的 claude code 插件到 2.1.123 版本.
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## 2026-04-30 14:40:01
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分析 /workspace/.devcontainer/.volumes/bin/runcc.sh 脚本。进行优化：
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1. 在 runcc.sh 同目录下创建一个 .env 文件，存储环境变量。这样可以更方便地管理和修改环境变量，而不需要直接编辑 runcc.sh 脚本。在启动的时候检查是否有这个文件，如果有就加载其中的环境变量。
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2. 分析 runcc.sh ， 看看哪些需要从 .env 文件读取
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3. 支持 ANTHROPIC_BASE_URL , ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 从 .env 读取，需要让 runcc.sh 检查并将这2个变量从 ~/.claude/settings.json 中去掉，并且在 runcc.sh 中添加代码来加载 .env 文件中的环境变量。
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4. 可以支持从 `https://open.bigmodel.cn/api/anthropic` 使用 GLM Coding Plan 和 从 `https://api.deepseek.com/anthropic` 使用 DeepSeek。
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5. 预留支持其他厂家模型的使用方式。
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## 2026-04-30 14:55:10
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调整 @.devcontainer/.volumes/bin/runcc.sh , 直接通过 CC_PROVIDER 来判断使用哪个变量作为模型的 base_url, auth_token . 例如, 如果 CC_PROVIDER=glm, 则使用 GLM_BASE_URL, GLM_AUTH_TOKEN, 如果 CC_PROVIDER=deepseek , 则使用 DEEPSEEK_BASE_URL, DEEPSEEK_AUTH_TOKEN 依次类推. 这样就不需要一个独立的 CUSTOM_BASE_URL 和 CUSTOM_AUTH_TOKEN
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## 2026-04-30 15:05:22
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由于 glm 的上下文是 200k, deepseek 的上下文是 1m , 需要调整 .env, runcc.sh 和 @scripts/status-line.sh
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## 2026-04-30 15:12:24
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分别执行 runcc.sh 和 runcc.sh -p deepseek 后, 通过 /content 检查,发现 设置的上下文窗口都是 200k
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## 2026-04-30 15:13:41
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你是谁?
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## 2026-04-30 15:14:08
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检查当前上下文窗口设置
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## 2026-04-30 15:21:21
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去掉 setting.json 中的 CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW , 这不通用,不能实现通过 runcc.sh 分别启动 glm 和 deepseek . 需要想办法 通过 runcc.sh 和 .env 来处理.
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## 2026-04-30 15:27:54
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在 运行 runcc.sh 的时候,也可能没有 tmux 环境, 请检查在无 tmux 下是否生效.
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## 2026-04-30 15:29:29
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执行后还是存在问题:
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▐▛███▜▌ Claude Code v2.1.123
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▝▜█████▛▘ deepseek-v4-pro with max effort · API Usage Billing
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▘▘ ▝▝ /workspace
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❯ /context
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⎿ Context Usage
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⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ deepseek-v4-pro
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⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛀ ⛀ 43.8k/200k tokens (22%)
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⛁ ⛁ ⛀ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶
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⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ Estimated usage by category
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⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛁ System prompt: 6.8k tokens (3.4%)
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⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛁ System tools: 19k tokens (9.5%)
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⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛁ MCP tools: 13.2k tokens (6.6%)
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⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛁ Custom agents: 674 tokens (0.3%)
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⛶ ⛶ ⛶ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛁ Memory files: 2.4k tokens (1.2%)
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⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛁ Skills: 1.7k tokens (0.8%)
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⛁ Messages: 84 tokens (0.0%)
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⛶ Free space: 123.2k (61.6%)
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⛝ Autocompact buffer: 33k tokens (16.5%)
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## 2026-04-30 15:36:37
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我执行 runcc.sh -p deepseek 后, 发现 setting.json 中 CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW 还是 200000
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## 2026-04-30 15:40:37
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runcc.sh 中 SETTINGS_FILE 变量是否会造成影响?
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## 2026-04-30 15:42:41
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在 status-line.sh 显示的状态栏中,不管是启动 glm 还是 deepseek , 都没有在模型名字后正确的显示当前上下文大小. "版本：v2.1.123 | 模型：glm-5.1 | 上下文：61%"
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## 2026-04-30 15:46:38
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使用 tmux 通过 runcc.sh -p deepseek 启动一个实例, 检查 上下文窗口是否的确是 1M , 注意使用 `/content` 命令验证.
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## 2026-04-30 15:52:23
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使用 tmux 运行 runcc.sh 和 runcc.sh -p deepseek 分别测试,验证上下文窗口
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## 2026-04-30 16:08:02
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在 status-line.sh 中对做了 DISABLE_COMPACT 的供应商模型,进行特别的标记,以提醒使用者这个情况,以便于使用者手动执行压缩.
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## 2026-04-30 16:10:58
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使用 tmux 分别对 runcc.sh , runcc.sh -p deepseek 进行测试, 看是否符合修改要求.
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## 2026-04-30 16:16:16
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更新 @.devcontainer/templates/ 目录下相关文件.
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