配置(命令): 添加即梦AI生成命令与文章摘要配图流程

- 新增 arno-dreamina 命令，支持文生图/图生图/文生视频等 AI 生成能力
- 更新 arno-article-summary 命令，添加配图生成步骤（调用即梦 AI）
- 添加 2026-06-05 金鹏文章摘要（AI+业务赋能、Hy-Memory 记忆演化）
- 添加文章配图（20260605-001.png、20260605-002.png）
- 添加即梦 CLI 模型对比与使用记忆

.claude/commands/arno-article-summary.md

@@ -35,9 +35,48 @@ $ARGUMENTS
 3. **排序**：体系内按层级递进排列，独立工具/项目放在最后
 4. **确定父条目**：为核心命题创建一个父条目——标题用核心命题，链接用首篇文章URL，配一张代表图片和一句金句标签
 
-### 4. 输出格式
+### 4. 生成文章配图
 
-#### 4a. 体系内文章组（有关联的文章，用父条目分组）
+摘要编写完成后，**必须**调用即梦 AI（Dreamina）为父条目或独立文章生成配图。
+
+#### 4a. 构建生成提示词
+
+从文章分析结果中提取以下元素构建文生图提示词：
+
+- **核心命题**（2-6 字）作为画面主题
+- **关键要点**（3-5 个核心概念）转化为视觉元素
+- **文章调性**决定视觉风格：
+
+| 文章类型 | 风格建议 |
+|---------|---------|
+| AI/技术类 | 深蓝科技色调，光晕效果，扁平化商务风 |
+| 商业/战略类 | 暖色商务色调，简约现代，数据可视化元素 |
+| 人文/哲学类 | 柔和暖色调，抽象意境，留白设计 |
+
+提示词模板（16:9 横版，适合文章题图）：
+```
+一张关于"{核心命题}"的主题配图，{关键概念转化成的视觉元素}。{风格要求}。适合作为技术文章的题图，简洁有力。
+```
+
+#### 4b. 调用即梦生成
+
+使用 `Skill` 工具调用 `arno-dreamina` 技能，传入提示词和下载路径：
+
+```
+Skill: arno-dreamina
+Args: 生成一张16:9横版文章配图，提示词：{构建的提示词}。下载到 知识/金鹏/{YYYYMMDD}/{YYYYMMDD}-{NNN}.png
+```
+
+#### 4c. 确认配图与占位一致
+
+下载完成后确认：
+- 图片本地路径与摘要中 `![-](./金鹏/YYYYMMDD/YYYYMMDD-NNN.png)` 占位一致
+- 日期与文章日期匹配
+- 父条目配图用 `-001`，子文章按序编号
+
+### 5. 输出格式
+
+#### 5a. 体系内文章组（有关联的文章，用父条目分组）
 
 ```markdown
 - [核心命题](首篇文章URL)
@@ -63,7 +102,7 @@ $ARGUMENTS
 - 总纲的定位描述放在来源之前（因为它是全组的总起），其他子文章的定位描述放在来源之后
 - 定位描述承上启下，用关联词串联上下文
 
-#### 4b. 独立文章（不属任何体系的工具项目或单篇文章）
+#### 5b. 独立文章（不属任何体系的工具项目或单篇文章）
 
 ```markdown
 - [文章标题](URL)

.claude/commands/arno-dreamina.md

@@ -0,0 +1,260 @@
+---
+name: 即梦AI生成
+description: 使用即梦（Dreamina）CLI 生成图片或视频，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频、多图生视频、多模态生视频
+argument-hint: <生成需求描述>
+---
+
+## 用户输入
+
+```text
+$ARGUMENTS
+```
+
+## 概述
+
+即梦（Dreamina）是字节跳动旗下的 AI 创作平台。`dreamina` CLI 是其命令行入口，允许在任意环境中使用即梦的生成能力。
+
+详细文档：https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FWTwwm0bGiishxkKOoScdHR2nsg
+
+## 前置条件
+
+### 安装 CLI
+
+```bash
+curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash
+```
+
+### 登录
+
+```bash
+dreamina login
+```
+
+若登录出错，可用 `--debug` 重试：
+
+```bash
+dreamina login --debug
+```
+
+登录状态存储于 `~/.dreamina_cli/`，优先复用已有登录状态。
+
+## 核心命令
+
+**关键原则：实际执行前必须先用 `-h` 查看子命令的具体参数**，不同命令支持的模型、比例、时长、分辨率可能不同。
+
+### 1. 查询额度
+
+```bash
+dreamina user_credit
+```
+
+### 2. 文生图（text2image）
+
+```bash
+dreamina text2image -h
+dreamina text2image --prompt "<描述词>" [其他参数]
+```
+
+### 3. 图生图（image2image）
+
+```bash
+dreamina image2image -h
+dreamina image2image --image "<图片路径>" --prompt "<描述词>" [其他参数]
+```
+
+### 4. 文生视频（text2video）
+
+```bash
+dreamina text2video -h
+dreamina text2video --prompt "<描述词>" [其他参数]
+```
+
+### 5. 图生视频（image2video）
+
+```bash
+dreamina image2video -h
+dreamina image2video --image "<图片路径>" [其他参数]
+```
+
+适用场景：基于单张图片生成动态视频（如让静态图动起来）。注意：分辨率继承输入图片比例，不支持 `--ratio` 参数。
+
+### 6. 多图生视频（multiframe2video）
+
+```bash
+dreamina multiframe2video -h
+dreamina multiframe2video --images "<图1>" "<图2>" ... [其他参数]
+```
+
+适用场景：多张图片串联成连贯故事视频（智能多帧流）。不支持模型选择。
+
+### 7. 多模态生视频（multimodal2video）
+
+```bash
+dreamina multimodal2video -h
+dreamina multimodal2video --prompt "<描述词>" [--image "<图>"] [--video "<视频>"] [--audio "<音频>"] [其他参数]
+```
+
+适用场景：旗舰视频模式，支持图片、视频、音频等多模态参考输入。支持 `--ratio` 参数控制输出比例，Pro 版额外支持 1080p。
+
+### 8. 查询异步任务结果（query_result）
+
+```bash
+dreamina query_result --submit_id <任务ID>
+```
+
+### 9. 查看历史任务（list_task）
+
+```bash
+dreamina list_task -h
+dreamina list_task [过滤参数]
+```
+
+## 工作会话（Session）
+
+```bash
+dreamina session -h
+dreamina session list
+dreamina session create "<名称>"
+dreamina session use <ID>
+```
+
+## 标准工作流程
+
+### 步骤 1：确认需求
+
+根据 `$ARGUMENTS` 判断生成类型：
+
+| 用户说 | 对应命令 |
+|--------|---------|
+| "生成一张...图片"、"画一个..." | `text2image` |
+| "把这张图变成...风格"、"基于这张图生成..." | `image2image` |
+| "生成一段...视频"、"做一个...动画" | `text2video` |
+| "让这张图动起来"、"这张图生成视频" | `image2video` |
+| "用这几张图做一个故事视频" | `multiframe2video` |
+| 同时提供图片+视频+音频参考 | `multimodal2video` |
+
+### 步骤 2：查看命令帮助
+
+```bash
+dreamina <子命令> -h
+```
+
+### 步骤 3：检查额度
+
+```bash
+dreamina user_credit
+```
+
+### 步骤 4：提交生成任务
+
+- **明确告知用户**即将消耗额度
+- **小批量**执行，每次提交少量任务便于审查
+- **记录**每次测试的命令、参数、`submit_id`、最终状态
+
+### 步骤 5：轮询结果
+
+```bash
+dreamina query_result --submit_id <ID>
+```
+
+- `gen_status` 为 `querying` → 保存 `submit_id`，稍后查询
+- `gen_status` 为 `success` → 获取结果
+- `gen_status` 为 `fail` → 查看 `fail_reason`，告知用户具体原因
+
+### 步骤 6：下载结果到本地
+
+下载到 `知识/金鹏/20260605/`。
+
+**命名格式**：`yyyyMMdd_00n.<扩展名>`
+
+- `yyyyMMdd`：当前日期
+- `00n`：图片序号，001, 002, ...
+- `<扩展名>`：图片 `.png`，视频 `.mp4`
+
+示例：
+- `20260605_001.png`
+- `20260605_002.png`
+- `20260605_003.mp4`
+
+```bash
+mkdir -p 知识/金鹏/20260605
+curl -o "知识/金鹏/20260605/20260605-001.png" "<image_url>"
+```
+
+### 步骤 7：输出结果
+
+向用户展示：
+- 生成的图片/视频本地路径
+- 使用的命令和参数
+- `submit_id`（便于后续追溯）
+
+## 账户与模型
+
+### 账户信息
+
+- **VIP 等级**：maestro（大师级，最高等级）
+- 大部分图片模型（3.0/3.1/4.0/4.6/5.0）免费，仅 4.1（2 积分）和 4.5（4 积分）消耗积分
+- 生成前用 `dreamina user_credit` 确认余额
+
+### 模型选择规则
+
+本账号为 VIP maestro，**所有生成始终使用最高质量模型**：
+
+| 命令 | 默认模型 | 备选 |
+|------|---------|------|
+| **text2image** / **image2image** | `5.0`（最新 4K，免费） | `4.6` |
+| **text2video** | `seedance2.0_vip`（70 积分） | `seedance2.0fast_vip` |
+| **image2video** / **multimodal2video** | `seedance2.0fast_vip`（55 积分） | `seedance2.0_vip`（追求极致或需 1080p 时） |
+
+关键约束：
+- **非 VIP 模型不可用**：`seedance2.0` 排队 33 万+，`seedance2.0fast` 频繁触发并发限制
+- 所有模型生成文字时均可能出现拼写错误，海报类需求需后期修图
+- 首次使用前通过 `-h` 确认模型列表是否有更新
+
+> 详细模型对比测试数据与场景推荐矩阵见 `.claude/memory/dreamina.md`
+
+## 常见问题
+
+### AIGC 合规确认
+
+返回 `AigcComplianceConfirmationRequired` 时，需先在即梦 Web 端完成合规确认后重试。
+
+### 排队 / 并发限制
+
+通过 `query_result` 持续轮询，或更新 CLI：
+
+```bash
+curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash
+```
+
+### 日志排查
+
+日志位于 `~/.dreamina_cli/logs/`。
+
+## 注意事项
+
+1. **区分只读和付费操作**：`user_credit`、`query_result`、`list_task`、`-h` 只读；生成命令消耗额度
+2. **异步等待**：图片和视频生成是异步的，提交和查询分开执行
+3. **不同命令参数不通用**：不要假设某命令的模型、比例、时长、分辨率适用于其他命令
+4. **帮助优先**：不确定参数时，始终先用 `-h` 查看
+
+## 执行后复盘
+
+每次执行本命令后，必须完成以下步骤：
+
+### 1. 分析执行过程
+
+分析本次执行过程的优点和缺点：
+
+- **优点**：哪些步骤/设计执行顺畅、达到预期效果？
+- **缺点**：哪些步骤/设计存在问题或可改进之处？
+
+### 2. 评估是否需要更新命令
+
+基于上述分析，判断当前命令是否需要更新。如果执行顺利无问题，注明"当前命令无需更新"。
+
+### 3. 如需更新，提出建议并由人类确认
+
+如果发现需要改进的地方，给出具体的更新方案（修改内容、位置、原因），由人类用户确认后再执行对命令文件的修改。
+
+> **原则**：可改可不改的不改；只提出对执行质量有实质影响的更新建议。

.claude/memory/dreamina.md

@@ -0,0 +1,170 @@
+---
+name: dreamina-model-reference
+description: 即梦(Dreamina)各模型对比测试数据与场景推荐参考，从 arno-dreamina 命令文件精简时移出
+metadata:
+  type: reference
+---
+
+# 即梦（Dreamina）模型对比测试参考数据
+
+> 测试日期：2026-05-29 | 账号等级：maestro（大师级 VIP）
+
+## 各命令支持的模型
+
+| 命令 | 可选 model_version | 默认模型 |
+|------|-------------------|---------|
+| **text2image** | `3.0`, `3.1`, `4.0`, `4.1`, `4.5`, `4.6`, `5.0` | 省略时为默认 |
+| **image2image** | `4.0`, `4.1`, `4.5`, `4.6`, `5.0` | 省略时为默认 |
+| **text2video** | `seedance2.0`, `seedance2.0fast`, `seedance2.0_vip`, `seedance2.0fast_vip` | `seedance2.0fast` |
+| **image2video** | `3.0`, `3.0fast`, `3.0pro`, `3.5pro`, `seedance2.0`, `seedance2.0fast`, `seedance2.0_vip`, `seedance2.0fast_vip` | 省略时为默认 |
+| **multimodal2video** | `seedance2.0`, `seedance2.0fast`, `seedance2.0_vip`, `seedance2.0fast_vip` | 省略时为默认 |
+| **multiframe2video** | 不支持选择模型 | — |
+| **smart_reference** | 命令当前不可用 | — |
+
+## 模型分辨率与额度
+
+| 模型 | 分辨率 | 输出数量 | maestro 额度消耗 |
+|------|--------|---------|-----------------|
+| 3.0 | 2048×2048（2K） | 4 张 | 免费 |
+| 3.1 | 2048×2048（2K） | 4 张 | 免费 |
+| 4.0 | 4096×4096（4K） | 1 张 | 免费 |
+| 4.1 | 4096×4096（4K） | 1 张 | 2 积分 |
+| 4.5 | 4096×4096（4K） | 1 张 | 4 积分 |
+| 4.6 | 4096×4096（4K） | 1 张 | 免费 |
+| 5.0 | 4096×4096（4K） | 1 张 | 免费 |
+
+## 文生图（text2image）模型对比
+
+**测试提示词**：`Professional medical technology promotional poster, a surgeon wearing AR glasses analyzing patient data holograms, blue and white color scheme, clean modern design, 8K quality`
+
+| 模型 | 内部队列名 | 画质评价 | 主要特点 |
+|------|-----------|---------|---------|
+| 3.0 | `high_aes_general_v30_18b_fangzhou` | ⭐⭐⭐ | 2K 分辨率，构图清晰，色彩协调，文字拼写易出错 |
+| 3.1 | `high_aes_general_v30l_art_fangzhou_v2` | ⭐⭐⭐ | 2K 分辨率，虚拟界面细节好，悬浮感稍生硬 |
+| 4.0 | `high_aes_general_v40s` | ⭐⭐⭐⭐ | 4K 分辨率，细节显著提升 |
+| 4.1 | `high_aes_general_v41` | ⭐⭐⭐⭐ | 4K，构图层次分明，综合表现均衡 |
+| 4.5 | `high_aes_general_v40l` | ⭐⭐⭐⭐½ | 4K，骨骼/手套/金属质感最佳，消耗 4 积分 |
+| **4.6** | `high_aes_general_v42` | ⭐⭐⭐⭐⭐ | **4K，光影层次最丰富，AR 眼镜等细节最细腻，科技感最强** |
+| 5.0 | `high_aes_general_v50` | ⭐⭐⭐⭐ | 4K，全息屏发光效果出色，文字拼写易出错 |
+
+**共性缺陷**：所有模型在生成文字时均会出现拼写错误或乱码，海报类需求需后期修图。
+
+## 文生视频（text2video）模型对比
+
+**测试提示词**：`一只金毛犬在阳光明媚的草地上奔跑，慢动作，电影级画质，花瓣随风飘落，金色的阳光透过树叶洒下光斑`
+**测试参数**：duration=5s, ratio=16:9, video_resolution=720p（默认）
+
+| 模型 | 内部队列名 | 额度消耗 | 状态 | 画质评价 |
+|------|-----------|---------|------|---------|
+| **seedance2.0_vip** | `dreamina_fusion_video40_pro_vision` | 70 积分 | ✅ 完成 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
+| **seedance2.0fast_vip** | `dreamina_fusion_video40_vision` | 55 积分 | ✅ 完成 | ⭐⭐⭐⭐ |
+| seedance2.0 | 非 VIP 队列 | 15 积分 | ❌ 排队 33 万+ | — |
+| seedance2.0fast | 非 VIP 队列 | — | ❌ 并发限制（重试 4 次均失败） | — |
+
+**结论**：非 VIP 模型容量严重受限，实际不可用；实际可用的只有 `seedance2.0_vip` 和 `seedance2.0fast_vip`。
+
+### seedance2.0_vip vs seedance2.0fast_vip 详细对比（文生视频）
+
+| 维度 | seedance2.0_vip (Pro) | seedance2.0fast_vip (Fast) |
+|------|----------------------|---------------------------|
+| **画面清晰度** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 毛发根根分明，边缘锐利，画面通透立体 | ⭐⭐⭐⭐ 细节保留尚可，边缘锐度不足，画面偏"平" |
+| **运动流畅度** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 运动轨迹精准，慢动作丝滑，符合生物力学 | ⭐⭐⭐⭐ 整体流畅，部分动作过渡略有卡顿 |
+| **光影层次** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 阴影渐变柔和，高光自然，丁达尔效应出色 | ⭐⭐⭐⭐ 光影基本自然，阴影边缘偏生硬，高光偶有过曝 |
+| **色彩表现** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 层次丰富（草地深绿/浅绿分明，花瓣粉中带紫） | ⭐⭐⭐⭐ 暖色调协调，但色彩层次不够丰富 |
+| **物理合理性** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 肌肉线条明显，花瓣飘落随机自然，草叶细节丰富 | ⭐⭐⭐⭐ 基本合理，花瓣轨迹较单一，肌肉感稍弱 |
+| **电影感** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 景深渐进虚化，画面层次感强，专业影视级 | ⭐⭐⭐⭐ 构图合理氛围到位，更像"高质量图片序列" |
+| **生成速度** | 较慢（约 90s） | 较快（约 60s） |
+| **文件大小** | 4.3 MB | 4.2 MB |
+| **技术参数** | 1280×720, 24fps, 5.042s, MP4 | 1280×720, 24fps, 5.042s, MP4 |
+
+**关键发现**：
+1. Pro 版是"电影级"，Fast 版是"够用级"
+2. 非 VIP 模型实际不可用（排队 33 万+ / 并发限制）
+3. 视频时长固定约 5s，帧率统一 24fps
+
+## 图生视频（image2video）模型对比
+
+**输入图片**：4096×4096（text2image 4.6 模型生成）
+**运动提示词**：`camera slowly pushes in, surgeon's AR glasses flickering with blue data streams, holographic patient data rotating gently in the air`
+**测试参数**：duration=5s, video_resolution=720p
+**注**：图生视频分辨率继承输入图片比例（1:1 → 960×960），不可通过参数调整
+
+| 模型 | 内部队列名 | 额度消耗 | 输出分辨率 | 状态 |
+|------|-----------|---------|-----------|------|
+| **seedance2.0_vip** | `dreamina_fusion_video40_pro_vision` (i2v) | 70 积分 | 960×960 | ✅ 完成 |
+| **seedance2.0fast_vip** | `dreamina_fusion_video40_vision` (i2v) | 55 积分 | 960×960 | ✅ 完成 |
+
+### seedance2.0_vip vs seedance2.0fast_vip 详细对比（图生视频）
+
+| 维度 | seedance2.0_vip (Pro) | seedance2.0fast_vip (Fast) |
+|------|----------------------|---------------------------|
+| **原图忠实度** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 像素级还原，AR 眼镜、全息骨骼、手术服细节完全保持 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 高度还原，无明显变形，与 Pro 版基本持平 |
+| **运动自然度** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 全息旋转平滑（角度精准），镜头推进曲线符合物理规律 | ⭐⭐⭐⭐ 旋转/数据流尚可，但动态层次较"简洁"，运动幅度更克制 |
+| **画面稳定性** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 无闪烁/抖动/撕裂，帧间过渡无缝 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 同样优秀，稳定性与 Pro 版一致 |
+| **新增细节质量** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 主动添加数据标签弹出、骨骼高亮、动态光影反射 | ⭐⭐⭐⭐ 新增元素更克制（仅基础旋转+数据流），未过度添加 |
+| **光影一致性** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 全息蓝光在人物面部动态反射，阴影随运动自然变化 | ⭐⭐⭐⭐ 光影过渡偏"平"，层次感不如 Pro 版丰富 |
+| **生成速度** | 较慢（约 180s） | 较快（约 120s） |
+| **文件大小** | 4.2 MB | 4.2 MB |
+| **技术参数** | 960×960, 24fps, 5.042s, MP4 | 960×960, 24fps, 5.042s, MP4 |
+
+**关键发现**：
+1. i2v 的 Pro/Fast 差异小于 t2v：原图忠实度和画面稳定性两者几乎持平
+2. Pro 版"锦上添花"（主动添加更多动态细节），Fast 版"恰到好处"（更克制，不易出现违和感）
+3. 分辨率继承输入图比例，i2v 不提供 `--ratio` 参数
+4. 生成速度约为 t2v 的 2 倍（需额外处理输入图片特征提取和融合）
+
+## 多模态生视频（multimodal2video）模型对比
+
+**输入图片**：4096×4096（text2image 4.6 模型生成）
+**提示词**：`Camera slowly zooms into the surgeon's AR glasses, holographic data panels float and rotate in the air, blue light particles drift through the scene, cinematic quality, 4K`
+**测试参数**：duration=5s, ratio=16:9, video_resolution=720p
+
+| 模型 | 内部队列名 | req_key | 额度消耗 | 状态 | 画质评价 |
+|------|-----------|---------|---------|------|---------|
+| **seedance2.0_vip** | `dreamina_fusion_video40_pro_vision` | `...Pro_Vision_unified_edit_720p` | 70 积分 | ✅ 完成 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
+| **seedance2.0fast_vip** | `dreamina_fusion_video40_vision` | `...Vision_unified_edit_720p` | 55 积分 | ✅ 完成 | ⭐⭐⭐⭐½ |
+
+### seedance2.0_vip vs seedance2.0fast_vip 详细对比（多模态生视频）
+
+| 维度 | seedance2.0_vip (Pro) | seedance2.0fast_vip (Fast) |
+|------|----------------------|---------------------------|
+| **画面清晰度** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 细节锐利，AR 眼镜反射面/全息骨骼/数据面板高保真 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 同样出色，细节清晰锐利，皮肤/衣物/设备质感丰富 |
+| **运动流畅度** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 镜头推进流畅，全息元素旋转/浮动自然，无抖动 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 镜头 dolly-in 平稳精准，运动节奏感好，无抖动/跳帧 |
+| **光影层次** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 全息蓝光在人物面部产生动态反射，阴影随运动自然变化 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 光影渲染出色，全息元素发出柔和蓝光并照亮周围 |
+| **色彩表现** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 冷色调蓝白和谐，全息渐变平滑无色带 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 色彩深度丰富，渐变平滑无色带，冷暖平衡 |
+| **全息元素真实感** | ⭐⭐⭐⭐½ 浮空感/透明发光质感好，缺少真实光折射 | ⭐⭐⭐⭐ 发光/微光效果真实，缺少与环境的物理交互阴影 |
+| **新增动态细节** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 主动添加数据标签弹出、骨骼高亮、蓝色粒子流等 | ⭐⭐⭐⭐ 动态元素更克制，仅基础旋转+光粒子 |
+| **电影感** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 构图、推进、光影配合形成专业影视级效果 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 高质量科幻广告级效果，画面纯净专业 |
+| **生成速度** | ~4.5 分钟（273s） | ~10 分钟（596s）⚠️ 异常偏慢 |
+| **文件大小** | 4.2 MB | 4.2 MB |
+| **技术参数** | 1280×720, 24fps, 5.042s, MP4 | 1280×720, 24fps, 5.042s, MP4 |
+
+**关键发现**：
+1. multimodal2video 的 Pro/Fast 画质差异远小于 text2video：有参考图片作为"锚点"，两个模型差距显著缩小
+2. 生成速度出现反转：本次测试中 Fast 版（~10分钟）反而比 Pro 版（~4.5分钟）慢约 2 倍，可能与服务器负载有关，不代表固定规律
+3. multimodal2video 使用独立的多模态融合管线（req_key 包含 `_unified_edit_`）
+4. 支持 `--ratio` 参数（1:1/3:4/16:9/4:3/9:16/21:9），输出比例不受输入图约束
+5. seedance2.0_vip 额外支持 1080p（`--video_resolution=1080p`），Fast 版仅支持 720p
+6. 两个模型均无可见瑕疵：无闪烁/撕裂/压缩伪影/运动模糊异常
+
+## 场景推荐矩阵
+
+### 视频生成场景选择
+
+| 场景 | 推荐命令+模型 | 理由 |
+|------|-------------|------|
+| 纯文字描述生成视频 | `text2video` + `seedance2.0_vip` | 无参考图时 Pro 版画质优势明显 |
+| 让静态图动起来（简单动画） | `image2video` + `seedance2.0fast_vip` | 速度快，动态克制不易出错，55 积分够用 |
+| 图片+详细运动指令生成视频 | `multimodal2video` + `seedance2.0fast_vip` | 有参考图时画质差距小，Fast 版 55 积分性价比高 |
+| 广告/影视级多模态视频 | `multimodal2video` + `seedance2.0_vip` + `1080p` | 最高画质+最高分辨率，适合最终交付 |
+| 图片+音频/视频参考融合 | `multimodal2video` + `seedance2.0_vip` | 多参考源融合时 Pro 版细节处理更好 |
+
+### 图生视频 vs 多模态生视频 选择
+
+| 场景 | 推荐 | 理由 |
+|------|------|------|
+| 简单镜头推进/拉远 | `image2video` + `seedance2.0fast_vip` | 够用且快 |
+| 需要控制输出比例（16:9 等） | `multimodal2video` | i2v 不支持 ratio 参数 |
+| 复杂运动描述 | `multimodal2video` + `seedance2.0_vip` | 运动指令跟随更好 |
+| 需要 1080p 输出 | `multimodal2video` + `seedance2.0_vip` | 仅有此组合支持 |
+| 快速原型/概念验证 | `image2video` + `seedance2.0fast_vip` | 55 积分，120s 出结果 |

知识/金鹏.md

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+## 2026-06-05
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+- [AI+业务](https://mp.weixin.qq.com/s/7tRYSeUzZajk6sW8a6Idgg)
+- ![-](./金鹏/20260605/20260605-001.png)
+- 从工程框架到普惠落地与记忆基础设施
+    - 赋能层： [业务赋能：让最懂业务的人造AI应用](https://mp.weixin.qq.com/s/7tRYSeUzZajk6sW8a6Idgg)
+        - 飞桨PaddlePaddle（百度AI）
+        - 驾驭AI的普惠实践：**将AI开发能力从工程师下放给一线业务人员**——与组织层（大型企业AI转型顶层架构）形成互补：组织层解决"企业怎么设计AI架构"，赋能层回答"谁来做AI应用"
+        - 百度AI联合广东省中小企业发展促进会发起"AI创新实验室"项目，核心理念：**不招"AI大厨"，自己"学做AI家常菜"**——让业务人员用自然语言写出可运行的AI应用
+        - 三步闭环：技术体检（深入企业找真正值得做的场景）→ 实战培训（四天实战营，零基础学员做出可运行智能体）→ 应用陪跑（持续迭代，从"等外部开发"走向"内部持续优化"）
+        - 昭信集团：50名非编程背景员工，研发辅助智能体使零件设计时间缩短50%，设备运维智能体使故障处理时间减少30%，**老师傅的经验成功沉淀在数据库中不再流失**
+        - 千江集团：2名IT人员的企业，00后销售自建显微镜智能助手，方案生成从1天压缩至33分钟，效率提升93%
+        - 安广电子：遥控器芯片代码迁移从3-5天压缩到3小时，**业务人员成为企业的"AI专家"**
+        - **AI转型并不一定从招AI工程师开始——当最懂业务的人掌握AI工具，AI就从外部能力长成企业自己的内生动力**
+    - 记忆层： [记忆演化：Hy-Memory的Agent第二大脑](https://mp.weixin.qq.com/s/dH5PGpxqArFZkSq3-QxWYA)
+        - 腾讯混元
+        - 驾驭AI的记忆基础设施：**让Agent在长期协作中"记得住、记得对、记得轻、更懂你"**——流程层的Skills解决了"AI会做什么"，记忆层解决"AI记得什么"，两者共同构成Agent的长期可用性
+        - Agent用户"三周轨迹"：蜜月期→不安（Agent开始遗忘）→降级使用（从"思考伙伴"退化为"查询工具"），**问题不在模型能力，在于长期记忆缺失**
+        - 三层核心底牌：①6层记忆框架（事实/画像/摘要/心智模型/知识网络/意图）分层检索；②System1/System2双系统——白班实时写入+夜班深度认知，**既保障速度又具备认知迭代**；③演化链——supersedes指针串联记忆演变，旧版本不丢、因果可追溯
+        - LongMemEval得分85.2，远超同类框架；记忆条数只有mem0的1/3，信息密度高45%+，Token消耗降低35%
+        - **模型能力决定Agent能做什么，记忆系统决定Agent能陪你走多远**——长期协作场景下，记忆不是附属品，而是核心基础设施
+        - [Hy-Memory 官网](https://memory.hunyuan.tencent.com/) [使用文档](https://memory.hunyuan.tencent.com/openclaw/)
+- ![-](./金鹏/20260605/20260605-002.png)
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 ## 2026-05-29
 
 - [驾驭AI](https://mp.weixin.qq.com/s/TB6RvHG6LbuPcC7idiDV7g)