文档(工程): 按降序重新排列各分类项目

- Claude Code / AI Agent 分类按 Star 数降序排列
- RAG / LLM 框架分类调整 LlamaIndex 和 crewAI 顺序
- AllenAI 分类调整 olmocr 和 OLMo 顺序

工程/README.md

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 ### Claude Code / AI Agent
 
 - [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) ⭐ 369.9k - 你的个人 AI 助手，支持任何操作系统和平台
-- [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) ⭐ 187.1k - 具有原生 AI 能力的公平代码工作流自动化平台
 - [Claw Code](https://github.com/ultraworkers/claw-code) ⭐ 190.7k - GitHub 历史上最快突破 100K Stars 的仓库，Rust 实现的 CLI Agent Harness
-- [Everything Claude Code](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code) ⭐ 176.1k - Agent Harness 性能优化系统，提供技能、记忆、安全和研发优先开发
+- [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) ⭐ 187.1k - 具有原生 AI 能力的公平代码工作流自动化平台
 - [Superpowers](https://github.com/obra/superpowers) ⭐ 183.6k - 有效的 Agent 技能框架和软件开发方法论
+- [Everything Claude Code](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code) ⭐ 176.1k - Agent Harness 性能优化系统，提供技能、记忆、安全和研发优先开发
 - [Dify](https://github.com/langgenius/dify) ⭐ 140.6k - 生产就绪的 Agent 工作流开发平台
-- [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) ⭐ 136.1k - Agent 工程平台
 - [Open WebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) ⭐ 136.2k - 用户友好的 AI 界面，支持 Ollama、OpenAI API 等
+- [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) ⭐ 136.1k - Agent 工程平台
 - [Claude Code](https://github.com/anthropics/claude-code) ⭐ 121.8k - Anthropic 官方终端原生 AI 编程工具
 - [Spec Kit](https://github.com/github/spec-kit) ⭐ 93.8k - GitHub 规范工具包，帮助开始规范驱动开发
-- [nanobot](https://github.com/HKUDS/nanobot) ⭐ 42.0k - 超轻量级个人 AI Agent
-- [OpenSpec](https://github.com/Fission-AI/OpenSpec) ⭐ 46.4k - AI 编码助手的规范驱动开发工具
 - [RAGFlow](https://github.com/infiniflow/ragflow) ⭐ 80.0k - 融合 RAG 与 Agent 能力的开源检索增强生成引擎
-- [Page Agent](https://github.com/alibaba/page-agent) ⭐ 17.6k - 纯 JavaScript 实现的页面 GUI Agent，使用自然语言操作 Web 界面
-- [Agent Skills for Context Engineering](https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering) ⭐ 15.5k - 上下文工程、多 Agent 架构和生产 Agent 系统的综合技能集合
-- [Claude Plugins Official](https://github.com/anthropics/claude-plugins-official) ⭐ 18.9k - Anthropic 官方管理的高质量 Claude Code 插件目录
-- [Compound Engineering Plugin](https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin) ⭐ 16.3k - Claude Code、Codex 等的官方复合工程插件
+- [OpenSpec](https://github.com/Fission-AI/OpenSpec) ⭐ 46.4k - AI 编码助手的规范驱动开发工具
+- [nanobot](https://github.com/HKUDS/nanobot) ⭐ 42.0k - 超轻量级个人 AI Agent
 - [Claude Code Router](https://github.com/musistudio/claude-code-router) ⭐ 33.6k - 使用 Claude Code 作为编码基础设施基础，允许你决定如何与模型交互
 - [Happy Coder](https://github.com/slopus/happy) ⭐ 20.3k - Codex 和 Claude Code 的移动端和 Web 客户端，支持实时语音、加密
+- [Claude Plugins Official](https://github.com/anthropics/claude-plugins-official) ⭐ 18.9k - Anthropic 官方管理的高质量 Claude Code 插件目录
+- [Page Agent](https://github.com/alibaba/page-agent) ⭐ 17.6k - 纯 JavaScript 实现的页面 GUI Agent，使用自然语言操作 Web 界面
+- [Compound Engineering Plugin](https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin) ⭐ 16.3k - Claude Code、Codex 等的官方复合工程插件
+- [Agent Skills for Context Engineering](https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering) ⭐ 15.5k - 上下文工程、多 Agent 架构和生产 Agent 系统的综合技能集合
 - [VoltAgent](https://github.com/VoltAgent/voltagent) ⭐ 8.7k - 基于开源 TypeScript AI Agent 框架构建的 AI Agent 工程平台
 - [MasteringRAG](https://github.com/Steven-Luo/MasteringRAG) ⭐ 679 - 企业级 RAG 系统从入门到精通
 
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 - [AutoGen](https://github.com/microsoft/autogen) ⭐ 57.8k - Microsoft Agent AI 编程框架，用于创建可自主行动或与人类协作的多 Agent AI 应用
 - [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) ⭐ 52.6k - 可视化构建 AI Agents 的低代码平台
-- [LlamaIndex](https://github.com/run-llama/llama_index) ⭐ 49.2k - 领先的文档 Agent 和 OCR 平台
 - [crewAI](https://github.com/crewAIInc/crewai) ⭐ 50.9k - 协调角色扮演、自主 AI Agents 的框架，通过培养协作智能使 Agents 无缝协作
+- [LlamaIndex](https://github.com/run-llama/llama_index) ⭐ 49.2k - 领先的文档 Agent 和 OCR 平台
 - [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) ⭐ 39.1k - 为你的应用集成 GenAI 的 RAG 引擎，专注于产品而非 RAG
 - [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) ⭐ 31.5k - 构建有弹性的语言 Agents 作为图
 - [FastGPT](https://github.com/labring/FastGPT) ⭐ 27.9k - 基于 LLMs 的知识库平台，提供数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排
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 ### AllenAI
 
-- [OLMo](https://github.com/allenai/OLMo-core) ⭐ 1.2k - OLMo 生态系统的 PyTorch 构建块
 - [olmocr](https://github.com/allenai/olmocr) ⭐ 17.2k - 用于线性化 PDF 以进行 LLM 数据集/训练的工具包
+- [OLMo](https://github.com/allenai/OLMo-core) ⭐ 1.2k - OLMo 生态系统的 PyTorch 构建块
 
 ### 原型