arno
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- 新增 arno-dreamina 命令，支持文生图/图生图/文生视频等 AI 生成能力 - 更新 arno-article-summary 命令，添加配图生成步骤（调用即梦 AI） - 添加 2026-06-05 金鹏文章摘要（AI+业务赋能、Hy-Memory 记忆演化） - 添加文章配图（20260605-001.png、20260605-002.png） - 添加即梦 CLI 模型对比与使用记忆
7.0 KiB
name, description, argument-hint
| name | description | argument-hint |
|---|---|---|
| 即梦AI生成 | 使用即梦（Dreamina）CLI 生成图片或视频，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频、多图生视频、多模态生视频 | <生成需求描述> |
用户输入
$ARGUMENTS
概述
即梦（Dreamina）是字节跳动旗下的 AI 创作平台。dreamina CLI 是其命令行入口，允许在任意环境中使用即梦的生成能力。
详细文档：https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FWTwwm0bGiishxkKOoScdHR2nsg
前置条件
安装 CLI
curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash
登录
dreamina login
若登录出错，可用 --debug 重试：
dreamina login --debug
登录状态存储于 ~/.dreamina_cli/，优先复用已有登录状态。
核心命令
关键原则：实际执行前必须先用 -h 查看子命令的具体参数，不同命令支持的模型、比例、时长、分辨率可能不同。
1. 查询额度
dreamina user_credit
2. 文生图（text2image）
dreamina text2image -h
dreamina text2image --prompt "<描述词>" [其他参数]
3. 图生图（image2image）
dreamina image2image -h
dreamina image2image --image "<图片路径>" --prompt "<描述词>" [其他参数]
4. 文生视频（text2video）
dreamina text2video -h
dreamina text2video --prompt "<描述词>" [其他参数]
5. 图生视频（image2video）
dreamina image2video -h
dreamina image2video --image "<图片路径>" [其他参数]
适用场景：基于单张图片生成动态视频（如让静态图动起来）。注意：分辨率继承输入图片比例，不支持 --ratio 参数。
6. 多图生视频（multiframe2video）
dreamina multiframe2video -h
dreamina multiframe2video --images "<图1>" "<图2>" ... [其他参数]
适用场景：多张图片串联成连贯故事视频（智能多帧流）。不支持模型选择。
7. 多模态生视频（multimodal2video）
dreamina multimodal2video -h
dreamina multimodal2video --prompt "<描述词>" [--image "<图>"] [--video "<视频>"] [--audio "<音频>"] [其他参数]
适用场景：旗舰视频模式，支持图片、视频、音频等多模态参考输入。支持 --ratio 参数控制输出比例，Pro 版额外支持 1080p。
8. 查询异步任务结果（query_result）
dreamina query_result --submit_id <任务ID>
9. 查看历史任务（list_task）
dreamina list_task -h
dreamina list_task [过滤参数]
工作会话（Session）
dreamina session -h
dreamina session list
dreamina session create "<名称>"
dreamina session use <ID>
标准工作流程
步骤 1：确认需求
根据 $ARGUMENTS 判断生成类型：
| 用户说 | 对应命令 |
|---|---|
| "生成一张...图片"、"画一个..." | text2image |
| "把这张图变成...风格"、"基于这张图生成..." | image2image |
| "生成一段...视频"、"做一个...动画" | text2video |
| "让这张图动起来"、"这张图生成视频" | image2video |
| "用这几张图做一个故事视频" | multiframe2video |
| 同时提供图片+视频+音频参考 | multimodal2video |
步骤 2：查看命令帮助
dreamina <子命令> -h
步骤 3：检查额度
dreamina user_credit
步骤 4：提交生成任务
- 明确告知用户即将消耗额度
- 小批量执行，每次提交少量任务便于审查
- 记录每次测试的命令、参数、
submit_id、最终状态
步骤 5：轮询结果
dreamina query_result --submit_id <ID>
gen_status为querying→ 保存submit_id，稍后查询gen_status为success→ 获取结果gen_status为fail→ 查看fail_reason，告知用户具体原因
步骤 6：下载结果到本地
下载到 知识/金鹏/20260605/。
命名格式：yyyyMMdd_00n.<扩展名>
yyyyMMdd：当前日期00n：图片序号，001, 002, ...<扩展名>：图片.png，视频.mp4
示例：
20260605_001.png20260605_002.png20260605_003.mp4
mkdir -p 知识/金鹏/20260605
curl -o "知识/金鹏/20260605/20260605-001.png" "<image_url>"
步骤 7：输出结果
向用户展示：
- 生成的图片/视频本地路径
- 使用的命令和参数
submit_id（便于后续追溯）
账户与模型
账户信息
- VIP 等级：maestro（大师级，最高等级）
- 大部分图片模型（3.0/3.1/4.0/4.6/5.0）免费，仅 4.1（2 积分）和 4.5（4 积分）消耗积分
- 生成前用
dreamina user_credit确认余额
模型选择规则
本账号为 VIP maestro，所有生成始终使用最高质量模型：
| 命令 | 默认模型 | 备选 |
|---|---|---|
| text2image / image2image | 5.0（最新 4K，免费） |
4.6 |
| text2video | seedance2.0_vip（70 积分） |
seedance2.0fast_vip |
| image2video / multimodal2video | seedance2.0fast_vip（55 积分） |
seedance2.0_vip（追求极致或需 1080p 时） |
关键约束：
- 非 VIP 模型不可用：
seedance2.0排队 33 万+，seedance2.0fast频繁触发并发限制 - 所有模型生成文字时均可能出现拼写错误，海报类需求需后期修图
- 首次使用前通过
-h确认模型列表是否有更新
详细模型对比测试数据与场景推荐矩阵见
.claude/memory/dreamina.md
常见问题
AIGC 合规确认
返回 AigcComplianceConfirmationRequired 时，需先在即梦 Web 端完成合规确认后重试。
排队 / 并发限制
通过 query_result 持续轮询，或更新 CLI：
curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash
日志排查
日志位于 ~/.dreamina_cli/logs/。
注意事项
- 区分只读和付费操作：
user_credit、query_result、list_task、-h只读；生成命令消耗额度 - 异步等待：图片和视频生成是异步的，提交和查询分开执行
- 不同命令参数不通用：不要假设某命令的模型、比例、时长、分辨率适用于其他命令
- 帮助优先：不确定参数时，始终先用
-h查看
执行后复盘
每次执行本命令后，必须完成以下步骤：
1. 分析执行过程
分析本次执行过程的优点和缺点：
- 优点：哪些步骤/设计执行顺畅、达到预期效果？
- 缺点：哪些步骤/设计存在问题或可改进之处？
2. 评估是否需要更新命令
基于上述分析，判断当前命令是否需要更新。如果执行顺利无问题，注明"当前命令无需更新"。
3. 如需更新，提出建议并由人类确认
如果发现需要改进的地方，给出具体的更新方案（修改内容、位置、原因），由人类用户确认后再执行对命令文件的修改。
原则：可改可不改的不改；只提出对执行质量有实质影响的更新建议。